特朗普怎么都没想到！DeepSeek王炸出圈！打破欧美算力垄断格局？

DeepSeek时刻再现！V4版本正式发布，打破欧美垄断，中国算力体系崛起！

对于中国AI届来说，今天是一个注定载入史册的日子，不仅仅是在OpenAI发布GPT-5.5的几个小时后，DeepSeek-V4预览版正式上线并同步开源。

更重要的是，这意味着中国顶尖的大模型公司，从0开始适配中国自己的芯片算力体系。

DeepSeek-V4 正式发布

今天，我们就来深度解析DeepSeek V4发布背后的技术突破、算力博弈，以及中美AI竞争的新格局。

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周五王炸！DeepSeek V4到底带来了什么？

说实话，这次V4的发布，等得太久了。从2025年初V3发布之后，关于V4什么时候发、是不是跳票、是不是已经被别家超越的传言，在中英文AI圈来来回回跑了好几轮。年初甚至还有人信誓旦旦说V4会在春节前发，结果等到了四月底。

然而，这一次的DS依然没有让我们失望。4月24日午间，DeepSeek V4预览版正式上线。一口气发了两个版本：

第一个，DeepSeek-V4-Pro，定位旗舰版，参数1.6万亿，激活490亿，预训练数据33万亿，对标顶级闭源模型。在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

DeepSeek-V4性能是开源模型“天花板”

第二个，DeepSeek-V4-Flash：轻量版，参数2840亿，激活130亿，预训练数据32万亿。推理能力接近Pro，世界知识储备稍逊，但参数更小、速度更快、成本更低。

两个版本最大上下文都是1M（百万词元），支持百万字超长上下文。输出长度最大为384K tokens。虽然对于普通人来说早就够用，但是对于有专业需求，利用AI干活的人来说，这是一个非常大的利好消息。

因为去年的时候，1M长度的上下文还是一个非常高级的玩意，但是DS大模型利用新的算法技术，直接把原本搞搞早上的参数打成了白菜价。

DeepSeek V4在其Vibe Code Benchmark中"以压倒性优势"成为开源权重模型第一

V4是怎么做到的？官方技术报告直接给出了答案，DS的V4版本开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力一起用，相比传统方法，对计算和显存的需求大幅降低。

这也非常符合DeepSeek在去年春节期间给我们的印象，那就是利用中国人的聪明才智，开创新的算法来弥补我们算力被美国卡脖子的境地，从而追赶甚至和美国的先进大模型，并驾齐驱。

那么，在使用DeepSeek方面，这次的V4版本，还是一样的“物美价廉”么》去年的DeepSeek做到了，今年的DeepSeek是否会让我们失望？

直接做一个对比。

美国方面，OpenAI刚刚发布GPT-5.5，号称"迄今为止最智能、最直观的版本"，主打Agent能力和多模态。定价方面，每百万输出token 30美元，继续走高端路线。

而中国这边的DeepSeek V4同步开源，性能达到最强开源模型，以及顶级闭源模型，但是其价格却非常低。到底有多低呢？

简单来说，DeepSeek V4 是目前成本最低的先进大模型

根据凤凰网的数据，DeepSeek-V4凭借全新稀疏注意力与同策略蒸馏技术，把推理成本压到新低，V4-Flash版输出价仅为GPT-5.5 Pro的1.55‰

如果换成其他的国外大模型，从使用成本来看，他们的成本依然是DeepSeek-V4的几十倍。

低价带来一个好处，就是可以迅速的普及DeepSeek-V4的使用，造福中国乃至全世界的消费者，迅速占领市场。更别提两者的差距虽然有，但是对普通人来说已经忽略不计。

就连DeepSeek自己都说，公司内部已经用DeepSeek-V4开始写代码了。

DeepSeek-V4，要构建中国自己的算力体系

刚刚我们说了一个问题，为什么这次DeepSeek-V4版本的发布拖了很久？其实DeepSeek有了一个野心，那就是要让中国的AI大模型，跑在中国的芯片上。

众所周知，现在全球最赚钱的几个企业之一，就是英伟达，英伟达之所以赚钱，除了因为台积电的先进芯片代工工艺之外，英伟达自己有一个“生态”，那就是CUDA。

英伟达的CUDA，是其生态的护城河

如果DeepSeek继续买英伟达的芯片，去买特朗普开绿灯卖给中国的H200芯片，那么DeepSeek的发布日期肯定会快上几个月，但是DeepSeek却选择了一条更加难走的路：主动适配国产芯片。

根据DS官方技术报告"我们在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上均验证了细粒度EP（专家并行）方案。"

华为计算官微紧随其后发文：昇腾一直同步支持DeepSeek系列模型，本次双方通过芯模技术紧密协同，实现昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek V4系列模型。

寒武纪也不甘落后。就在V4官方信息发布后，寒武纪通过其官方公众号表示，已基于vLLM推理框架完成对DeepSeek V4两个模型版本的"Day 0适配"。

再叠加美商务部长近日证实，英伟达H200芯片"一块芯片也没卖出去"的实际情况，这次的DeepSeek真正做到了用国产芯片来跑国产大模型，中国真正意义上实现了具有先进水平的“AI自主”。

美商务部长：英伟达H200芯片尚未售予中国企业

当然，由于时间的问题，我们依然面临巨大的挑战。

DS官方表示，"受限于高端算力，目前V4 Pro的服务吞吐能力有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。"

这句话的意思是，由于时间比较短，现在的国产算力难以满足目前的高需求，但是等下半年以后，情况就会好转，到时候原本就很低的成本，会因为搭载更多的国产AI芯片，价格变的更低。

此外，DeepSeek还在不断的改变过去自己制定一些规则。

比如此前的DeepSeek表示自己完全不需要融资。但是现在情况不同了，DeepSeek主动寻求200亿美元以上的融资。

众所周知，其实DeepSeek的母公司就是幻方量化，幻方根本就不差钱，所以这次DeepSeek主动寻求融资，一方面是为了给公司期权定价，使员工手中的期权价值变得清晰，从而留住核心研究人才，抵御来自大厂和高估值初创公司的挖角。

其次，AI模型的研发和部署极度依赖算力资源。融资可以换取像国内巨头和战略投资者的算力、客户渠道和产业协同支持，DS的官方文章也提到，DeepSeek在V4发布时坦承算力受限，融资是缓解此压力的现实路径。

当然，DeepSeek的挑战依然存在。

比如多模态能力的缺失、核心人才的流失、国产算力的大规模商用仍需时间，这些都是DeepSeek需要面对的现实问题。

但正如DeepSeek在发布稿结尾引用的那句话："不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。"这是荀子《非十二子》里的一句。字面意思是，不被赞誉诱惑，不被诽谤吓到，按自己认定的道往前走，端正自己。

不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己

按照自己的想法和道路，做自己最满意的产品，梁文峰已经做到了两次，我也相信，DeepSeek不会让所有期待它的人失望。

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