北京
国家知识产权局信息显示，中油奥博（成都）科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的井中地震检测方法、系统及介质”的专利，公开号CN121878776A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的井中地震检测方法、系统及介质，涉及地震检测技术领域，在传统小波与变分自编码器特征提取基础上，引入地震特征加权的Bagging策略、以及具备通道注意力与时间窗卷积嵌套的CMT‑M预测模型；基于CMT‑M模型结合Bagging策略构建地震检测模型，将待预测数据输入训练好的CMT‑M模型，根据概率值判定地震是否发生，能有效提高井中地震检测的准确性、可靠性与适应性，为地震监测与石油勘探提供有力支持；实现对地震波微特征的学习能力大幅提升，从而显著增强对真实微震事件的预测精度与鲁棒性。
天眼查资料显示，中油奥博（成都）科技有限公司，成立于2018年，位于成都市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本1019.9万人民币。通过天眼查大数据分析，中油奥博（成都）科技有限公司参与招投标项目71次，财产线索方面有商标信息9条，专利信息266条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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