黄仁勋最新专访：华为AI芯片出货数百万，DeepSeek若适配华为会冲击美国AI

今天凌晨 12点40，英伟达首席执行官兼联合创始人黄仁勋，接受了油管百万大V，知名科技主持人Dwarkesh Patel的专访。

黄仁勋深度回应了AI算力壁垒、供应链瓶颈、竞品格局与中国AI市场等核心议题。并表示，中国拥有充沛能源、庞大芯片产能与全球半数AI研究者，7nm工艺完全可支撑主流AI训练。

更点名华为创下史上最大单年业绩，数百万片芯片出货量足以支撑顶级AI实验室需求。完全切断供应只会倒逼本土生态成熟。

对中国市场与出口管制的观点

黄仁勋表示，中国拥有充沛能源供给、大规模芯片制造产能，同时汇聚全球50%顶尖AI研究者，是全球第二大算力市场，即便在先进工艺受限的情况下，整体可用算力规模仍处于充足水平。

当前主流AI模型大多基于Hopper架构算力训练，而7nm成熟工艺芯片性能与Hopper接近，搭配充足能源支撑，完全可满足先进AI模型的训练与推理需求。

工艺代差可通过芯片集群规模与算法优化有效弥补，将AI芯片类比为核武器或浓缩铀属于不成立的极端逻辑。

而华为在刚刚过去的一年创下公司历史最佳业绩，芯片出货量达到数百万片，这一规模远超Anthropic这类头部AI企业的实际算力需求，印证中国本土芯片供给具备足够支撑能力。

华为910C芯片的算力、内存带宽约为英伟达H200的1/3至1/2，中国企业可通过多芯片并联、集群扩展的方式弥补单芯片性能差距，叠加能源成本优势，能够搭建出满足业务需求的大规模算力集群。

全面切断芯片供应无法遏制中国AI产业发展，反而会加速推动本土芯片与AI生态的完善，最终导致全球AI技术生态分裂，长期削弱美国技术栈的全球主导权。

若DeepSeek等主流开源大模型优先针对华为等本土芯片架构做深度适配，而非适配美国技术体系，将直接冲击美国AI产业的生态壁垒。

中国是全球开源AI模型与开源软件的最大贡献方，过度限制会直接扼杀全球开源AI生态活力。

更平衡的监管策略，应在保障美国先进算力优先供给、保持技术领先的前提下，保留合理的市场空间，放弃全球第二大科技市场，只会长期损害美国芯片产业与技术领导力。

英伟达的核心护城河

在谈到英伟达的核心技术时，黄仁勋认为，英伟达的护城河由供应链、生态与全栈设计共同构成。

在供应链层面，公司与台积电、存储厂商、封装厂签订巨额长期采购承诺，锁定先进制程、HBM、CoWoS等稀缺资源，同时通过前瞻预判引导上游伙伴提前扩产，形成竞争对手难以复制的供应链协同能力。

生态层面，CUDA拥有全球最大规模GPU安装基数，覆盖所有云厂商与各行各业，开发者优先基于CUDA开发，迁移成本极高，生态完整稳定且兼容全部主流框架与算法创新。

技术层面，英伟达坚持芯片、NVLink、网络、软件库、算法全栈协同设计，能效提升幅度远超摩尔定律，Blackwell架构相对Hopper能效提升30至50倍。

同时，英伟达提供行业最优的TCO与瓦表现，能够帮助客户以更低成本、更低功耗实现更高算力产出，这一综合优势难以被短期超越。

与TPU、ASIC的核心技术差异

英伟达与TPU、ASIC等专用芯片存在本质区别。英伟达打造的是通用加速计算平台，并非仅针对AI矩阵运算优化，可覆盖AI、分子动力学、流体力学、数据处理、粒子物理等全场景计算需求，应用范围远大于专用芯片。

TPU等专用加速器仅针对矩阵乘法做深度优化，可编程性差，无法快速适配新注意力机制、混合模型架构、扩散与自回归融合等新型算法。

AI的快速进步依赖算法持续创新，而可编程架构是创新的基础，专用芯片难以跟上AI迭代速度。

英伟达依托CUDA的灵活性，可快速开发新算子与新计算模式，支撑前沿研究快速落地。

同时，英伟达系统开放通用，任何客户与云厂商均可使用，而专用芯片大多为企业自研自用，开放性与通用性不足，市场覆盖范围有限。

供应链瓶颈均可解决，长期瓶颈是能源

黄仁勋指出，先进制程、EUV、HBM、CoWoS等行业热议的瓶颈，均属于中短期问题，只要有明确的需求信号，2至3年内即可通过扩产解决。

这些硬件产能具备可复制性，只要需求确定，供应链就能快速放大规模。

过去两年，CoWoS封装等瓶颈已通过行业集中投入得到显著缓解，台积电已将封装产能扩产节奏与逻辑芯片、存储芯片保持同步。

真正构成长期限制的并非硬件，而是能源与能源政策，发展AI工厂、芯片制造、电动汽车、机器人等新型产业，都需要稳定充足的能源供给，而能源基础设施建设周期漫长。

英伟达持续通过架构创新、算法优化提升计算效率，从Hopper到Blackwell实现数十倍能效提升，以此抵消产能约束，保障算力持续高速增长。

未来发展：AI驱动算力长期高增长

黄仁勋判断，AI算力需求将长期大于供给，智能体爆发会让推理算力需求远超训练算力，带动行业持续高增长。英伟达会保持每年一代重大架构的节奏，持续将Token成本降低一个数量级，是全球唯一能长期稳定提供先进算力的企业。

无论市场如何变化，英伟达的技术迭代与产能供给都具备高度可预期性。他强调，即便没有AI，英伟达依托加速计算，依然会在计算机图形、科学计算、数据处理、计算光刻、量子化学等领域保持高速增长。

AI的出现只是加速了这一进程，而英伟达的底层逻辑始终是推动通用计算向加速计算转型，解决通用计算无法突破的性能与效率瓶颈。

未来AI会渗透到各行各业，算力需求持续扩张，英伟达将继续聚焦核心技术，与全行业生态合作，支撑全球AI与科学计算发展。

（内容来源：经营之家）

来源：深圳梦（微信号ID：SZeverything）综合

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