元戎启行周光：基座模型推动认知进化，2026年迎多模态智驾元年

在近日举行的2026智能电动汽车发展高层论坛上，元戎启行CEO周光发表主旨演讲并接受中国经济网等媒体采访，围绕自动驾驶技术路线、行业痛点、企业布局与未来趋势展开分享。

周光表示，传统小模型智驾已陷入发展瓶颈，基座大模型是推动智驾认知进化的核心路径，2026年将成为多模态智驾元年，行业正迎来全面的范式升级。

当前，自动驾驶行业正面临明显的发展困局。周光指出，传统小模型方案存在显著的“跷跷板效应”，同一套系统在不同时段、不同城市的表现差异明显，迭代优化难以实现本质提升。

从市场表现来看，2025年中国辅助驾驶解决方案市场规模已超1200亿元，量产芯片算力提升至750TOPS级别，但城区NOA用户黏性仅在20%-30%区间，渗透率约15%。行业呈现规模与投入持续增长、消费者却未将辅助驾驶作为日常工具的落差，智驾系统仍处于“可用但不爱用”的状态。

面对行业痛点，基座大模型成为破局关键。周光认为，智驾下一阶段的核心是整体认知能力的进化，必须全面走向基座模型。

从技术演进来看，行业已完成从无图到端到端、VLA的迭代，2026年初多模态大模型实现突破，为自动驾驶带来新的技术红利。元戎启行已打造40B参数的智驾基座模型，统一Driver、Analyst、Critic三大能力，让驾驶系统从“执行系统”升级为“认知系统”。

同时，元戎启行基于基座模型重构数据闭环，通过AI Orchestrator实现全流程自动化，将问题处理周期从5天以上缩短至约12小时，效率提升近10倍。该基座模型可适配100TOPS、500TOPS及上千TOPS等多算力平台，覆盖经济型辅助驾驶、高性能方案与Robotaxi场景，依托海量量产数据形成数据飞轮。

在自动驾驶技术路线上，周光提出了明确判断，大模型将极大加速从城市NOA迈向Robotaxi的进程。他表示，L3的本质是在模型不完美的情况下通过人工补丁实现，而通用自动驾驶的核心是提升模型认知能力，二者属于不同技术思路。随着多模态能力提升，城市NOA将快速演进至Robotaxi阶段，行业竞争核心也从传统工程、运营能力转向模型能力，固守传统范式的企业将面临淘汰。

在技术落地与生态布局方面，元戎启行已实现规模化交付。截至目前，企业累计交付近30万台搭载城市NOA功能的量产车，过去一年累计行驶里程超13亿公里，用户使用时长超4480万小时，有效避免前向、后向潜在碰撞事故分别达14.1万次、4.7万次。2025年第四季度，元戎启行以15.51%的第三方NOA市场份额稳居行业第一梯队。

面向2026年，元戎启行设定了清晰的发展目标：实现超100万辆城市NOA量产交付，将MPCI指标提升至1000公里以上，用户高频使用率提升至50%以上，推动辅助驾驶从“可用”走向“爱用”，后续挑战万公里级MPCI，实现Robotaxi规模化应用。

周光透露，在即将到来的北京车展期间，元戎启行将系统披露基座模型方向的最新技术进展与核心成果。未来，自动驾驶行业将从传统工程竞争转向AI大模型能力竞争，智驾技术也将逐步成为物理AI的重要基础设施，服务日常出行安全与便捷。（中国经济网记者 郭涛）

来源：中国经济网