从“造手机”到“赋能车”：千里科技AI双擎驱动下的智驾野望

当汽车产业的聚光灯愈发频密地打在“AI”与“端到端大模型”上时，智驾赛道的底层逻辑正在发生剧变。在这场属于勇敢者的游戏中，千里科技交出了自己的答卷。2026年4月22日晚，在“行千里AI相伴”——千里科技AI战略暨产品发布会后的媒体群访中，千里科技董事长兼CTO印奇与联席董事长赵明并肩而坐，直面媒体的连番追问。

这是一次极具信息量的高管对话。一位是深耕AI领域十余年的技术信仰者，一位是曾带领国民手机品牌杀出重围的商业老将 。从“舱驾一体”的真实痛点，到L4自动驾驶的路线之争；从大模型高昂算力的商业闭环，到汽车作为“终极具身智能”的价值重估，两位行业老兵用极具穿透力的视角，勾勒出了千里科技迈向全球头部智驾供应商的清晰图景。

降维入局：带着C端基因，打赢B端的“血海战役”

2026年3月，赵明正式入职千里科技，这一从“机圈”跨界“车圈”的动作引发了行业极大的关注 。对于这种身份转换，赵明给出了异常敏锐的判断。

“今天到了车圈，我跟印总的感觉一样，初来乍到，但我发现今天的车圈有点像十年前的手机圈，不仅仅是红海的竞争，应该说是血海的竞争。”

面对汽车产品迭代速度越来越像当年手机圈的现状，赵明选择将ToC的思维带入ToB的供应链体系中 。他明确表示，千里科技的定位是“军火商”，目标是帮助主机厂客户赢得最终消费者的认可 。AI大模型驱动的智能驾驶和超级智能体，恰恰提供了直接面向消费者的机会 。

在发布会上全新亮相的“PALLADE游心”品牌，正是这种赋能模式的绝佳体现。赵明澄清道，游心并非千里科技亲自下场造车的品牌，而是千里助力某汽车大厂打造的全新品牌 。千里科技将L4时代的自动驾驶技术与超级智能体技术注入其中，扮演着核心技术底座的角色 。

外界常因吉利的投资背景对千里科技的独立性产生疑问。对此，赵明毫不避讳地回应：“吉利的确是我们的股东，也是大客户，但在整个发展战略、业务和客户发展过程中，千里科技是完全独立自主的。”事实也证明了这一点，游心品牌正属于一个全新的客户，而千里智驾和智舱全套方案都将在其系列车型上量产 。凭借着不断拓展的新项目，千里科技立下了明确的商业目标：预计在2026年底，智能驾驶技术的上车量将达到100万到130万台，并在明年实现翻番。

路线之争：摒弃Waymo，特斯拉路线是L4的“唯一解”

在自动驾驶的技术路线上，行业内一直存在诸多分歧与试探。站在2026年这个时间节点上，印奇给出了极为笃定的行业研判：今年是L3落地的大年，而明年将是L4爆发的大年。

从法规层面看，L3已经是工信部和交通部颁布的国家级法规，而L4目前仍是地方性法规 。印奇预计，今年L3技术将率先从高速路段开始试点，需要大约两年的时间来普及，未来L2与L3将逐渐整合，成为日常乘用车的主流技术 。

而在被视为智驾终局的L4技术路线上，印奇抛出了一个极具颠覆性的观点：特斯拉路线不仅是更好的选择，更是唯一的选择。

过去，行业内不乏推崇Waymo方案（依赖高精地图与重感知硬件的专家规则系统）的企业，但印奇指出，由于L4场景下面临的长尾问题（Corner Cases）极其庞杂，无法通过传感器和规则为主的系统来彻底解决 。

Waymo方案在新城市进行“开城”时，面临着成本极高且体验不佳的困境 。

相比之下，特斯拉基于模型与数据飞轮效应的技术路线展现出了绝对优势。

印奇直言，国内一些走Waymo路线的L4公司已经在“悄咪咪转型”，技术路线的刚性判断在未来一两年内将变得非常明显 。

要走通这条被印奇称为“类特斯拉路线”的道路，门槛极高。千里科技之所以有底气，源于两大核心要素：

AI基础模型底座能力： 必须是一家对AI各类底层模型有极强掌控力的公司。

海量的数据飞轮：模型能力在顶级高手之间，最终100%等同于数据能力 。依托今年有望突破100万台的交付量，千里科技将成为全球最大的数据飞轮公司之一 。这种基于One Check（同源）技术路线的架构，让百万级L2量产车体系能够直接为L4的进化提供源源不断的真实场景数据反哺 。

AI“铁人三项”：基座模型、工程能力与商业闭环

在AI时代，技术名词层出不穷，但印奇强调要回归“第一性原理”——看重“含模量”。世界模型（World Models）与VLA（视觉-语言-动作模型）被其视为未来智驾的两大核心基石，而支撑这两者的，正是基础多模态大模型的能力 。

印奇目前同时担任阶跃星辰与千里科技的董事长，这种“双料”身份常常令人好奇他的精力分配 。但在印奇看来，这并非两件事，而是一条从基础模型，到超级助手Agent，再到终端软硬结合的统一链条，他将这套体系比作AI领域的“铁人三项”。

这场AI竞赛的入场券昂贵得令人咋舌。赵明透露，全球最头部的AI企业每年投入高达400亿到500亿美元 。面对媒体关于“几十亿算力成本与ROI（投资回报率）平衡”的犀利提问，印奇算了一笔清晰的账：

阶跃星辰（基座大模型公司）与千里科技（应用端公司）虽然财务独立，但战略高度协同。

在全球AI战场中，基座大模型需要应用场景作为“靶子”才能进行能力迭代，尤其是智能体（Agentic）能力的培养 。

如果不做应用，基模公司不仅无法实现商业化闭环，也难以在数据和模型上建立差异化壁垒。

除了强悍的模型能力，印奇还特别强调了“工程化”的关键性。在全行业技术架构愈发开放的“开卷考试”阶段，软硬件一体化的工程化能力决定了最终的落地效果，他甚至在此专门致敬了华为在该领域的卓越表现 。面对未来车端智驾和智舱模型对算力与内存（尤其在供应链价格波动下）的庞大需求，全产业链都将面临一场硬仗 。

对于芯片供应链体系，千里科技秉持开放与国际化的态度。一方面，印奇与赵明充分肯定了国产芯片的战略意义，认为中国硬件在完成初始突破后，其迭代速度将是全球领先的，不仅更安全、更便宜，还能形成差异化竞争力。另一方面，千里也保持着与英伟达、高通等国际巨头的深度合作，构建健康的全球化供应链布局。

认知的重塑：摒弃伪概念，汽车即“终极具身智能”

在长达两小时的访谈中，最为精彩的交锋莫过于对“物理AI”和“具身智能”的探讨。当下，不少智驾公司和资本正疯狂涌入机器人赛道，但在千里科技的两位掌舵人看来，他们更愿意守住智能汽车的基本盘 。

“物理AI本质上是一个真命题，而车就是物理AI最好的载体。”印奇直言不讳地指出，Robotaxi（L4级别自动驾驶）是未来三年内，人类能够每天朝夕相处的、唯一真正的具身智能体系 。他甚至调侃那些跳槽去造机器人的智驾高管：“在智驾真正要交卷、如此让人兴奋的时间点，跑去下一个风口，是不是对结果没有信心？”

赵明从另一个维度补充了极具哲学意味的思考。他曾在硅谷与大模型专家交流时总结道：AI学习人类“后天掌握的能力”（如写诗、编程、算数）极快；但要让AI学会人类或动物历经千万年进化而来的“本能”（如摸到烫的东西会缩手），却超级困难。 因此，脱离了成熟商业闭环去强行打造人形机器人面临着巨大挑战；相反，将汽车作为具身智能来打造，让汽车在物理世界中通过L4感知世界，是一条更加现实且与众不同的道路。

这种务实的AI价值观，也体现在千里科技对“舱驾一体”的理解上。现阶段，主机厂往往出于降本目的推崇舱驾一体 。但在赵明看来，消费者根本不在乎是一颗芯片还是两颗芯片，他们真正在意的是体验的呈现 。印奇补充道，真正的舱驾一体爆发，必须建立在智驾技术足够成熟、能够真正解放人类驾驶精力的前提下 。当驾驶权交出后，座舱的价值将迎来指数级跃升。千里的重点不在于车内屏幕或音响的“装修”，而是聚焦于核心入口——超级智能体（Agent） 。通过智能体，智舱能够更好地理解物理世界，为智驾加持，并在旅途中为用户提供极高的情绪价值 。据悉，千里科技作为国内真正首发车载智能体上车的企业，相关技术已在极氪8X车型上落地，并计划在今年6月和9月进行大版本迭代 。

结语：老兵的第二次远航

“我也没有觉得这是第二次创业，因为从本科毕业我就投入到了AI创业中，这是一个延续梦想的过程。”对于印奇而言，从技术工程师思维向强调商业价值闭环的跃升，是他成长轨迹中的重要注脚 。

而对于在商海浮沉多年的赵明来说，选择在AI爆发的战略节点与印奇联手，是源于对未来十年、二十年技术路线的坚定共识 。两人在“铁人三项”的架构中找到了完美的契合点：印奇带领中国最顶尖的团队死磕AI基础大模型这一“战略控制点”；赵明则将其转化为智能驾驶、智能座舱等直击消费者痛点的商业价值 。

面对昔日手机圈的老战友和老对手纷纷重聚车圈的盛况，赵明显得格外从容：“良性的竞争是一个特别好的状态，我也希望老兄弟和竞争对手们能在车圈你追我赶，给这个行业带来更多价值。”

2026年，智驾赛道的淘汰赛哨声已经吹响。左手握着庞大真实数据的量产交付，右手擎着基础模型的算力之剑，千里科技的“大航海时代”才刚刚拉开序幕。在这个重资产、低毛利的造车长跑中，AI最终将如何重新定义汽车的灵魂与商业模式？这或许是千里科技在下一个十年，将要回答的最宏大命题 。