观察经济·看见新风向 | 多角度感知“词元”被点燃背后释放的产业变革

央视网消息：2026年春天，AI圈被一个词——“词元”彻底点燃了。您可能觉得这个词有点难理解，但它其实就在你每一次与AI的对话里。在AI生成的每一段文字、每一张图像背后，它们的本质都是词元的调用与运算。 2026年一季度，中国日均词元调用量突破140万亿，而这个数据在2024年只有1000亿，两年增长了就超千倍。这些调用量是什么概念？每天超过140万亿的词元调用量，相当于1000万亿个中文词汇，也相当于250个中国国家图书馆的资源量，这在以前是不可想象的。 当下的词元市场到底有多火爆？又释放了哪些关键信号？

其实刚才这个不是真正的记者，而是AI生成的。整个过程用了不到10分钟，她花费了30万，不过这30万的单位不是元，而是词元。 这30万词元，就是驱动AI干活的“口粮”。而吃掉这些“口粮”，帮AI达人李建伟完成这项任务的，正是他养的其中一只“龙虾”。他介绍，他还有一整支AI“龙虾军团”替他打工。 AI达人“电波曲奇”账号主理人李建伟介绍，这是他们的“信息虾”，还有一个专门给他们做PPT，所以管它叫“皮皮虾”。还有一些“本地虾”，一些本地的内容需要做处理的，养不起私人助理，就养一个私人助理“龙虾”帮他做计划。 这几只“虾”几乎包揽了他的日常工作，却也带来每月词元消耗的急剧攀升。但比起花钱，李建伟更头疼的是——有时候“龙虾”的“口粮”并不好买。

李建伟表示，相当于他们再去运营商买他们的流量包一样，可以看到它的中杯和小杯它已经完全售罄，你只能买它量大管饱的超大杯，但是超大杯已经到了400多元一个月。 用户端对词元需求的“爆单”，又让销售“词元”的供给端发生了什么变化？ 这是国内一家大模型公司，这块屏幕上跳动的就是这家公司词元的实时调用曲线。在不到10秒钟时间，仅仅这家公司就有几十亿个词元被调用。 在大模型公司“月之暗面”，记者见到了这里的企业业务负责人黄震昕。但他却几乎没有时间接受记者的采访，因为他正面临着一场前所未有的算力“保卫战”。 在紧张的讨论间隙，记者终于抓住了黄震昕进行简单的采访。 面对客户的需求，黄震昕对同事的要求已经精准到算力究竟几点几分能够到位。他表示，这种“幸福的烦恼”正是因为大模型的应用场景正在发生质的改变。 2026年以来，AI智能体迅速普及，推动大模型从以前简单的“对话工具”升级为能执行复杂任务的“数字员工”。无论是处理长文档、编写代码、分析数据，还是生成视频，单次词元消耗量较简单对话增长数倍，而企业的规模化部署让词元使用量迎来井喷式增长。 黄震昕表示，从原来的只是做一些简单的对话，现在已经变成了真正运用到工作当中，每个人的token（词元）的消耗可能是原来去年的10倍。 由于词元的火爆需求，如今月之暗面仅在2026年1月的用户支付订单量就环比暴增了近百倍。而这平均每天140万亿的调用量，改变的远不止这一家公司。词元的“生产厂”——算力中心又是什么情况？

中国电信北京公司领军人才、一级专家杨慧介绍，Token（词元）的需求暴增，也就是说现在算力产能不足。2026年我国算力缺口达到了200EFLOPS，2026年提出了255亿的算力基础设施投资目标。另外一个问题是要提升算力的生产率。 如今，我国正加快建设国家枢纽算力设施集群，满足对算力资源的旺盛需求。而词元爆火背后带来的产业链变革正悄然成为中国经济增长的新引擎。 词元会越来越贵吗？它会成为AI时代的“硬通货”吗？我们又该如何理解这场由代码流引发的经济变革？ 针对有人说词元会是AI时代的“硬通货”这个问题，国家数据发展研究院副院长姜江表示，它一定程度上已经成了人工智能大模型服务企业能不能及时为需求端提供服务的一个保障。所以，从这个意义上来说它是一个“硬通货”。但是从长期来看，更多它会演变为一种计量人工智能模型提供服务情况的一个单位。

未来词元会不会越来越贵？姜江表示，总体来说影响这类产品服务的价格因素根本还是一个供求关系，它会伴随着上游一些供应链更加丰富多元，会让它的价格走向更合理，然后稳步地下降的这样一个区间。 在这条产业链上，不同环节和领域分别蕴藏着哪些发展机会和增长点？姜江表示，词元经济的每一个链条、每一个板块都可能孕育着巨大的生产力、巨大的新增长点。它在这个链条上的带动，有可能使得这种中游的比如说人工智能模型开发的企业爆发出很好的增长潜力，又从而带动这些企业可能主动去往上游延伸，形成一个全新的产业分工格局。 从词元经济这个角度来说，未来中国是不是也是一个大市场？姜江表示，中国巨大的应用场景，海量的数据资源，算力基础设施前期已经有了比较完备的建设供应体系，相应的伴随着人工智能模型服务走进千家万户、走进千行万业，一定会产生一个更大的体量产业规模爆发。