北京
国家知识产权局信息显示，北京齐尔布莱特科技有限公司申请一项名为“一种基于同义词映射的QP实体识别方法及系统”的专利，公开号CN121835678A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于同义词映射的QP实体识别方法及系统，属于自然语言处理技术领域。针对表述不规范query导致实体识别准确率低的问题，本发明采用同义词模型将不规则query映射为语义相同但表述规范的标准词，基于标准词执行实体识别并替换原query对应识别结果，同时保留原query的分词、词权重等其他QP处理结果。该方法采用双塔模型进行候选标准词召回、单塔模型进行精细判别的两阶段架构，通过搜索召回模型、RAG方法和人工修正三阶段产出训练样本，并利用SimCSE对比学习与单双塔相互蒸馏优化模型性能。本发明应用于汽车搜索场景，可显著提升QP实体识别的准确率，有效支持魔盒聚合产品的生成。
天眼查资料显示，北京齐尔布莱特科技有限公司，成立于2006年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本200万美元。通过天眼查大数据分析，北京齐尔布莱特科技有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息20条，专利信息179条，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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