掌握SQL单表查询：深入解析WHERE、GROUP BY与HAVING的执行顺序

很多人刚学 SQL 的时候，最容易卡住的不是 SELECT，而是这几个关键字到底谁先写、谁先执行：

• WHERE
• GROUP BY
• HAVING
• ORDER BY

看起来只是几个子句，真写题的时候却经常一脸懵：

• 到底先过滤还是先分组？
• WHERE 和 HAVING 有什么区别？
• 为什么有时候能用别名，有时候又报错？
• 明明语句写对了，结果却不对？

这篇文章就用最常见的单表查询场景，把这几个知识点彻底讲透。看完之后，你不光能写 SQL，还能真正理解它“是怎么跑起来的”。

一、先搞清楚：SELECT 语句到底怎么写

单表查询里，最常见的完整结构如下：

SELECT 字段, 聚合函数(字段)FROM 表名WHERE 条件GROUP BY 分组字段HAVING 分组后的条件ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;

它的书写顺序是固定的：

1. SELECT
2. FROM
3. WHERE
4. GROUP BY
5. HAVING
6. ORDER BY

这个顺序不能乱。

比如下面这种就是错的：

SELECT job, MIN(sal)FROM empHAVING MIN(sal) < 2000GROUP BY job;

因为 HAVING 不能写在 GROUP BY 前面。

二、书写顺序和执行顺序，不是一回事

这是 SQL 初学者最容易忽略的一点。

虽然你写 SQL 的时候是从 SELECT 开始写，但数据库真正执行的时候，并不是先执行 SELECT。

SQL 的常见执行顺序

FROMWHEREGROUP BYSELECTHAVINGORDER BY

你可以这么理解：

1）FROM：先确定从哪张表取数据

先找到数据源。

2）WHERE：先对原始数据做第一次过滤

这是行级过滤，发生在分组之前。

3）GROUP BY：把过滤后的数据分组

按某个字段，或者多个字段进行聚合统计。

4）SELECT：选择要显示的列

这时候才真正决定最终显示哪些字段和计算结果。

5）HAVING：对分组后的结果再过滤一次

这是组级过滤。

6）ORDER BY：最后排序

排序永远是最后一步。

三、WHERE 和 HAVING，到底差在哪？

这是面试和考试里都非常高频的点。

WHERE

• 作用对象：原始记录
• 执行时机：分组前
• 适合场景：普通条件过滤

例如：

SELECT *FROM empWHERE sal > 2000;

表示先把工资大于 2000 的员工筛出来。

HAVING

• 作用对象：分组后的结果
• 执行时机：分组后
• 适合场景：对聚合结果进行过滤

例如：

SELECT deptno, AVG(sal)FROM empGROUP BY deptnoHAVING AVG(sal) > 2000;

表示先按部门分组，再筛选平均工资大于 2000 的部门。

一句话记忆

WHERE 过滤行，HAVING 过滤组。

这句话非常重要，很多 SQL 题本质上就在考这个。

四、单表查询实战：4个经典练习一次吃透

下面直接上实战，用 emp 表来演示。假设表结构里有这些常见字段：

• empno：员工编号
• ename：员工姓名
• job：职位
• sal：工资
• deptno：部门编号

这道题别急着写代码，先读懂意思：

• “工资最小值”说明要用聚合函数 MIN(sal)
• “职位”说明要按 job 分组
• “最小值小于 2000”说明要对分组后的结果过滤，所以要用 HAVING

SELECT job, MIN(sal) AS min_salFROM empGROUP BY jobHAVING MIN(sal) < 2000;

JOB        MIN_SALCLERK      800SALESMAN   1600ANALYST    1000

结果含义：这些职位对应的最低工资低于 2000。

因为 MIN(sal) 是分组后才算出来的结果，WHERE 阶段根本还没分组，自然也拿不到聚合结果。

错误示例：

SELECT job, MIN(sal)FROM empWHERE MIN(sal) < 2000GROUP BY job;

这类写法会直接报错。

练习2：列出平均工资大于 1200 的“部门+职位”组合题目拆解

这题的关键在于：不是按部门分组，也不是按职位分组，而是按部门和职位的组合分组。

也就是说，一个分组单位是：

• 某部门
• 某职位

所以这里要使用多字段分组。

SQL 写法

SELECT deptno, job, AVG(sal) AS avg_salFROM empGROUP BY deptno, jobHAVING AVG(sal) > 1200ORDER BY deptno ASC;

DEPTNO  JOB        AVG_SAL10      MANAGER    245010      PRESIDENT  500020      ANALYST    300020      MANAGER    297530      MANAGER    285030      SALESMAN   1400

很多人手一快写成 empno，这就完全变味了。

正确字段应该是：

deptno

不是：

empno

错误示例：

SELECT deptno, job, AVG(sal)FROM empGROUP BY deptno;

如果你 SELECT 里出现了 job，但 GROUP BY 里没有 job，很多数据库会直接报错。

因为数据库不知道同一个部门里多个 job 应该显示哪一个。

练习3：统计人数小于 4 的部门平均工资题目拆解

这题有两个目标：

1. 统计每个部门的人数
2. 找出人数小于 4 的部门
3. 再展示这些部门的平均工资

所以这里要按 deptno 分组，同时用：

• COUNT(1) 统计人数
• AVG(sal) 统计平均工资
• HAVING COUNT(1) < 4 做分组过滤

SELECT deptno,COUNT(1) AS emp_count,AVG(sal) AS avg_salFROM empGROUP BY deptnoHAVING COUNT(1) < 4;

DEPTNO  EMP_COUNT  AVG_SAL10      3          2916.67

因为它把两个聚合函数放在了一起：

• COUNT() 负责判断人数
• AVG() 负责输出平均工资

很多人一开始会误以为只能用一个聚合函数，其实完全可以在同一个查询里同时使用多个聚合统计。

练习4：统计各部门最高工资，并排除最高工资低于 3000 的部门

这道题的原意其实可以有两种理解，得看你想保留哪一类部门。

版本1：筛出“最高工资小于3000”的部门

如果你想找的是“哪些部门的最高工资还不到 3000”，那就这么写：

SELECT deptno, MAX(sal) AS max_salFROM empGROUP BY deptnoHAVING MAX(sal) < 3000;

DEPTNO  MAX_SAL30      2850

这表示：30 号部门的最高工资只有 2850，说明整体薪资偏低。

版本2：排除最高工资低于3000的部门

如果题目说的是“排除最高工资小于 3000 的部门”，那实际保留的应该是最高工资大于等于 3000的部门。

写法应该是：

SELECT deptno, MAX(sal) AS max_salFROM empGROUP BY deptnoHAVING MAX(sal) >= 3000;

DEPTNO  MAX_SAL10      500020      3000

做 SQL 题时，真正难的经常不是语法，而是审题。

一定要看清楚题目到底是：

• 筛选满足条件的组
• 还是排除不满足条件的组

差一个字，SQL 逻辑就反了。

五、为什么有时候别名能用，有时候不能用？

很多人会注意到一个现象：

在 HAVING 里，有时可以写别名

SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_salFROM empGROUP BY deptnoHAVING avg_sal > 2000;

某些数据库支持这种写法，因为 HAVING 执行时机晚于 SELECT。

但为了兼容性更好，建议你直接写完整表达式：

HAVING AVG(sal) > 2000

这样更稳。

在 WHERE 里通常不能直接用别名

因为 WHERE 执行在前，SELECT 里的别名此时还没生成。

比如：

SELECT sal * 12 AS annual_salFROM empWHERE annual_sal > 20000;

这类写法通常不成立。

六、写聚合查询时，最实用的审题方法

以后碰到 SQL 聚合题，直接按这三步走，基本不容易错。

第一步：先确定按什么分组

题目里如果出现：

• 每个部门
• 每种职位
• 每个部门和职位组合

这些词，通常就是在提示你 GROUP BY 应该写什么。

第二步：再确定统计什么

题目里如果出现：

• 平均工资 → AVG(sal)
• 最低工资 → MIN(sal)
• 最高工资 → MAX(sal)
• 人数 → COUNT(1) 或 COUNT(*)

这一步决定聚合函数。

第三步：最后判断条件写 WHERE 还是 HAVING

这是最关键的判断标准：

• 如果条件是针对原始字段，比如 sal > 1000，用 WHERE
• 如果条件是针对统计结果，比如 AVG(sal) > 2000，用 HAVING

假设现在有个需求：

查询 20 号和 30 号部门中，平均工资大于 1500 的职位，并按平均工资降序排列。

SELECT deptno, job, AVG(sal) AS avg_salFROM empWHERE deptno IN (20, 30)GROUP BY deptno, jobHAVING AVG(sal) > 1500ORDER BY avg_sal DESC;

从 emp 表取数据。

第2步：WHERE deptno IN (20, 30)

先把 20 号和 30 号部门之外的数据过滤掉。

第3步：GROUP BY deptno, job

按“部门+职位”组合分组。

第4步：SELECT deptno, job, AVG(sal)

计算每组平均工资，并选择要显示的列。

第5步：HAVING AVG(sal) > 1500

只保留平均工资大于 1500 的组。

第6步：ORDER BY avg_sal DESC

按平均工资从高到低排序。

示例运行结果

DEPTNO  JOB        AVG_SAL20      ANALYST    300020      MANAGER    297530      MANAGER    2850

这是最常见的错。

错误思路：

• 还没分组就想过滤平均工资
• 已经是原始字段条件却硬写到 HAVING

正确顺序永远是：

SELECTFROMWHEREGROUP BYHAVINGORDER BY

别自己“自由发挥”。

3. GROUP BY 后，SELECT 中非聚合字段要保持一致

如果 SELECT 里出现普通字段，它通常就必须出现在 GROUP BY 中。

4. 审题不认真，逻辑写反

比如：

• “小于 3000 的部门”
• “排除小于 3000 的部门”

这两个 SQL 完全不是一回事。

九、建议收藏的几个高频模板1）按单字段分组统计

SELECT job, AVG(sal)FROM empGROUP BY job;

SELECT deptno, job, AVG(sal)FROM empGROUP BY deptno, job;

SELECT deptno, COUNT(*)FROM empGROUP BY deptnoHAVING COUNT(*) < 4;

SELECT deptno, AVG(sal)FROM empWHERE sal > 1000GROUP BY deptno;

SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_salFROM empGROUP BY deptnoORDER BY avg_sal DESC;

单表查询看起来只是几行 SQL，实际上考的是三件事：

1. 你有没有看懂题

先分组什么，再统计什么，最后过滤什么。

2. 你知不知道 WHERE 和 HAVING 的边界

一个管原始数据，一个管分组结果。

3. 你是否理解执行顺序

写在前面的，不一定先执行；写在后面的，也不一定最后参与逻辑判断。

如果把这三件事想透了，后面的多表查询、子查询、复杂统计都会顺很多。