天塌了，Pro用户用不了Claude Code，除非100美元买Max

编辑｜Sia

大家做好心理准备，大涨价迟早会来。

知名科技博主 George Pu 发文称，Anthropic 悄悄修改了价格页面，将其核心代码助手 Claude Code 从 20 美元的 Pro 套餐中剔除，变为 100 美元起步的 Max 套餐专属权益。

这意味着，开发者想要维持原有功能，现在必须升级到 Max 套餐——最低月费 100 美元，价格翻了 5 倍。

没有官方公告，只是价格页面被修改了。

而他本人用的是最贵的套餐，暂不受影响。

一石激起千层浪，开发者反应激烈。

首当其冲的，是那些预算有限、资源紧张、以小项目为主的小团队和个体开发者。

当前的额度一旦用完，很多 Pro 用户根本无法继续开展工作，整个开发进度被迫停滞。

面对突如其来的限制和费用上涨，Hacker news 上也一片惶恐。

在用户习惯养成后突然大幅改变计费规则，被直指，吃相难看。

而在与 OpenAI 的竞争中，这种反复横跳、折腾用户的行为，无异于自掘坟墓。

有人调侃，从没见过哪家公司比 Anthropic 更加恨自家的客户和合作伙伴。

不过，不少网友也发现，自己在官网上看不到这些变动，怀疑这是虚假消息或者 Anthropic 正在进行的小范围灰度测试。

很快，Anthropic 负责人 Amol Avasare 赶来澄清。

目前，所谓的方案变动仅是针对 2% 新用户进行的定价测试，现有 Pro 和 Max 订阅者的权益完全不受影响。

然后，就是一段官方诉苦与预告。

兄弟们，不是我们想割韭菜，是你们用得太狠了！Opus 4 太强，你们拿它跑几小时的代码和 Agent，原先那点订阅费我们连电费/算力费都快覆盖不住了。

所以，我们要改规则（涨价或按量计费）了。

他解释说，自一年前推出 Max 套餐以来，用户的行为模式已发生根本性改变——从单纯的「聊天」转向了使用 Claude Code 和长时异步 Agent 等极度消耗算力的重度任务。

这导致，原有的套餐架构已无法承载这种爆发式增长的使用强度，所以，公司正通过灰度测试探索能平衡成本与体验的新方案。

他承诺，未来若有任何正式调整，必会提前给予充足通知，绝不会让用户只能通过社交媒体的截图来获悉政策变动。

然而，面对官方所谓灰度测试解释，OpenAI 赶来献上一场拉踩式公关。

奥特曼亲自下场，回复了一句，「得嘞，老登。」

他的兵也来了。

Tibo 直接贴脸开大——

嘿，隔壁 Anthropic 已经开始嫌弃你们（开发者）用得太多、算力太贵，甚至要涨价到 100 刀了；但我们这里管够，而且不加钱。

他特别强调， Codex 将继续保留在免费版和 20 美刀的 PLUS 版中。这精准打击了那些因为 Claude 可能取消 Pro 版代码权限而焦虑的开发者。

秀完财大气粗，还不忘把一次普通的商业选择升华为道德站队。

如果你支持公平和透明，就该来用 OpenAI。您的订阅就是在为您希望在这个世界看到的价值观投票。

网友们也没有消气，反而开启了更加猛烈的炮轰。

知名科技评论员 Ed Zitron 开门见山：

如果真的是针对 2% 新用户的临时测试，为什么要大费周章地修改官方支持文档、帮助材料，甚至连官网的定价对比表都改了？

别信他们的测试鬼话，他们本来就是想全员涨价，只不过被大家发现后认怂了。大家做好心理准备，大涨价迟早会来。

其实，Anthropic 和 OpenAI 的唯一护城河就是资金。

这两家公司正利用资金优势，以低于成本的价格提供产品，尽可能坚持到最后，争取成为行业中硕果仅存的那一家。

过去两个月，Anthropic 的一系列让广大开发者苦不堪言的操作，大多可归结为算力撑不住了。

比如，限制了第三方工具的订阅额度（OpenClaw 的遭遇，真是冤大头），还在高峰期大幅削减配额。

更离谱的是，Opus 4.7 的 Token 消耗比前代高出了不少，导致很多 Pro 用户在周三就把一周的额度用光了。

为了应对算力瓶颈，它们可能会将有限的计算资源集中到高付费用户和企业客户，不断让普通用户的体验骨折。

所以，也就有了这次名曰灰度测试的骚操作。

更有人预测，小玩家们的时代，结束了。

骂归骂，不少人已经开始物色下家， OpenAI 的 Codex确实成为不少人的下一站，还有Cursor、Gemini pro。

甚至有用户准备尝试中国的大模型，价格更低，额度更多。

随着 agent 的兴起，Token 消耗越来越大，未来的 coding plan 价格恐怕还是得涨。

其实，OpenAI 现在的慷慨未必持久，Codex 在 20 美元套餐上的「烧钱模式」同样不可持续。毕竟，Anthropic 现在的做法，OpenAI 以后未必不会跟进。

这也提醒开发者们，AI SaaS 的定价仍然不稳定，供应商会在生产性消费者（prosumer）和企业/高级（Max/enterprise）之间不断实验定价模型，特别是当 GPU 和基础设施成本波动时。

大家应该做好预期，这些定价目标会发生变化，在设计工作流程时也要考虑到这一点，以免单一供应商悄悄调整定价页面，导致整个技术栈崩塌。

对此，你怎么看？是不是也受到波及了呢？有没有找到更稳定的应对方式？