Token消耗量显著增长　中国电信云网筑基夯实智能产业底座

（记者　陈锦锋）随着人工智能技术的突破性发展，以“龙虾”等为代表的智能体加速落地应用，词元（Token）消耗量呈现爆发式增长。据央广网报道，数据显示，2024年初我国日均词元调用量仅为1000亿，而到2025年底已跃升至100万亿，截至今年3月底更是突破140万亿大关。日均超140万亿的词元调用量，相当于1000万亿个中文词汇的处理量，相当于250个中国国家图书馆的资源量。面对词元经济的浪潮，中国电信通过夯实智能基础设施底座，为词元高效流转与智能产业繁荣构筑坚实支撑。

（图片来源：摄图网）

基础设施是智能时代的“数字命脉”

词元作为AI信息处理的最小单元，其爆发式消耗对底层基础设施提出严苛要求。海量词元的流转需要低时延、高可靠的网络覆盖，大规模模型推理与训练依赖分布式智算集群，数据存储与调度则需要高效云平台支撑。云网基建的质量直接决定了词元服务的效率、成本与稳定性，成为智能时代发展的“数字命脉”。

当前，我国算力网络建设已取得显著进展，但面对指数级增长的需求仍面临挑战。以某头部AI企业为例，其单次大模型训练的词元消耗量可达数十万亿，若算力网络时延超过阈值，训练成本将激增30%以上。中国电信等运营商凭借全国一体化算力网络布局和泛在高速通信网络，成为词元经济基础设施的核心供给方。通过构建“云-边-端”协同的算力体系，中国电信实现了词元在跨地域、跨场景下的高效调度，为AI应用提供毫秒级响应能力，推动词元服务效率提升超40%。

从“流量经营”到“词元经营”的转型突破

面对词元经济新范式，中国电信加速从传统“流量经营”向“词元经营”转型，以云网基建为核心构建新型竞争力。2026年，中国电信算力基础设施投资将达255亿元。截至2025年底，自有及接入智算总规模达到91EFLOPS。依托自主研发的“息壤”智算平台，中国电信构建了“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智能云体系，实现跨域算力的灵活调度与智能编排。

技术创新是筑牢底座的关键。中国电信通过算网融合技术，将算力资源与网络资源深度协同，打造“算力高速公路”；通过算电协同技术，构建绿色高效智算集群，使词元处理单位能耗降低25%。目前，中国电信已开发110余个行业大模型、350个智能体，服务涵盖金融、医疗、制造等领域的3.7万家企业。例如，在工业领域，中国电信为某大型制造企业部署的AI质检系统，通过词元驱动的视觉识别技术，将缺陷识别准确率提升至99.5%，检测效率提高5倍，有力推动智能制造升级。

运营商的三大发力方向

面向未来，运营商需从三方面深化基建布局，护航词元生态高质量发展。

一是强化算网深度融合。中国信息通信研究院副院长魏亮指出，算网融合是大势所趋，“东数西算” 工程要实现算力全国调度，必须依托算网融合支撑。《工业和信息化部办公厅关于开展城域“毫秒用算”专项行动的通知》指出，到2027年推动算力应用终端到算力中心服务器的单向网络时延小于10毫秒。

二是深化算电协同降碳。扩大绿电在算力基础设施中的覆盖比例，研发新型液冷、储能技术，构建低碳词元处理体系。目前，中国电信在西部建设的绿色智算中心，可再生能源使用占比已达80%，青海绿色大数据中心、庆阳算力中心等PUE值（能源使用效率）降至1.2以下。

三是完善安全可信体系。构建涵盖数据加密、隐私计算、安全审计的全流程防护能力，保障数据流转与处理的安全可信。