别再“瞎搞”了！神州数码“养虾三件套”让企业AI从“尝鲜”走向“真干活”

【TechWeb】从2026年初OpenClaw引爆全球开发者热情，到企业级“养虾”成为热议焦点，AI智能体的落地正经历从“个人尝鲜”到“业务实战”的关键跨越。然而，Token消耗飙升、权限失控、流程嵌入难等现实问题，让众多企业在“养虾”热潮中陷入“想用不敢用、用了管不住”的困境。

日前，神州数码原力企业虾城市巡游第二站落地北京。围绕“AI for Process”核心理念，神州数码携算力、平台、安全三大领域的“养虾三件套”，直面企业在高安全、强合规、长流程场景下的智能化升级痛点，给出了一套从底层算力到上层应用、从成本控制到安全治理的全栈式解法。

从“会聊天”到“会干活”：企业需要“懂流程”的数字员工

“OpenClaw最大的价值，是让智能体从‘能对话’进化到了‘能干活’。”神州数码AIBG数智BU AI解决方案专家杨柳春在演讲中指出，传统AI客服、问答机器人只能被动响应指令，而OpenClaw类智能体具备自主规划、调用工具、执行任务的能力，真正实现了从“聊天”到“干活”的范式转变。

但在企业环境中，“能干活”远不够，还必须“干得对、干得稳、干得起”。杨柳春列举了三大治理难题：行为失控——智能体可能突破权限访问敏感数据；数据杂糅——企业知识难以有效注入并持续迭代；成本飙升——单个智能体日均Token消耗可达上亿级别，远超个人使用场景。

这正是神州数码推出神州问学SmartClaw的初衷。作为基于OpenClaw打造的企业级自动化智能体，神州问学SmartClaw在开源框架之上叠加了治理层（Harness），实现全链路操作审计、细粒度权限管控与安全沙箱隔离，让企业敢于将智能体投入真实业务流程。

以智能招采场景为例，神州问学SmartClaw可将文件输出效率提升6倍，人工审查时间减少86%。更重要的是，它支持业务人员深度参与、快速迭代，而非将AI落地变成IT部门的“孤岛项目”。

Token消耗降50%、内存降30%，神州鲲泰让“养虾”不再昂贵

“一只‘龙虾’平均一天消耗一亿Token，是普通对话的上万倍。”神州鲲泰资深AI专家高洪福用一组数据点明了企业规模化“养虾”的核心挑战——算力成本与效率。

针对这一痛点，神州数码旗下神州鲲泰发布了基于鲲鹏+昇腾技术路线的多款算力产品，涵盖从旗舰版到轻量版的完整矩阵，并联合生态伙伴推出“Eco KunTai”系列AI场景化方案。通过深度优化，神州鲲泰实现了Token消耗直降50%、内存占用降低30%、安全沙箱百毫秒启动的显著成效。

尤其值得关注的是神州鲲泰KunTai W916 AI推理工作站。这款设备具备硬件级内生安全、静音便携、开箱即用等特点，支持OpenClaw多任务并行与7×24小时私有化运行，精准匹配政务、金融、央企等高安全合规场景。企业无需将数据上传云端，即可在本地完成智能体训练与推理，真正实现“数据不出域、安全不妥协”。

高洪福强调：“我们不仅让算力‘够用’，更让算力‘好用’、‘用得起’。”通过池化调度、模型路由、存算一体等技术创新，神州鲲泰帮助企业在大模型与智能体的双重消耗下，找到成本与性能的最优解。

从“单虾”到“虾池”，四层防御体系构建安全标准

安全问题是在京企业尤其关注的重点。山石网科新技术研究院专家韦云川在演讲中直言：“智能体因具备‘不择手段’达成目标的特性，可能引发提示注入、沙箱逃逸、权限滥用等系统性风险。”

为此，韦云川提出了一套四层全生命周期防御体系：提示词防护、Skills治理、访问认证、运行监控。从输入清洗、行为意图分析到系统级遥测与自适应对抗仿真，这套体系覆盖了智能体从“出生”到“退役”的每一个环节。

“我们要做的，不是堵住所有风险——那不可能，而是将攻击面收窄到最小，让‘炸虾’只炸自己，不炸池子。”韦云川形象地解释道。通过容器隔离、只读挂载、最小权限原则，企业即使遭遇单点突破，也能将损失控制在可接受范围内。

从算力到平台再到安全，神州数码正以“AI for Process”理念，驱动企业级“养虾”真正走进业务流程、推动价值落地实现关键一跃。