学科竞争力分析 | 七所高校法学领域机构贡献力分析

在深入推进世界一流大学和一流学科建设，加快建设世界重要人才中心和创新高地的背景下，围绕国家重大战略需求、面向世界科技前沿，动态调整优化学科结构、突出学科优势特色、部署学科建设新举措、全方位推进学科高质量发展，是高等院校“十五五”发展规划的重要内容。

为进一步提升法学学科引领作用，全方位推进法学一流学科实现高质量发展，本文采用文献计量学方法与可视化分析工具，选取中国政法大学、中国人民大学、北京大学、清华大学、华东政法大学、武汉大学和西南政法大学七所法学学科强校作为分析对象，多方位呈现各高校法学的学科建设态势，以期为我校法学学科的建设提供参考。

01机构合作现状

图1是7所高校2022-2024年法学领域发文量≥10的机构合作图，该图运用Vosviewer软件制作，揭示了7所高校及其他机构之间的合作关系与合作强度。此处对作者机构信息进行了清洗，将所有校内机构发文归并到该高校发文量中。

图中不同的节点表示不同的机构，节点大小代表机构发文量；边表示相连的两个节点间的合作关系，边的粗细代表所连接的两个机构合作强度。从图中可以看出，2022-2024年，法学领域中文期刊论文中的署名单位形成了多个团簇，在图中用不同颜色标识，各高校合作情况如下图所示。在7所高校中，中国政法大学、华东政法大学和中国人民大学的合作机构数量较多。

其中，中国政法大学合作的机构最多，多达640所，其主要合作单位为中国法学会(33次)、中国人民大学(32次)、华东政法大学(27次)、司法文明协同创新中心(21次)等。

华东政法大学合作的机构有423所，其主要合作单位包括中国政法大学(27次)、上海政法学院(21次)、南京大学(14次)、司法鉴定科学研究院(14次)等。

中国人民大学合作机构多达361所，其主要合作单位为中国政法大学(32次)、北京大学(23次)、中国法学会(20次)、中国社会科学院(18次)等。

西南政法大学合作机构359所，包括中国政法大学(12次)、中国人民大学(11次)、中国法学会(11次)、重庆高校刑事科学技术重点实验室(10次)等。

武汉大学合作机构275所，包括中南财经政法大学(13次)、新疆大学(13次)等。

北京大学合作机构269所，包括中国人民大学(23次)、中国政法大学(20次)、清华大学(16次)、中国法学会(13次)等。

清华大学合作机构231所，其主要合作单位为中国政法大学(19次)、北京大学(16次)、烟台大学(15次)、中国人民大学(14次)等。

图1 2022-2024年7所高校机构合作图谱(法学)

02机构合作特点

7所高校之间合作较为紧密

从图1可以看出，这7所高校之间形成了较为紧密的合作网络，其中，中国政法大学表现尤为突出，与其余6所高校均保持密切合作关系，其主要合作机构涵盖了其中4所。

7所高校之间的合作呈现地域性

中国政法大学、中国人民大学、北京大学和清华大学互为对方的主要合作机构，出现明显的地域聚集现象；华东政法大学在7所高校之间广泛合作的同时，与上海政法学院、上海交通大学以及南京大学的合作也十分密切；此外，武汉大学、西南政法大学与中南财经政法大学合作特点十分突出。

中国法学会与7所高校深度合作

中国法学会是与7所高校合作强度较大的机构之一，虽然该机构合作机构数量相对有限，但与合作对象的合作频次较高，其中，与中国政法大学、中国人民大学、北京大学和清华大学的合作较深，具体如图1所示。

数据来源

数据来源于中国学术期刊网络出版总库（CNKI）数据库，法学学科界定基于CNKI数据库设定的专题列表进行划定的，具体包括社会科学I辑下公安、法理法史、宪法、行政法及地方法制、民商法、刑法、经济法、诉讼法与司法制度、国际法相关论文。

文献类型：中文期刊论文

发表时段：2022.01.01-2024.12.31

检索时间：2025.09.04

核心期刊界定

核心期刊是指刊载与某一学科（或专业）有关的信息较多、且水平较高、能够反映学科最新成果和前沿动态，受到该专业读者特别关注的期刊。核心期刊发文质量高，学术内含丰富，被引率、被下载率较高，代表着学科研究水平和发展方向。本文所提到的核心期刊是指CNKI数据库收录的北京大学图书馆“中文核心期刊要目总览”（以下简称“北大核心期刊”）、南京大学“中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊”（以下简称CSSCI核心期刊）、中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊”（以下简称CSCD核心期刊）、中国法学会“中国法学核心科研评价来源期刊”（以下简称CLSCI核心期刊）以及“中国人文社会科学核心期刊(AMI)”（以下简称AMI核心期刊）去重后的并集。由于上述核心期刊评价体系每隔几年都会进行动态的调整，因此在计算核心期刊发文量等指标时只在某种期刊被评选为核心期刊的时间段内对相关数据进行统计分析。

原创SECRL，内容来自中国政法大学法治科学计量与评价中心。本文章仅限学习交流使用，版权归原作者所有。

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