梁文锋历史性一刻，DeepSeek已无法阻挡，终于明白黄仁勋为何发飙

文/王新喜

梁文锋的历史性的一刻，今天DeepSeek放出了两个新产品，一个叫V4 Flash，一个叫V4 Pro。它们都开源了，号称是目前最强的开源AI。这两个产品出来之后，意味着DeepSeek已无法阻挡，黄仁勋发飙被理解了。

距离去年1月的大版本更新已经过去了15个月，DeepSeek这次在海内外全网发布大更新后，热度飙升。

为什么飙升，因为它的推理性能全面超越所有已知开源模型，成绩直接比肩世界顶级闭源模型（GPT/Gemini）。知识储备与Google的Gemini Pro只差一丢丢，属于开源模型天花板。

其次是，其Agent能力史上最强。内部员工已用它来AI编程，体验直接超过了Claude Sonnet 4.5，交付质量已经接近Opus 4.6的非思考模式。DeepSeek V4和GPT-5.5谁更强？哪些领域哪个更领先？从目前公开信息和基准来看，两者各有侧重，没有绝对碾压。

而DeepSeek的1.6万亿参数，只用了同业大概四分之一的GPU，以及10%的存储。

海外社媒有不少网友也第一时间关注了DeepSeek的更新，在DeepSeek 评论区，大家纷纷表示，“鲸鱼回来了”“便宜又强大”“这太震撼了，如果那些效率突破成立的话”。

值得一提的是，业界一直在关注DeepSeek-V4是否会使用国产算力，从推文来看确实是与华为昇腾合作。DeepSeek V4 在芯片选择上做出了一个非常具有战略意义的决定：它在推理部署方面主要使用了华为的昇腾系列国产芯片，并全面转向华为的 CANN 架构。

所以说这一次V4的发布可以看作是中国AI的一场生死战，V4的发布，让所有人都明白了，为何前段时间黄仁勋公开罕见发飙，怒喷美国对中国的芯片封锁。

DeepSeek已无法阻挡，终于明白黄仁勋为何发飙了

就在近期一档Dwarkesh Patel的播客专访中，英伟达首席执行官黄仁勋明确表示，若中国AI初创公司DeepSeek将其新模型优化适配至华为芯片，对美国而言将是“一个可怕的结果”。

这句话出自全球最重要的AI芯片供应商之口，分量不轻，背后的信号很微妙。因为就在这场访谈的前一周，多家媒体已经爆料DeepSeek下一代旗舰模型V4全面迁移至华为昇腾950PR，底层代码从CUDA重写为华为自研的CANN框架。也就是说，黄仁勋之所以会有这样的结论，其实已经知道DeepSeek V4的发布，这件事已经在路上了。

DeepSeek是开源的，理论上可以跑在任何加速器上，即便它在华为昇腾上首发，在英伟达GPU上同样能跑，区别到底在哪里？黄仁勋的回答泄露了真正让他介意的东西——

“假设它是针对华为优化的，针对他们的架构化了，那就会让我们处于劣势”。

为什么？因为这意味着Deepseek将对英伟达GPU硬件与CUDA软件，都将产生冲击力。

首先，从硬件层面来看，DeepSeek在2025年初横空出世，以极低的训练成本实现了接近顶尖水准的模型性能，震动全球。

它证明了堆算力这条路并不是唯一解，足够聪明的算法工程师依然能训练出令人生畏的模型。如今DeepSeek V4再次证明了这一点。

华为计算发文表示，昇腾一直同步支持DeepSeek系列模型，本次通过双方芯模技术紧密协同，实现昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek V4系列模型。

昇腾950通过融合kernel和多流并行技术降低Attention计算和访存开销，大幅提升推理性能，结合多种量化算法，实现了高吞吐、低时延的DeepSeek V4模型推理部署。

从价格看，DeepSeek 提到，V4-Pro每百万tokens输入是1元，输出是12元，V4-Flash每百万tokens输入是0.2元，输出是2元。“太普惠了，还是那个DeepSeek。”有网友感慨。

DeepSeek在小字中表示，受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。

DeepSeek再一次示范了：用更少的算力，做出不差的模型，并拥有更具性价比的价格优势，如果这套方法论能在华为芯片平台上进一步打磨成熟，美国通过硬件封锁建立的护城河，就会比想象中浅得多。

此外是，随着DeepSeek那套极致压缩算力需求的技术，与华为不断成熟的本土芯片生态深度绑定，中国的AI产业链就有可能在不依赖任何美国硬件的前提下，实现自给自足的高速发展。

目前这个势头正在起来，DeepSeek V4带动了从芯片、服务器到云服务的全链条需求，中国AI周调用量已达美国的4倍多。

这就对英伟达的真正护城河CUDA产生了冲击效应。

英伟达真正的护城河从来不是GPU本身的算力，而是CUDA作为“事实标准”的软件生态位。过去近二十年里，几乎所有主流AI框架、算子库、开源模型的首发优化，都把CUDA作为默认起点。英伟达的CUDA就跟当年的Windows一样，软件、工具、教程、开发者全围着它转。

你要是一直用CUDA，越用依赖越深。但对于中国市场的大模型来说，过度依赖CUDA，等于把自己的命根子交给英伟达——它一涨价、一断供，你就直接傻眼。再加上美国一制裁，高端卡不卖给你，你就算会CUDA也没用，也就是说，DeepSeek如果没有摆脱对CUDA的依赖，那么它会发展到什么高度，命运始终是掌握在别人手里的。

所以DeepSeek要掌握自己的生存权与主导权，必须摆脱对CUDA的依赖，如今，DeepSeek事实上已经成为全球第一个不依赖英伟达的前沿AI大模型。

英伟达的CUDA护城河开始漏水

过去十几年，全球AI都被CUDA锁死，DeepSeek把这堵墙撞开了一个大口子，DeepSeek在昇腾上发布，验证了至少存在一条真实、可运行、被顶级模型验证过的非CUDA路径，并且这条路径上会沉淀下一批熟练的工程师、一套可复制的优化经验、以及第一批用户信心。

这才是黄仁勋那句“灾难性”的真实分量：不怕某一款芯片被替换，但怕“开源模型必须以CUDA为首要优化目标”这条默认规则出现反例，而中国已经走出了不依赖美国的另一条路，只要DeepSeek彻底摆脱对英伟达的依赖，那么DeepSeek未来走到什么高度，是美国无法阻挡的。

黄仁勋的警告抛出了一个美国一个非常纠结的战略困境：继续收紧出口管制，短期内能延缓中国获取顶尖硬件，但长期可能加速中国本土替代生态的成熟，放松管制，则意味着直接为潜在竞争对手输送核心工具。

但是DeepSeek已经不纠结了，已经下决心把这条路跑通。这对国产芯片公司+被卡算力的国内互联网巨头，具有历史性意义，国产芯片+国产AI生态适用成熟后，AI服务的成本大幅降低，企业部署成本较海外方案降低70%以上，为产业链上下游硬件、软件、工具、开发者创造海量就业机会，并且将主导权掌握在自己手里。

DeepSeek官方公众号最后一段说：“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。我们将始终秉持长期主义的原则理念，努力向实现AGI的目标不断靠近。”

长期主义，不执着于一时的胜负，愿Deepseek的这句话引领所有想要改变世界的中国科技行业从业者前行，攀登科技之巅。