中南大学教授吴德浩：探索产教融合人才培养模式 推进“AI+有色冶金”复合型人才培养

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

2026年3月28日，在2026吴文俊人工智能创新大会AI院长联盟专题会议上，中南大学自动化学院、国家卓越工程师学院吴德浩教授，以《“AI+”产教融合人才培养模式探索与实践》为题，针对培养体系滞后、模式趋同、路径单一等问题，围绕中南大学“AI+有色冶金”的复合型创新人才培养核心目标，结合学科特色，从实际问题、培养举措及案例分析等维度，分享了相关探索与实践工作。

分析认为，吴德浩教授提出探索产教融合人才培养模式、推进“AI+有色冶金”复合型人才培养，主要基于国家战略需求、行业技术变革、学校特色优势以及人才培养质量提升的综合考量，具体分析如下：

一、国家战略需求：服务制造强国与科技强国建设

有色冶金行业是国民经济的基础性产业，其智能化升级是国家制造强国战略的重要组成部分。吴德浩教授指出，随着人工智能技术的快速发展，传统冶金行业正面临数字化转型的迫切需求。例如，在有色冶金生产过程中，AI技术可应用于过程监测、故障诊断、质量控制、能源优化等关键环节，显著提升生产效率和资源利用率。通过产教融合模式培养“AI+有色冶金”复合型人才，能够直接对接国家战略需求，为行业提供核心技术支撑。

二、行业技术变革：AI与冶金深度融合是必然趋势

（一）突破传统技术瓶颈：吴德浩教授在复杂工业过程监测与智能制造领域的研究中发现，传统冶金过程监测方法（如基于物理模型的方法）在面对非线性、时变、多模态等复杂场景时，存在精度低、适应性差等问题。而AI技术（如机器学习、深度学习）能够通过数据驱动的方式，实现对复杂冶金过程的高效建模与优化控制。例如，他提出的基于概率静态子空间分析的非平稳工业过程监测方法，有效解决了传统方法在不确定性环境下的性能退化问题，为冶金过程智能化提供了新思路。

（二）推动技术迭代升级：在“AI+有色冶金”领域，吴德浩教授团队已取得多项突破性成果。例如，他主持的国家重点研发计划项目子课题“有色金属生产过程多相多场先进工艺控制与优化软件”，以及工信部工业大模型重大专项子课题“面向生产制造环节的生成决策工业大模型”，均聚焦于AI技术在冶金工艺优化中的应用。这些研究需培养既懂冶金工艺又懂AI技术的复合型人才，以推动技术从实验室走向实际应用。

三、学校特色优势：依托“有色冶金+AI”交叉学科基础

中南大学在有色冶金领域具有深厚积淀，其冶金工程、材料科学与工程等学科均为ESI全球前1%优势学科。同时，学校在人工智能领域也布局了工业智能与系统教育部重点实验室等平台，为“AI+有色冶金”交叉研究提供了坚实基础。吴德浩教授作为全国高校黄大年式教师团队骨干成员，长期致力于机器学习与工业大数据解析、复杂工业过程监测与智能制造等方向的研究，其团队在IEEE Trans. Industrial Informatics、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems等国际权威期刊上发表高水平论文20余篇，授权国家发明专利10余项。这些成果为探索产教融合人才培养模式提供了丰富的案例和经验。

四、人才培养质量提升：解决“最后一公里”问题

（一）增强学生实践与创新能力：吴德浩教授指出，传统人才培养模式往往存在“重理论、轻实践”的问题，导致学生难以适应行业需求。通过产教融合模式，学生可在企业真实场景中开展科研训练，将AI技术与冶金工艺深度结合，解决实际问题。例如，他指导的学生在全国大学生计算机设计大赛、全国研究生数学建模竞赛等赛事中获奖，均得益于产教融合培养模式下的实践锻炼。

（二）促进科研成果转化：产教融合模式还能推动科研成果的快速转化。吴德浩教授团队与广西华昇新材料有限公司等企业合作，共同构建产学研用互动平台，将AI技术应用于氧化铝蒸发和溶出过程先进控制项目中，实现了蒸发和溶出工序的智能化运行。这种“科研-产业”双向互动机制，不仅提升了人才培养质量，也为企业创造了显著经济效益。

五、国际竞争压力：抢占全球人才培养制高点

在全球科技竞争日趋激烈的背景下，AI与冶金交叉领域的人才培养已成为国际竞争的焦点。吴德浩教授提出探索产教融合模式，旨在通过校企联合培养、国际合作交流等方式，吸引全球优秀学生和尖端人才，形成具有国际影响力的学术流派与观点。例如，他担任IEEE Trans. Industrial Informatics、IEEE Trans. Control Systems Technology等期刊审稿人，兼任中国自动化学会青年工作委员会委员等职务，为推动“AI+有色冶金”领域国际合作与交流提供了重要平台。

吴德浩，中南大学教授，博士生导师，江西赣州人。2016年本科毕业于北京科技大学自动化专业，同年免试进入清华大学自动化系直接攻博；2022年1月获得清华大学工学博士学位，并进入中南大学自动化学院任教。曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士学位论文奖、中南大学优秀班导师等荣誉。入选中国科协青年人才托举工程，获得湖南省优秀青年科学基金项目，是全国高校黄大年式教师团队、工业智能与系统教育部重点实验室骨干成员。主要研究方向包括：(1)机器学习与工业大数据解析；(2)复杂工业过程监测与智能制造；(3)人工智能驱动的系统建模与先进控制。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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