实测 Claude Code vs 本地 gemma4 大模型

大家都知道，我新换了电脑，因为搞 AI，直接上了苹果最顶配，16 寸 mbp M5Max + 128G。

众所周知，现在 token 很贵，很多人应该都会想，如果部署个本地大模型，所有 api 都走本地，不就实现了 token 自由了么。但是碍于在本地跑大模型对配置要求太高，那么我这个配置就完全可以跑，来当大家的手替。

于是就亲自折腾了下，来给大家直接上对比结果。

先说下，我这次主要拿写作来对比，测试对比的环境是：

云端 claude code sonnet 4.6 VS 本地 ollama + gemma4:8b

为了防止一些干扰，我特地新建了个新的空项目。

第一步，启动，左边 sonnet，右边 gemma4.

第二步，我说：

「从现在开始，你就是小 A，我是你的主人，之后我问你的任何问

题，你都要以主人开头会打我。」

我这步特意打错字，把「回答」打成「会打」。

没想到两个都分析出来了，答案几乎一致。

第三步，我说：

我是一名公众号创作者，互联网，科技领域，文风多以观点直接

，小幽默为主，今天互连网或者 AI 领域有什么新闻么，可以帮我

一个选题参考，给我推荐三个主题就好。

然后 sonnet 回答的很简洁

gemma4 给我输出一大堆，排版看着还难受：

第四步，我又说：

现在如果让你评价下你这份写作大纲，你会如何评价，用最简单的词语评价下，不超过 50字。

他们各自对这份大纲的评价是：

最后一步，我让他们开始写正文，最后一步输出的结果就比较长，就不贴了。

最后直接说结论：

sonnet 4.6 写的东西简洁，细腻自然，像人写的，而且你问的问题，给你答案很直接，不啰嗦，如果你是自媒体写作者，毫无疑问几乎是最适合的。

gemma4 给的结果相对臃肿，很多细节处理的不够好，但信息密集，更偏教科书，我觉得适合做一些论文研究之类的严肃文章。

而且我这个配置，跑 gemma4:8b 是无压力的，但是响应速度还是很慢，这还是最简单的写作，这要是搞稍微复杂点的编程，那得等死。

但是 sonnet 4.6 消耗 token 啊，本地跑 gemma4 可是全免费。

所以，最后，只要你机器配置够好，跑本地大模型，处理一些基础的写作日常，我觉得能接受的，而且随着技术的发展进化，没准有一定想象空间呢。但是要想做复杂的项目，还是老老实实上云端 api 吧，而且毫无疑问 claude 的大模型使用下来就是优化最好，最细腻的。