上海
2026年4月，深兰人工智能科技（上海）股份有限公司与百年国药品牌南京同仁堂达成合作，共同推出深兰智养——面向高血压、高血糖、高血脂、高尿酸及肥胖人群的AI+中医垂直健康管理平台。双方将围绕慢病管理与健康干预场景，结合传统中医经验与人工智能技术，探索非药物健康管理的标准化与规模化应用路径。
AI+中医融合
构建慢病管理新模式
南京同仁堂拥有百年中医药传承，在体质调理、代谢问题及慢病干预方面积累了丰富经验，强调辨证论治、标本兼顾与药食同源的整体调理思路。深兰科技依托自主研发的医疗AI大模型，通过对中医四诊信息、西医指标及用户生活方式数据的综合分析，实现多维度健康评估与智能辅助决策。在深兰智养体系中，人工智能与中医经验并非简单叠加，而是通过数据化与模型化能力，将传统经验转化为可执行、可持续优化的健康管理方案，从而提升慢病管理的标准化水平与实际应用价值。
围绕四高及肥胖人群的健康管理需求，深兰智养形成从评估、干预到反馈的完整闭环。平台通过体质识别与代谢风险评估，为用户提供个性化的饮食、运动及中医外治建议，并结合持续的数据监测与反馈机制，对方案进行动态优化，使健康管理过程更加清晰可感、可追踪。
在实际应用中，深兰智养已在相关场景中开展体验与验证。深兰科技创始人兼董事长陈海波参与了相关体验与验证过程，相关应用持续完善健康管理过程中的数据反馈与优化能力。
聚焦真实场景
推动健康管理落地应用
在具体应用中，深兰智养主要面向25—65岁慢病及亚健康人群，尤其覆盖久坐办公、饮食不规律及应酬频繁等典型生活场景。通过持续干预与数据反馈，平台帮助用户逐步改善血压、血糖、血脂及尿酸等指标，同时在体脂结构优化等方面实现阶段性改善。
相较于单一手段，深兰智养更强调综合调理与长期可持续性，在非药物健康管理路径上探索更加稳定、可复制的应用模式。随着人工智能技术从模型能力向真实场景延伸，健康管理正成为重要落地方向之一。深兰智养通过AI与中医的融合实践，推动健康管理从经验驱动向数据驱动转变，在慢病管理领域探索更具规模化潜力的解决方案。
项目负责人齐力表示：“深兰智养不是简单将中医与人工智能叠加，而是通过AI技术，将中医的辨证论治转化为可执行的健康管理方案。在实际应用中，我们希望让四高及肥胖调理从依赖经验，逐步走向数据支撑与持续优化，让用户在日常生活中能够更清晰地感知健康管理的变化与效果。未来，我们也会持续推进相关技术与应用落地，让非药物健康管理更加可及、可持续。”
未来，深兰科技将持续推进相关技术与应用落地，与更多合作伙伴开展协同合作，拓展人工智能在真实健康场景中的应用边界。
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