华人团队领衔！OpenAI深夜祭出「首个生命科学大模型」，碾压95%人类专家！

就在今天，OpenAI正式宣布推出GPT-Rosalind，一款专为生物学和药物研发打造的垂直领域推理模型！

它旨在加速从基础生物学、药物发现到转化医学的整个研究流程，解决新药研发周期长、流程复杂等核心痛点。

在多个科研任务中，GPT-Rosalind碾压一众模型，达到了全球顶尖，甚至在部分预测任务上，GPT-Rosalind的表现超过95%人类专家

不仅如此，OpenAI在通用大模型底座之上，推出了免费访问的生命科学研究插件，能够连接到50多个科学工具和数据源。

OpenAI称，GPT-Rosalind作为生命科学模型系列的首个模型，未来将继续拓展模型生化推理能力的前沿，涵盖长期、工具密集的科学工作流程。

目前，OpenAI正与安进、Moderna、艾伦研究所、赛默飞等客户合作，将GPT-Rosalind应用于加速研究和发现的工作流程。

站在人工智能与生物科技的交汇点，一场技术创新的激烈角逐已然拉开帷幕，在科技巨头们的持续推动下，AI引领的生物学革命正在加速进行。

专为科研设计 多个指标碾压

GPT-Rosalind以科学家罗莎琳德·富兰克林命名，她对DNA的发现有着至关重要的作用。

OpenAI评估了其在科学推理能力、蛋白质理解、实验设计与分析、工具使用等多个维度的能力。

结果表明，GPT-Rosalind 在科学研究的整个流程中都展现出了进步。这意味着它能够更有效地帮助研究人员完成科学发现任务。

BixBench是一个专门用于评估AI代理在生物信息学任务中表现的基准测试工具，包含包含53个真实世界分析场景和296个研究问题。

在BixBench基准测试中，GPT-Rosalind取得已公开模型中的顶尖成绩，超越了Grok4.2、GPT5.4等一众模型。

在科研任务测试LABBench2中，11 项任务里6项超过 GPT5.4，尤其在CloningQA（分子克隆试剂端到端设计）任务上表现突出。

基于GPT-Rosalind，OpenAI还和AI+基因疗法公司 Dyno Therapeutics进行了测试。

双方基于全新的、未公开的数据，来测试 GPT-Rosalind 在预测和生成 RNA 序列方面的能力，并和57位顶尖的人类生物专家的历史表现做了对比。

结果显示，在RNA序列功能预测任务上，GPT-Rosalind 的表现超过了 95% 的专家；在序列生成任务上，也超越了约84%的人类专家。

测试结果很重要，因为它们证明了 GPT-Rosalind在科学家的日常工作中确实能派上用场。它可以帮助科学家们更快地找到证据、分析复杂的数据，从而得出更可靠的研究结论。

目前，该模型仅面向美国合格企业用户提供，但对于绝大多数用户而言，目前以研究预览版开放。

科研人员都在社交平台上要求，希望OpenAI早日开放权限。

50+配套工具与生态 英伟达、安进给予好评

不仅如此，OpenAI在模型的基础上推出了一个全新的“生命科学研究插件”，专门用于Codex平台使用，已经在GitHub上免费开源发布。

它的主要目的是帮助科学家们更高效地处理那些复杂、模糊、需要多个步骤才能解决的科研问题。

这个插件就像一个“超级工具箱”，里面包含了很多模块化的技能，覆盖了遗传学、基因组学、蛋白质结构等很多研究领域。

它打通了超过50个公共的生物数据库、文献库和各种分析工具。科学家可以快速进行蛋白质结构查找、序列搜索、文献综述和公开数据集发现等繁杂的工作。

使用权限方面，符合条件的企业用户可以在 GPT-Rosalind上使用这个插件，进行更深入的生物学推理。而所有用户，都可以在AI模型中使用这个插件包来辅助自己的研究。

制药和科技领域的多家巨头也对该模型给予了高度评价和广泛支持：

安进副总裁Sean Bruich表示，该模型加快了向患者递送药物的速度；疫苗巨头莫德纳（Moderna）首席执行官强调该模型能“通过复杂的生物学证据推理”。

英伟达副总裁Kimberly Powell则评价该模型将多年的传统研发成果压缩为即时且可操作的科学见解。

此外，OpenAI还与艾伦研究所、洛斯阿拉莫斯国家实验室等顶级机构合作，处理多个尺度和模式的复杂生物数据、进行蛋白质和催化剂的AI设计。

华人团队领衔打造AI巨头的科学野心

值得注意的是，在同日发布的视频中，两位华人成员研究负责人Joy Jiao和产品负责人Yunyun Wang作为团队代表接受了采访。

其中Joy Jiao是哈佛大学系统生物学博士，曾在“美国知乎”Quora和谷歌任职，2022年加入OpenAI，如今是生命科学研究部门的负责人。

她们表示GPT-Rosalind的目标是成为企业用户的研究协作工具，尤其针对日益依赖计算机处理的生物学研究工作。

"我们认为，AI可以真正帮助研究人员在科学流程中最复杂、最耗时的环节提速，AI能够以人类研究者难以想象的方式处理海量复杂数据。”

采访中团队多次表示，人工智能不仅是增强生命科学，而是从根本上改变生命科学领域。

而早在2025年8月，这家AI巨头就高调喊出了OpenAI for Science并在内部成立相关部门，旨在打造下一代科学工具：一个由人工智能驱动、能加速科学发现的平台。

今年2月，OpenAI曾宣布与合成生物龙头Ginkgo Bioworks合作，将GPT5接入实验室，由机器人完成实验操作并反馈数据。

结果显示，GPT-5仅用三轮实验，就刷新了低成本无细胞蛋白合成的SOTA：蛋白生产成本降低40%，试剂成本降低57%，还开发出多款新型反应体系。

对于本次GPT-Rosalind新模型，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman也寄予厚望，表示加速科学进程并提升人类成果，是该公司最重要的目标之一

—The End—