北京
国家知识产权局信息显示，武汉凌久微电子有限公司申请一项名为“基于TVM的XGBoost模型编译优化方法及系统”的专利，公开号CN121918838A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于TVM的XGBoost模型编译优化方法及系统，方法包括：根据待替换XGBoost模型的部署场景，选择适配的替代模型来替换待替换XGBoost模型，替换模型包括LightGBM模型、MLP模型、量化MLP模型和TabNet模型；基于TVM核心编译优化层对替代模型进行深度编译优化，深度优化编译包括算子融合优化、CPU向量化、异构编译优化和/或量化优化；基于深度编译优化后的替代模型部署于实现目标检测推理任务。本发明基于稠密张量计算的替代模型来替换原始XGBoost，并基于TVM编译优化适配不同硬件和模型，最终实现对原始XGBoost模型进行双层优化，以提升任务推理性能。
天眼查资料显示，武汉凌久微电子有限公司，成立于2021年，位于武汉市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本16544.959958万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉凌久微电子有限公司参与招投标项目156次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息193条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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