鲸鱼回来了！“差距再缩小，中国芯片的关键里程碑”

【文/观察者网 陈思佳】

千呼万唤！4月24日，深度求索正式发布全新系列人工智能（AI）大模型DeepSeek-V4的预览版本并同步开源。根据深度求索发布的技术报告，DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

这一消息也引起业界高度关注。英国路透社指出，DeepSeek-V4在世界知识测评中大幅领先于其他开源模型，仅次于谷歌的顶尖闭源模型，反映出中国企业在AI领域突飞猛进的技术实力。华为昇腾等中国国产算力也已适配DeepSeek-V4，表明中国正在努力减少对美国尖端芯片的依赖。

卡塔尔半岛电视台等媒体称，去年年初，DeepSeek曾凭借低成本、高性能的推理模型震惊世界，被视为AI领域的“斯普特尼克时刻”。如今，DeepSeek-V4再次展现出强大的性能，令人瞩目。在这个AI中美竞争的关键领域，中国科技企业正迅速缩小与美国巨头的差距。

“世界知识测试仅次于谷歌顶级闭源模型”

深度求索24日在开源AI平台HuggingFace发布的技术报告显示，DeepSeek-V4预览版本包括两个版本，分别为1.6T总参数、49B激活参数的DeepSeek-V4-Pro，以及284B总参数、13B激活参数的DeepSeek-V4-Flash，均支持100万词元（Token）的上下文长度。

相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的Agent 能力显著增强，在Agentic Coding测评中，已达到当前开源模型最佳水平。测评还反馈，Agentic Coding使用体验优于闭源的Claude Sonnet 4.5，交付质量接近Claude Opus 4.6 非思考模式，但仍与Claude Opus 4.6 思考模式存在一定差距。

在世界知识测评中，DeepSeek-V4-Pro大幅领先于其他开源模型，仅次于谷歌的顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

DeepSeek-V4-Pro模型性能比肩顶级闭源模型

DeepSeek-V4-Flash则是“更快捷、高效的经济之选”，在世界知识储备方面略逊一筹，但展现出与DeepSeek-V4-Pro接近的推理能力。在Agent测评中，DeepSeek-V4-Flash在简单任务上与DeepSeek-V4-Pro旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。

此外，华为昇腾、天数智芯、寒武纪等国产芯片厂商已经支持DeepSeek-V4新模型。

中国AI技术突飞猛进

这一最新发布立即引起业界和各国媒体的注意。路透社报道称，DeepSeek再次发布高性能的新模型，反映出中国在AI领域快速进步的技术实力。华为昇腾等中国国产算力适配DeepSeek-V4，也表明中国正在努力减少对美国尖端半导体技术的依赖。

彭博社注意到，DeepSeek-V4采用混合专家架构（MoE），系统在处理单项任务时仅会选择性触发一小部分“专家”网络，使得推理成本远低于同类尖端模型。这些架构和技术，使得DeepSeek能够与美国OpenAI、谷歌和Anthropic等科技巨头的AI模型并驾齐驱。

DeepSeek标识 IC photo

半岛电视台评论称，AI已成为中美“科技竞赛”的关键领域，尽管美国依然在开发最先进模型方面略占优势，中国科技公司正在努力缩小与美国AI巨头之间的技术差距。

在海外社交媒体上，许多外国网民也第一时间关注了DeepSeek的更新。有外国网民表示：“V4-Pro在Agentic Coding方面可以与闭源前沿模型媲美，Flash则保持快速和廉价。开源生态系统刚刚经历了重大更新。”

有外国网民指出，DeepSeek的技术进步表明，开源和闭源模型的差距正在以超乎想象的速度缩小。还有人认为，DeepSeek不仅仅是在竞争，“也在重新定义AI的成本曲线”。

不过，DeepSeek-V4的技术报告也承认，DeepSeek-V4-Pro-Max在标准推理基准测试中的性能表现略逊于Gemini-Pro-3.1等模型，表明其研发进度落后于全球最顶尖的前沿模型约3到6个月。

中国芯片的“里程碑”

美国消费者新闻与商业频道（CNBC）指出，由于投资者已经普遍接受中国AI模型具有竞争力且使用成本更低的现实，DeepSeek-V4的发布可能不会产生去年那样的市场影响力。不过，DeepSeek的进步反映出，中国AI产业的竞争愈发激烈。

市场研究公司Counterpoint首席AI分析师孙伟表示，从DeepSeek-V4的测试表现来看，它有望“以显著降低的成本提供卓越的Agent能力”。

但孙伟强调，DeepSeek-V4在中国国产芯片上原生运行的能力，有助于中国减少对英伟达等海外芯片厂商的依赖，强化中国的“AI主权”，“这最终也将加速全球AI的发展”。

美国《华尔街日报》也评论称，华为昇腾等中国国产算力为DeepSeek-V4提供全面支持，标志着中国芯片到达一个“关键里程碑”。

该报还关注到，DeepSeek-V4在API价格方面仍然具有优势，使用成本远低于西方竞争对手。例如，美国Anthropic公司的闭源模型Claude Opus 4.6每100万输出词元的价格为25美元，DeepSeek-V4-Pro的价格仅为3.48美元。

开源战略成为中国的经济优势

不同于美国顶尖的AI模型，DeepSeek一直坚持开源路线，这也成为中国AI发展的一大优势。美国《纽约时报》分析称，去年的“DeepSeek时刻”标志着全球AI格局的转变，不仅关乎AI成本问题，也体现了通过技术共享展现出的开放性。

报道称，许多西方公司坚持闭源路线，但中国选择拥抱开源，几乎所有性能优异的AI模型都得到广泛应用。这种做法增强了中国科技公司在全球范围内的影响力，越来越多国家的程序员和工程师开始采用中国开源AI模型来研发产品。

例如，马来西亚通信部副部长去年5月曾表示，该国主权AI基础设施项目将基于DeepSeek的技术。对于预算紧张的开发者来说，中国开源模式的运行成本更低，也更容易试验。

美国国会咨询机构的一项研究也显示，开源AI发展已成为中国的经济优势。由于使用障碍极少，这些系统广泛应用于机器人、物流和制造业等领域。

美国对冲基金Interconnected Capital创始人徐凯文（Kevin Xu）表示：“中国开源开发者推动的浪潮，可以说是2025年AI领域最重大的事件。无论是模型迭代进度，发布的频率，还是AI实验室之间相互竞争又仿佛彼此激励的氛围，势头极为迅猛，毫无放缓的迹象。”

他认为，“开源是未来技术的软实力”。

根据AI模型API调用平台OpenRouter去年12月发布的一项研究，2025年中国开源AI模型约占全球AI使用量的三分之一，其中DeepSeek是使用量最多的模型。

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