北京
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国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏省电力试验研究院有限公司;上海交通大学申请一项名为“变压器多参量时序数据预测方法、装置、电子设备及存储介质”的专利，公开号CN121834690A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本申请提供了变压器多参量时序数据预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集变压器工作过程中的多参量运行参数；对多参量运行参数进行预处理，形成多参量的时序数据集；通过局部卷积模块和全局注意力模块对时序数据集中的数据进行特征提取，得到稳定的局部特征以及全局特征；基于稳定的局部特征和全局特征，通过频域增强的扩张前馈网络进行时域局部动态特征和频域频率分布特征的协同提取，生成时频融合特征；将时频融合特征投影到多参量预测空间，得到多参量预测结果；具有对非平稳、多参量时序数据高精度预测的有益效果；适用于电力设备智能监测与数据分析的技术领域。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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