我花了258元组建AI团队，最后发现免费的workbuddy最好用丨赛博摆摊日记1

先说结论，经过我一段时间的测试，我选择将workbuddy作为主力员工，完成主要工作，将qclaw作为备选，基本放弃了kimiclaw、arkclaw。

模型

AI大模型

使用体验（方便）

价格

评分

kimiclaw

⭐️⭐️⭐️⭐️（kimi2.5，擅长推理、写作）

⭐️⭐️（访问工作结果比较复杂）

⭐️（199元/月）

⭐️⭐️⭐️

arkclaw

⭐️⭐️⭐️（模型自配）

⭐️⭐️⭐️（类似聊天机器人，没有工作结果）

⭐️⭐️（59元/月+自购算力存储）

⭐️⭐️

workbuddy

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️（可以配置kimi、GLM、Minimax、Deepseek等多个模型）

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️（左侧工作过程，右侧工作结果，清晰明了）

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️（赠送token，升级会员后也有token）

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

qclaw

⭐️⭐️⭐️（默认模型，疑似元宝）

⭐️⭐️⭐️⭐️（受制模型，经常出现弱智情况）

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️（每天送token，相当于免费）

⭐️⭐️⭐️

有了龙虾以后，用AI组建一个团队还叫个事儿？

真做起来发现，还真是个事。

无论是ChatGPT、Gemini、Claude，还是千问、deepseek、kimi、智谱、豆包，随便拎一个出来，工作能力没毛病，还不瞎逼逼，随随便便秒个正常员工。

问题是成本。

我也想让V神、Ilya、Karpathy给我写代码，咱不得考虑成本？能花1块钱赚5块钱，为什么要花2块钱赚5块钱？

Claude、Gemini好是好，但要懂科学上网，使用成本高，先去掉。

千问、deepseek、kimi、智谱，还有豆包、minimax，单一能力都不错，但他们都还是大脑，想干活还得综合评估国产龙虾和他们的适配性，以及价格。

没错，这是我踩的第一个坑。

第一坑：199块买的kimiclaw，像个不给结果的学霸

一开始，我怒花199元买了kimiclaw一个月的会员。

选择理由很简单。身边好几个人把kimi2.5评为能力最强的国产AI大模型，而要体验kimi2.5需要先成为会员。那段时间知乎、B站上大量kimiclaw评测，都指向云端操作，避免了本地运行的风险，整合了大量skill，不需要安装直接使用。

也就是说，只要199，我不仅能体验kimi2.5，还能完美解决数据泄露、使用成本高这两个我最担心的风险。

199，便宜！

结果kimiclaw给我拉了坨大的，用"强大"的产品能力完美避开了这两大优势。

决定性测试：改写小红书内容

我要求kimiclaw把一篇关于"赛博摆摊"的内容改写成小红书风格。这是我最常用的场景，也是我组建AI团队的核心需求。

kimi很快完成了。给出了修改要求、标题、内容架构，还告诉我可以直接发布。

但我翻遍整个对话，唯独缺了发布的内容。

我问：内容呢？

kimi说：我已经按照您的要求完成了改写，包括标题、结构和要点。

我再问：

我再问，还是一样。

kimiclaw就像一个工作能力非常出色的员工，你要求什么他都能完成，但偏偏不把结果给你。无论你怎么追问，他都回答"我完成了呀，你看我完成的过程"。

问题是老板要的是结果，不是过程。

然后就是

找不到的skill

kimiclaw宣称内置大量skill，但你根本不知道他内置了什么，怎么唤醒、怎么安装。

有时候他明明告诉你安装方法，你接着问，他会给你各种答案，推荐各种安装方式。你想安装的时候，偏偏安装不了，还经常报错。

kimiclaw就像一个炼金术师，创造了各种宝物，然后把宝物藏起来，给你一份藏宝图，告诉你有缘自然会见到。

咱想找个员工，不是找个祖宗。

我直接把kimiclaw拉进了黑箱子（bushi：毕竟花了199，起码要物尽其用一个月）。

第二坑：59块买的arkclaw，会员只是入场券

在试用kimiclaw的过程中，我又看到了arkclaw的广告。

字节不是一直以产品能力强著称吗？产品体验应该可以吧？

我花了59元买了一个月会员。

结果会员就是会员，只能使用类似豆包的chatbot功能。他的记忆基本等同于鱼，每次布置任务还需要先交代背景，训练一下基本素养。

要想像正常龙虾那样干活，还需要买存储、买算力，再自己配置。

不仅麻烦，支出还更多。

arkclaw也拉进了黑名单。

柳暗花明：WorkBuddy的意外之喜

就在我山穷水尽、继续死磕kimiclaw的时候，柳暗花明了。

看到腾讯布局龙虾的新闻，介绍了workbuddy。我一想，对呀，不光字节做产品有一套，腾讯也行啊，那就试试。

万万没想到，workbuddy完美契合我的需求。

决定性测试：同样的改写任务

我还是用那篇"赛博摆摊"的内容，要求改写成小红书风格。

workbuddy不仅给出了改写完的完整内容，还直接显示在结果页面。我不需要费劲脑汁去寻找文件到底在哪里，不需要在对话里翻来找去。

结果就在那儿，一目了然。而这种体验配合AI大模型，那就更爽了。

GLM的写作能力

workbuddy自带kimi2.5、GLM5.0、Minimax等国内最顶级的AI大模型。

我的测试里，GLM在文字写作方面的能力非常突出。用我同事的话说，怀疑GLM用大量公文做了训练。

事实证明，GLM大模型的能力相当可以。不仅可以对现有资料进行解构，还能完善思路，产出相应的内容。

找得到的skill

workbuddy还做了个技能模块，可以直接找技能。（PS：我特别不理解，这么简单的事情，为什么kimi做不到？）

零成本

最后，也是非常重要的，workbuddy还在送token阶段。注册就送，每天登录都送token，还经常送一些token。

截止目前，我还没花一分钱。

WorkBuddy+GLM基本成为我的首选。

备选方案：qclaw

在使用workbuddy过程中，我还试用了微信龙虾qclaw。

试用下来，qclaw特别割裂，他既保留了龙虾的极客设定，又在努力迎合普通人，因此，有时候qclaw像正常的龙虾，能有不错的回复，有时候又像个傻子，就比如下图

再加上qclaw默认模型很可能是能力不足的元宝，就让这种情况经常出现。

但好在现在qclaw每天赠送免费token，一些基础的定时任务还是可以用的，再加上张小龙滤镜（还是要期待奇迹的），我选择将qclaw设定为备选龙虾。

总结一下

经过一系列的试用分析，我选择将workbuddy作为主力员工，完成主要工作，将qclaw作为备选。

核心标准就一条：性价比。

能花1块钱办的事，不花2块。能免费办的事，不花钱。

真金白银，才是检验一切的唯一标准。

确定了团队，那要开始分工，各就各位，干活赚钱了吧？关于分工，我倒是有自己的思考，网上很流行一种按技能分工组建团队的方法，比如设定市场、文案、产品、设计等职位。

一年前，我们之前在做agent的时候，也用过这种方法，在使用过程中，我们发现这种结构不仅复杂，还特别浪费token，于是我就想团队之所以分工，是不是人能力、精力的限制，既然有了无所不知且只消耗算力的AI。

我们是不是该有点AI思维，换一种分工方式？就 比如按任务分工。

关注我，我接下来将按这种思路继续体验。

有兴趣体验workbuddy的可以扫码试试，也帮我薅点token

杨泽是谁？

·《潮流：品牌引爆、出圈背后的秘密》、《产品冷启动》作者。

·就职过互联网大厂，曾负责脉脉、Totok等多个细分市场产品从0到1增长工作。

·资深品牌架构师。对外经贸大学、阿里巴巴UMIC课堂、36Kr Eclub特邀讲师。

·人人都是产品经理、虎嗅、techweb专栏作者，曾出版《精益营销第一课：产品冷启动》。