告别“以价换量” 快递企业向价值提升转型

来源：上海证券报

2025年，我国快递行业交出一份“量质并进”的成绩单。国家邮政局数据显示：2025年全年，我国快递业务量完成1989.5亿件，同比增长13.6%；快递业务收入累计完成1.5万亿元，同比增长6.5%。业务规模与收入双双创下历史新高。

总量攀升背后，行业增速放缓、格局分化特征凸显。“反内卷”政策下，“以价换量”模式逐渐瓦解，快递价格稳步修复。展望2026年，快递企业正通过结构优化、数智降本、跨境拓新等路径，探索高质量发展新空间，行业正从规模扩张向价值提升转型。

快递价格修复 企业差异化竞争

“在‘反内卷’背景下，快递价格稳步回升，低价包裹量逐渐减少。”中通快递创始人、董事长兼首席执行官赖梅松在2025年财报电话会上的表述，精准概括了这一年来行业的核心变化。

2025年7月29日，国家邮政局召开快递企业座谈会，就依法依规治理行业“内卷式”竞争等问题进行座谈交流。2025年第三季度以来，快递公司相继启动涨价，传统“以价换量”的模式逐步瓦解，快递行业进入品质竞争阶段。

申通快递是2025年盈利修复最显著的企业之一。业绩快报显示，2025年公司实现归属于上市公司股东的净利润13.69亿元，同比增长31.63%，公司的单票快递服务收入呈现上升趋势。

“在快递行业保持稳中有进的基础上，公司业务量持续稳定增长带来的成本优化、运营效率提升和行业反对‘内卷式’竞争影响下，公司单价企稳回升，带动盈利稳步增长。”申通快递在业绩快报中表示，2025年，公司快递业务量完成261.39亿件，同比增长15.00%。

快递行业逐渐步入高质量发展阶段，快递企业不再只有“抢份额”一条路，开始纷纷探索差异化发展的新路径。

散件成为新增量，快递企业有望利用既有网络规模优势，在电商件之外开拓利润率更高的个人寄递市场。2025年，圆通速递的散单和逆向物流快件同比增长达63%；中通快递散件业务量同比增长46%，远超电商件整体增速，其中第四季度达到日均980万件。

随着跨境电商的发展，国际化战略布局也成为快递企业差异化竞争的一环。截至2025年底，圆通速递已开通160余条国际货运航线，在近40个重点口岸搭建清关网络，业务覆盖全球6大洲150余个国家及地区；原先深耕东南亚的极兔速递也在发展多元化市场，公司称将巩固东南亚市场领先地位，在中国市场提升品牌形象及客户认可度，并抓住拉丁美洲电商快速增长机遇，进一步探索开拓其他区域市场。

顺丰控股则凭借全国仓储布局、仓配一体化解决方案以及同城即时配送网络，打造多级时效履约体系，其中同城配送业务增长迅速。2025年，即时零售行业扩容、市场需求增加，公司同城即时配送业务实现营业收入127.2亿元，同比增长43.4%，同城即时配送分部净利润实现倍增，创历史新高。此外，2025年，顺丰同城活跃商家规模达到112万家，同比增长72%。

价值引领 高质量发展提速

展望2026年，快递行业将有哪些新的发展趋势？国盛证券研报认为，油价上涨推动、“反内卷”持续和自下而上挺价相结合，2026年快递涨价趋势将延续。“通达系”内部份额分化仍在持续，头部快递竞争实力显著放大，份额逐步向其集中。

国家邮政局数据显示：2026年一季度，快递业务收入累计完成3690.2亿元，同比增长6.8%；快递业务量累计完成477.3亿件，同比增长5.8%。与近几年同期相比，快递业务量增速回落，但“量增价跌”的局面逐渐扭转，快递业务量增幅低于快递业务收入增幅。

从各家快递上市公司近日发布的3月业务经营简报来看，随着“反内卷”政策持续深化，叠加燃油成本上行压力，2026年快递单价稳中有升，快递行业价格修复延续。

今年3月，顺丰控股速运物流业务量为12.51亿件，同比下降3.40%，但单票收入为14.40元，同比增长4.20%；韵达股份盈利能力提升，实现业务量21.42亿件，同比下降4.93%，但快递服务单票收入为2.14元，同比增长9.18%；申通快递收购丹鸟物流后，实现“量价齐升”，3月快递服务业务收入同比增长33.57%，快递业务量同比增长19.97%，快递服务单票收入同比增长11.44%。

快递单价回升带动企业盈利提升。今年一季度，圆通速递实现营业收入187.69亿元，同比增长10.01%；实现归属于上市公司股东的净利润13.78亿元，同比增长60.76%。公司称，利润上涨主要系快递业务量增长及快递产品毛利逐步回升所致。申通快递预计一季度归母净利润同比增长60.99%至111.83%，单票快递服务收入为2.33元，同比较大幅度上升。

面向未来，快递企业战略转向“价值优先”，新技术全面渗透运营环节。京东物流称，未来5年要采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，全面投入物流供应链全链路场景。顺丰控股表示，公司构建了强大的AI技术应用底盘，各类型智能体数量超5000个，大模型体系广泛应用于超30个业务场景，未来将继续深化数智化底盘建设，进一步实现运营效率的提升。