北京
第一次用Claude Code从零启动项目时，我把它当成一个刚入职的实习生——会干活，但需要盯。三周下来，这个「实习生」的表现让我重新理解了什么叫AI编程。
我的项目是Tag and Sync，一个文件标签同步工具。以前用Copilot是写代码时补全，Claude Code不一样，它能理解整段需求。我会把功能清单丢过去，让它出方案，再逐条挑战它的设计假设。有趣的是，它要么认怂改方案，要么用文档链接拍我脸上——「这里有个边缘情况你没考虑」。
最爽的是问问题环节。不是查API那种，是「如果用户同时改了两个设备的标签，冲突怎么解」这种产品级难题。Claude不会硬编，会列出三种策略让我选，顺便把每种方案的坑标红。换句话说，它把决策权还给我，但把信息差抹平了。
当然也有翻车时刻。让它重构代码时，它偶尔会「过度设计」——引入一个我根本用不上的抽象层，像实习生为了秀技术搞的骚操作。这时候得拽回来，明确说「保持简单」。
三周后项目跑通，我的代码提交记录里Claude的占比大概六成。但关键决策全是我做的，它负责把「我觉得」翻译成「代码里怎么写」。有个细节很真实：最后部署到Vercel时，它漏了环境变量配置，报错信息还是我亲手查的——AI能写代码，但生产事故的锅，目前还得人背。
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