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专为中国决策层提供的全球规则情报。
主编 |Shawn
责编 |陈静值班编辑 |马云舒、冯婉宁
[卷首语 / Editor's Note]
美国专利商标局积压下降、程序与检索工具同步优化,显示专利制度进入提效与校准并行阶段;与此同时,围绕专利池费率、商标混淆、AI算力布局和基础模型专利许可网络的最新动态,也反映出技术竞争正加速向规则、资源与权利配置层面延伸。
封面深度/ COVER STORY
USPTO 从“积压应对”走向“制度提效”
核心事件
美国专利商标局宣布未审查专利申请积压出现近十年来首次下降.截至 4 月 6 日,USPTO尚未审查的专利申请数量已降至两年来的最低水平,为776,995件,而2025 年1月这一数字曾高达 837,928 件。USPTO预计这一数字在未来两个财政季度内会继续下降。这不仅是运营层面的效率改善,更是美国专利体系进入新一轮制度优化周期的标志。
与这一节点同步出现的,还有设计专利补充指南发布、专利公共搜索工具持续维护与培训、PTAB围绕生命科学与高科技开展倾听会议、以及海外知识产权专员岗位扩招等动作。
深度解读
AI、生命科学、标准必要专利以及跨境技术竞争推高了专利制度的战略价值,审查迟滞和程序不稳定已难以满足产业需求。现在的政策组合,通过提升效率、细化规则和程序沟通,来重建市场信心。
对市场主体而言,审查节奏加快意味着专利布局窗口缩短,企业需要更早完成检索、撰写与组合管理;对法律从业者而言,设计专利、PTAB程序和海外执法协同的重要性也同步上升。
诉讼与博弈 / LITIGATION & STRATEGY
01 Tesla v. Avanci:英国最高法院将审视专利池费率争议边界
案件:Tesla 就 Avanci 5G 车联网专利池许可在英国提起诉讼,争议核心是英国法院能否审查、甚至确定专利池整体费率是否符合 FRAND。英国最高法院已排期于 2026 年 4 月 27 日开庭。
看点:本案焦点已不只是 Tesla 与 Avanci 的单笔许可纠纷,而是法院能否把 FRAND 审查从单一 SEP 权利人扩展到专利池平台。若 Tesla 获支持,实施者未来挑战整池报价的司法空间将扩大;若维持下级法院思路,则专利池费率仍将更多留在商业谈判框架内解决。
02 Taylor Swift陷入商标纠纷
案件:拉斯维加斯表演者 Maren Flagg 起诉 Taylor Swift,称其周边商品使用 “The Life of a Showgirl”,侵犯了自己在先注册并长期使用的 “Confessions of a Showgirl” 商标。Maren Flagg 称,USPTO 之前曾因“容易造成混淆”而拒绝注册Taylor Swift 团队申请的“The Life of a Showgirl” ,但Taylor Swift仍继续用这个名称卖周边。Flagg 目前正申请初步禁令,要求法院在案件审理期间先行叫停相关商品销售。
看点:Maren Flagg的核心法律主张是“反向混淆”。不是小品牌蹭大品牌,而是名人的商业影响力太强,反过来把原本较早使用该标识的小品牌淹没了,导致公众误以为真正的老品牌才是模仿者。她还称,现在很多搜索结果都先跳到 Taylot Swift的相关内容,自己的品牌识别度被持续挤压。
巨头雷达/ BIG TECH RADAR
01. Meta:以长期大单锁定AI推理算力资源
Meta 与 CoreWeave 宣布扩大长期合作协议,约定至 2032 年提供总额约 210 亿美元 的 AI 云基础设施能力,重点用于支持 Meta 的大规模推理负载,且将包含部分 NVIDIA Vera Rubin 平台的早期部署。
02. IBM、Meta、Microsoft、Anthropic:联手搭建AI基础模型专利共享网络
IBM、Meta、Microsoft、Anthropic 等公司共同发起 Shared AI License Foundation(SAIL),试图为AI基础模型建立协作式专利许可网络。eBay 和 TD Bank Group 也以观察员身份加入了该联盟,Block 和 Figma 则被列为成员单位。根据公开信息,参与方自 2019 年以来累计取得和申请的相关专利已超过 33,000 件,成员将围绕基础模型相关专利提供非独占许可,建立共享专利机制,让成员能够放心地投资于各种人工智能技术。
简讯/ IN BRIEF
[SEP]韩国电子与电信研究院(ETRI)宣布,2025年该机构通过标准必要专利获得的许可收入总计 502 亿韩元,创下ETRI有史以来最高的年度标准必要专利许可收入纪录。
[AI] 欧盟AI办公室已召集《通用人工智能(GPAI)行为准则》签署方工作组召开第二次会议,重点讨论了《行为准则》中的版权章节,包括如何减轻生成侵权输出的相关规定,以及投诉联络点的设立和运作机制。
(本文仅代表作者观点,不代表知产力立场)
封面来源 | AI
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