北京
最近看到一条新闻，让我这个打工人彻底破防了。
山东一家游戏传媒公司，把离职员工训练成了AI数字人继续工作。消息一出，评论区直接炸锅：“同事被炼化了”“我的全部努力变成了数字燃料”“这怎么不算另一种形式的赛博永生呢？”
事情是这样的：一位人事专员离职了，公司经过他本人同意，把他的工作数据喂给了AI，做成了一个“数字分身”。这个AI能做咨询、邀约、制作PPT和表格等简易工作。对外自我介绍是：“您好，我是已经离职员工XX的数字分身。”
说实话，看到这个新闻的时候，我第一反应是有点心酸。昨天还一起摸鱼打趣的同事，今天就变成了AI。这种感觉，怎么说呢，就像你看恐怖片，明明知道是假的，但还是会后背发凉。
更让人细思极恐的是“同事.Skill”这个项目。它在GitHub上爆火，5天收获超过6600个星标，还衍生出了“老板.Skill”“前任.Skill”等变体。虽然技术本质没那么高级，就是爬虫脚本提取工作数据加提示词驱动，但它戳中了一种恐惧：原来AI化的不只是手头的工作，还有“人”本身。
打工人不仅在职的时候为公司劳作，离职了还要以赛博形式继续奉献。
有法律人士指出，离职员工的聊天记录、工作邮件、个人工作习惯属于《个人信息保护法》界定的个人信息，公司擅自使用数据可能涉嫌违法。但在实际操作中，PPT模板、沟通语气偏好、工作结构习惯这些信息，很难被归类为隐私，却是构成“工作能力画像”最重要的部分。
但话说回来，与其过度担忧，不如想想怎么应对。
AI能学习的，永远是现在或过去的技能。而我们拥有的，是面向未来的能力。那些还没有被总结、还无法被命名、甚至连人自己都在摸索中的能力，才是真正的护城河。
新的问题从哪里被发现，旧的路径何时该被抛弃，不同经验之间如何被重新连接——这些不是简单从既有数据中“归纳”出来的，而是对未知的试探与选择。
机器可以复刻特征，但很难主动偏离路径。
所以，别怕被替代，怕的是你停止了成长。只要你一直在进化，AI就永远追不上你。
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