如何将VS Code与Ollama集成以实现本地AI编程辅助

如果你正在开始编程学习之旅，并希望加速这一过程，借助AI工具来降低入门难度或许是个不错的选择。毕竟，编程是一个颇具挑战的领域，任何能帮助你提升效率的方式都值得考虑。

不过在开始之前，有一点需要特别说明：请将AI作为学习编程语言的辅助工具，而不是替代真正学习过程的捷径。它应该是你的助手，而不是取代你掌握技能的手段。

在需要使用AI时，出于以下几点考量，笔者始终倾向于选择本地安装的方案。其一，本地运行的AI不会给公共电网带来额外负担；其二，无需担心第三方窥探你的查询内容，从而真正保障隐私安全。

基于上述考虑，Ollama成为本文推荐的本地AI工具。Ollama使用简便、灵活可靠，深受开发者欢迎。

如果你的集成开发环境（IDE）恰好是Visual Studio Code（VS Code），那么恭喜你——VS Code可以与本地部署的Ollama实例无缝集成。

下面将逐步介绍具体的配置方法。

前置条件

要完成本文所述的配置，你需要一台运行Linux、macOS或Windows桌面操作系统的计算机。本文将以基于Ubuntu的Linux发行版（Pop!_OS）为例进行演示。如果你使用的是macOS或Windows，唯一需要调整的步骤是Ollama和VS Code的安装方式——在这两种系统上，只需下载对应的安装程序，双击运行并按照向导完成安装即可。

在Linux上，安装过程略有不同，下面将详细说明。

第一步：安装Ollama

首先安装Ollama。如果你使用的是macOS，请下载.dmg安装包；Windows用户则下载.exe文件，双击运行即可完成安装。

在Linux上，打开终端窗口，执行以下命令：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装开始前，系统会提示你输入sudo密码。

安装完成后，还需要为Ollama拉取一个特定的大语言模型。在macOS和Windows上，打开Ollama的图形界面，找到查询输入框，点击向下箭头，输入codellama，然后点击对应条目完成模型安装。

在Linux上，打开终端，执行以下命令拉取所需的大语言模型：

ollama pull codellama

第二步：安装VS Code

同样地，macOS和Windows用户只需下载对应操作系统的VS Code安装包，双击运行并按照安装向导操作即可。

在Linux上，你还需要根据所用发行版下载对应格式的安装包（Debian系发行版使用.deb，Fedora系发行版使用.rpm，或者使用Snap包）。

下载完成后，切换到安装包所在目录，根据你的发行版类型执行以下对应命令：

基于Ubuntu的发行版：sudo dpkg -i code*.deb

基于Fedora的发行版：sudo rpm -i code*.rpm

Snap包：sudo snap install code --classic

至此，两个核心工具已安装完毕。

第三步：配置VS Code与Ollama集成

下一步是配置VS Code与Ollama协同工作，为此需要安装一个名为Continue的扩展插件。

按下Ctrl+P（macOS上为Cmd+P），在弹出的输入框中输入：

ext install continue.continue

扩展安装完成后，点击左侧边栏中的Continue图标。在弹出的窗口中，点击"选择模型"下拉菜单，然后选择"添加聊天模型"。

在接下来的窗口中，从提供商下拉菜单中选择Ollama。

然后，确保切换到"本地"选项卡，点击每条命令右侧的终端图标。这将打开内置终端，按下回车键依次执行各条命令。

当第一条命令（聊天模型命令）执行完毕后，以同样的方式执行第二条命令（自动补全模型）和第三条命令（嵌入模型）。整个过程需要一定时间，请耐心等待。每个步骤完成后，旁边会显示绿色对勾标记。

此时点击Continue扩展图标，你应该能看到一个全新的聊天窗口，已与本地部署的Ollama实例成功连接。至此，一切配置完毕，可以开始使用了。

Q&A

Q1：Ollama是什么？为什么推荐本地安装Ollama而不是使用云端AI？

A：Ollama是一款可在本地运行的AI工具，支持Linux、macOS和Windows系统。推荐本地安装主要有两个原因：一是本地运行不会增加公共电网的用电负担；二是查询内容不会上传至第三方服务器，能够有效保护用户隐私。对于有隐私顾虑或希望离线使用AI的开发者来说，Ollama是一个灵活可靠的选择。

Q2：在Linux上安装Ollama和VS Code需要执行哪些命令？

A：在Linux上安装Ollama，只需在终端执行：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh，然后用ollama pull codellama拉取所需的大语言模型。安装VS Code时，根据发行版类型选择对应命令：Ubuntu系使用sudo dpkg -i code*.deb，Fedora系使用sudo rpm -i code*.rpm，或通过sudo snap install code --classic安装Snap包。

Q3：VS Code中的Continue插件如何与Ollama连接？

A：安装Continue插件后，在VS Code中按Ctrl+P，输入ext install continue.continue完成安装。随后点击左侧边栏的Continue图标，在"选择模型"菜单中添加聊天模型，提供商选择Ollama，切换到"本地"选项卡，依次在内置终端中执行聊天模型、自动补全模型和嵌入模型三条命令，全部完成并显示绿色对勾后点击"连接"，即可在VS Code中使用本地Ollama进行AI辅助编程。