人工智能产业日报(04.15) : AI经济新活力

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是否应该跳过L3？何小鹏：L3和L4是技术分类没有考虑商业化，最安全的就是从L2到L4 小鹏集团董事长何小鹏在GX技术发布会后表示，自动驾驶技术路线多样，时间将证明其正确性。他认为L3和L4技术分类最初未考虑商业化，安全是关键。L4级自动驾驶需实现全无人驾驶和确保安全，而L2级则不能实现无人驾驶。

中国信通院人工智能所联合发布《大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）》 中国信息通信研究院人工智能研究所联合中国人工智能产业发展联盟发布《大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）》，梳理大模型推理面临挑战、核心优化技术、产业落地成效及未来发展趋势。报告指出，大模型推理需求爆发式增长，成本与性能平衡成为核心命题，推理优化从单点优化走向系统级协同优化。报告强调，推理优化目标从性能提升到降本增效走向绿色高效，并展望未来大模型推理服务向精准、高效、经济、绿色方向升级。

中国工程院院士郑纬民：从模型服务走向词元服务，是智能体时代对基础设施的必然要求 中国工程院院士郑纬民在第二届酒仙桥论坛上指出，我国Token消耗两年间增长千倍，但AI算力基础设施无法高效生产Token，陷入高耗能、低产出的困局。他提出，AI竞赛核心标准将从MaaS（模型即服务）向TaaS（Token即服务）跃迁，推动Token服务向标准化、分层化与可调度化转变，实现智能服务的高效、低成本生产。

中电金信智能体创新大赛决赛圆满收官，以技术创新赋能产业数智化转型 中电金信智能体创新大赛决赛在北京圆满举办，聚焦自研AgentOps智能体平台规模化应用。大赛从84份参赛方案中选出11份入围决赛，方案在市场前景、创新思路、可行性等方面表现突出。评审团由公司首席科学家及业务板块负责人组成，评选出一、二、三等奖及优秀奖。中电金信将以此为契机，加快人工智能技术研发和落地，推动AI与业务深度融合，助力智能经济高质量发展。

国产GPU双雄携手走高 天数智芯(09903)、 壁仞科技(06082)盘中均涨超10% 智通财经APP获悉，国产GPU双雄携手走高，天数智芯(09903)、壁仞科技(06082)盘中均涨超10%。截至发稿，天数智芯涨6.79%，报368港元；壁仞科技涨5.36%，报38.14港元。消息面上，隔夜英伟达股价收涨3.8%，报于196.51美元，录得自2023年另一段十连涨经历以来所迎来的最长连涨纪录，全球AI算力景气度持续高涨。西部证券指出，随着推理模型参数规模不断增加，超节点技术有望助力国产算力突破模型推理的新场景。国产AI 芯片有望在26年迎来加速增长，在供给端具备较强能力的头部企业，有望获得确定性较高、弹性较大的增长。同时，超节点技术的落地也有望驱动服务器厂商、互联技术厂商获得新增量。

贺敏：八项可信准则助力全球AI治理 2026年世界互联大会亚太峰会人工智能安全治理论坛在香港举行，国家计算机网络应急技术处理协调中心处长贺敏分享了《人工智能安全治理框架2.0》的核心内容。该框架针对全球人工智能可信性评价体系构建中的问题，提出了八项可信人工智能基本准则，旨在促进安全可信可控的人工智能技术研发和应用生态，构建跨国界、跨领域、跨行业的协同治理格局。

Akamai：未来一年内将全球GPU节点扩充至数百个，延迟目标10至20毫秒 4月15日消息，Akamai亚太区云计算架构师总监李文涛在媒体沟通会上表示，公司已在全球大规模部署英伟达RTX 6000 Pro Blackwell系列GPU，目前覆盖130多个国家、4400多个边缘节点。未来一年内，具备GPU能力的节点将扩充至数百个以上，目标实现10至20毫秒级低延迟AI推理响应。李文涛称，通过语义缓存技术可将重复推理成本降低50%至80%，在token出海方面出方向流量定价为0.005美元/GB。

新华时评·首季经济观察丨在扎根实体经济中释放智能经济新活力 我国AI领域核心术语词元近期需求激增，日均调用量超140万亿，增长40%，标志着人工智能进入快速增长期。智能经济成为数字经济增长新蓝海，政府工作报告首次提出“智能体”概念。AI产业向大模型研发和智能体应用迈进，推动云服务、半导体产业升级。智能经济覆盖广泛，与实体经济深度融合，助力现代化产业体系建设。

谁将掌控AI时代的“收税权”？ 腾讯云等云服务商宣布AI算力产品涨价，英伟达CEO黄仁勋提出“词元工厂经济学”概念，国家数据局将Token定名为“词元”，标志着中国人工智能发展重点转向智能服务计量、定价和交易。算力、词元、智能经济成为三位一体的经济发展新范式。英伟达数据中心收入增长，全球云服务商资本支出大幅增长。中国AI大模型周调用量连续五周超越美国。AI大模型市场经历价值分层，竞争焦点转向解决高价值问题。三类主要玩家在智能经济核心赛道竞逐，包括算力供应商、专业大模型平台商和全能型AI玩家。

能解奥数，不会看钟：斯坦福2026年AI报告的15个判断 斯坦福大学人本AI研究所发布2026年度AIIndex报告，指出AI能力正在以惊人速度超越监管、公众信任、教育体系等，尤其在代码能力方面表现突出。但AI在完成家务等现实任务、看懂模拟时钟等方面仍存在不足。报告还显示，全球AI投资增长，但AI人才流失严重，中美在AI投资上差距巨大。就业方面，AI冲击入门岗位，年轻人就业人数下降。AI模型透明度下降，公众信任度降低。此外，AI训练能耗巨大，对环境造成影响。报告强调，AI能力扩张与治理、信任、透明度的同步滑落，治理AI成为关键问题。

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