大众的AI，不只要“上车”，更要“入魂”

全域智能体AI是非常有大众代表性的创建词。

『杂谈』

在这个车市随便聊聊

CASUAL TALK

■作者 吕嘉豪

■编辑 周展

■视觉 慢慢

4月21日，大众汽车集团媒体之夜在北京举办。

大众汽车集团的四款全球首秀车型悉数登场：ID. AURA T6、与众09、捷达（参数丨图片）JETTA X概念车、奥迪E7X——有纯电有混动，从入门到高端。

但晚会真正的重点内容，实际上是落脚在一条技术路线图的发布上——全域智能体AI（Agentic AI for All）。

大众用这场发布会，给出了它对“AI如何定义汽车”的阶段性答案。

而且这个答案，与目前市面上绝大多数车企的AI策略方向截然不同。

01

什么是主流叙事

回顾过去两年的智能电动车市场，“AI上车”确实已经成了每家发布会的必演节目。

在发布会上展示做好的短片——我的大语言模型，能在车里聊天、写诗、画画。

但实际上真正能被称得上“能用”的功能，却无非下面2个层面。

第一个是“指令型”，用户说什么，车机执行什么。

这个本质上仍是语音遥控，只是识别率更高、响应更快，底层逻辑和十年前的语音控制并无区别。

第二个“陪聊型”，用户说“我有点闷”，车机回答“给你放首歌吧”。

有没有发现，这个本质上仍是“指令型”……

也就是说，当下主流的AI上车叙事，它们的功能边界始终局限在座舱娱乐领域，与车辆的动力、底盘、智驾系统毫无关联。

而一台车最本质的价值，是安全、高效、舒适地从A点到B点。如果AI不能参与这件事，它就始终是锦上添花的“附加项”，而非“必需品”。

所以大众想做的AI，就是那个“必需品”。

它要让AI从“附加项”变成“灵魂伴侣”，从“只是上车”到“真正入魂”。

02

什么是全域智能体AI

全域智能体AI是非常有大众代表性的创建词。

“全域”意味着覆盖车辆的所有核心系统——智驾、座舱、底盘、动力，不再割裂。 “智能体”意味着AI不再被动等待指令，而是主动理解用户意图，并调度整车资源去执行。

这种主动理解、主动服务的能力，就是大众认为AI做到“入魂”的第一层表现。

根据大众的规划，自2026年下半年起，所有基于CEA电子电气架构打造的新车型，都将全面搭载这套车载智能体AI。它采用在中国本地训练的大语言模型作为交互接口，能够具备主动理解模糊意图的能力，并能完成跨系统的复杂任务调度。

我们可以脑补一下，平时点奶茶，我们打开app其实会很迷茫。如果把场景放到早起上班马上到公司急需甜饮回血但自己又在开车无法进行搜索和研究就更着急了。

那么也许未来你对大众旗下的车型说，“我马上到公司了，搞杯好喝的奶茶。”

从搜索小红书推荐，到季节限定锁定，再到下单支付，都能跟你在实时1v1沟通中解决，这个感觉，爽不爽？

这才是真AI的体现，它是能帮你解决实际问题的“灵魂”存在。

同时这里有很重要的一个点，大众坚持将AI的核心运算放在车机本地，不上传云端。

这意味着你的出行习惯、位置信息、消费偏好等隐私数据，始终保留在车内。在数据安全监管日益严格的背景下，这个技术决策本身就是一种竞争力。它让AI在“懂你”的同时，也“护你”——入魂但不越界。

03

什么是落地的三块基石

当然，要让AI真正介入驾驶，仅靠大语言模型是不够的，它需要一套完整的技术底座。

大众为此准备了三块基石。

第一块：CEA电子电气架构。这是大众与小鹏联合开发、专为中国市场打造的智能车基础平台。

高集成度的设计大幅减少了ECU数量，简化了线束布局，让整车控制更集中、OTA升级更便捷。

尤其是到明年，大众计划推出CEA 2.0，它能做到将智驾控制与座舱控制整合到一个中央计算平台上，实现“驾舱一体”。

假设你在山路上驾驶，智驾辅助系统检测到驾驶者出现疲劳或紧张迹象（通过方向盘握力、心率等生物特征），座舱系统可同步调整空调温度、播放舒缓音乐、调暗氛围灯。

这样一来，智驾辅助系统与座舱不再是两套“各说各话”的系统，而是一个会协同运作的“整体”。这种跨域融合的“共情”能力，是AI入魂的终极形态——它不再是冰冷的工具，而是有温度的伙伴。

要知道CEA架构具备跨车型、跨品牌的复用能力——说直接点叫作可快速复制到所有新车型上成为标配，这种“技能”将成为大众品牌全域车型随时可采用的成功底色。

第二块：酷睿程（CARIZON）。作为大众与地平线合资成立的本土智驾能力中心，酷睿程已于2025年底交付第一代L2级高级驾驶辅助系统，在与众07车型上实现了高速领航辅助驾驶和记忆泊车。

今年下半年，增强版L2系统将进一步拓展至城区路段，实现“点到点”的辅助驾驶体验。这套方案基于本土路况数据训练，而非直接移植海外算法，其对中国复杂道路环境的适配性，是外采方案难以比拟的。

第三块：VCTC（大众中国科技公司）。大众在德国以外最大的研发中心，超过3000名工程师，10万平方米的研发空间。它的核心价值在于：将大众在中国的产品开发周期缩短了约30%，成本优化潜力达到50%。

对于AI这种需要快速迭代的技术领域，研发效率本身的快慢会是绝对的胜负手。

所以大众对于全域智能体——“大众AI”的落地，不是一个冲动的宣言或者决策，它是大众要去打的一场有准备的“系统战”。

它不追求在某款车上堆砌最炫酷的AI功能，而是从底层架构、芯片合作、智驾算法到AI智能体，搭建一整套可复用、可迭代、可规模化输出的技术体系。

这种模式在前期投入会让人觉得“慢”——CEA架构的联合开发、酷睿程的本土化训练、VCTC的研发体系搭建，每一项都是重投入、长周期。

但只要跑通，它立马会展现出有多“快”——2026年20多款新能源车型，2027年约30款，2030年约50款，这就是技术复用的规模化兑现。

贝瑞德在发布会上说：“短短36个月以来，我们打造了焕然一新的产品规划，全面剑指电动化及智能网联汽车时代。”

是的，三年时间，从产品线重构到AI体系落地，对于大众这个体量的汽车集团而言，这个速度已经接近中国本土新势力的节奏。

所以回到最初的问题：大众的AI叙事到底是怎样的？

答案很明确：它不追求最极致的单点功能，而是追求最广泛的规模应用。

当你买一台大众的新车，它的AI会主动帮你优化路线、调节座舱、预判需求，而你甚至感受不到它的存在——这或许才是AI上车最理想的状态：不是刷存在感，而是融入每一次起步、每一次变道、每一次长途旅行。

当AI不再被刻意“秀”出来，而是像空气一样自然存在，它才算真正“入魂”。

AI这道必答题，大众的答案，不是跟风，是创造新系统。

吕嘉豪

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