北京
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昨天，一位作者看了部电影。主角有个特殊设定：能尝到别人情绪的味道——恐惧是酸腐的，快乐是甜的，愤怒是苦的。这个设定让她停下了划动的手指。
为什么这个设定戳中了创作者
这位作者平时刷推荐流，就像大多数人一样——手指机械地滑动，眼睛扫描，大脑很少真正参与。但那个"情绪有味道"的设定，突然让她的感官苏醒了。
她意识到问题所在：推荐算法太擅长"预测"了。它知道她喜欢什么类型的主角、什么节奏的剧情、什么风格的画面。于是不断投喂相似的配方，直到所有内容都变得可预期。
而这部电影的设定是不可预期的。它不提供情绪的安全感，反而制造了一种陌生的认知体验——如果愤怒真的是苦的，你会怎么对待正在发怒的人？
算法盲区里的创作机会
作者最后写道，她写这篇文章本身，就是一次对算法的微小反抗。因为算法不会推荐"不确定是否受欢迎"的内容，所以它永远不会主动推送这样的反思。
但正是这种盲区，给了创作者真正的空间。
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