北京
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有人用同一句话测了6个大模型：「生成一座港口城市从公元前3000年到公元3000年的程序化3D演变」。结果差距大到像两个时代。
测试方法：零帧起手，不给参考图
测试者把提示词同时丢给6家主流AI，要求完全相同的输出：一个能展示六千年城市变迁的3D程序化模拟。没有参考图，没有风格描述，纯靠模型自己理解。
结果分化严重
头部模型直接生成可交互的3D场景：建筑从土坯房变成钢筋玻璃，港口从木筏码头进化成集装箱巨轮，时间轴可以拖拽观看。光影、比例、历史细节都有层次。
中间梯队产出静态分镜图：几张不同年代的概念图拼在一起，有视觉想法但无法"演变"，时间维度被压扁成画册。
垫底的两家完全跑偏：一家输出了一段文字描述，另一家给了张无关的抽象色块图，提示词里的"3D""程序化""演变"三个关键词一个都没接住。
核心差距在哪
不是算力问题，是对复杂指令的结构化理解能力。好的模型能拆解"时间轴+空间变化+程序化生成"三层需求，差的模型只抓取到零散关键词，甚至漏掉核心动词。
测试者把完整对比放在个人页面，六组结果并排展示，视觉落差比任何评测分数都直观。
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