北京
4月13日，荣耀在西安举办技术沟通会，正式发布自研终端侧“龙虾”AI智能体YOYO Claw，并宣布该技术将首发搭载于荣耀MagicBook系列轻薄本，开创“养虾本”全新品类。
YOYO Claw在技术指标上给出了明确数据。经荣耀实验室基于PinchBench测试集验证，相比OpenClaw方案，YOYO Claw综合词元消耗节省50%，任务成功率从89.5%提升至94.5%。
安全层面，荣耀构建了设备级独立安全守护，确保核心数据100%留存本地，并设计了从应用层到驱动层的防护体系，包括高危操作自动拦截、敏感操作PIN码确认等机制。
部署问题是荣耀重点强调的切入点。YOYO Claw出厂即预制5大主虾、23个子虾，覆盖教育、办公、学术、内容创作、智能辅助五大场景，用户扫码即可通过微信、飞书等日常工具直接调用，无需适配API或编写代码。
荣耀宣称此举解决了“龙虾式”AI智能体普遍面临的“上手复杂、使用成本高、隐私安全风险”三大痛点。
YOYO Claw采用端侧优先的智能路由算法，简单、高频及涉及本地操作的任务100%在端侧完成，词元消耗为零；仅当需要强大云端算力时才按需调用。
这种端云协同策略与联想推行的“混合AI”思路相近，后者也在通过天禧AI实现端侧与云端的协同。
荣耀并非第一家布局终端AI智能体的厂商。联想今年3月正式发布天禧AI Claw，以零成本部署、零门槛使用为核心卖点，并同步启动了天禧AI PadClaw先锋计划。
华为则通过盘古大模型与AI空间整合超100个第三方AI智能体，在MateBook系列中实现端侧AI能力的聚合输出。
苹果的MacBook系列同样在强化端侧AI，M5芯片搭载了优化后的神经网络引擎，Apple Intelligence深度整合于系统底层。
各家的技术路线和产品节奏已开始分化，荣耀选择将AI智能体深度预制进系统，试图走一条与联想、华为既有路径不同的差异化路线。
值得追问的是，“养虾本”能否真正解决用户的实际痛点，还是仅仅在制造一个新概念？出厂预制的23个子虾能否覆盖足够广泛的真实使用场景，决定了这项技术是停留在营销层面还是具备实际价值。
端侧AI的竞争正从“有没有”转向“好不好用”，荣耀在这个节点拿出YOYO Claw，显然不想在AI PC的赛道上掉队。
但市场对这类新概念的接受程度如何，消费者是否会为“养虾本”买单，恐怕还需要等产品正式上市后才能给出答案。
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