搜维尔科技：某工业大学机器人训练中心，Manus数据手套采集数据

物理人工智能竞赛

与可以利用数十亿个网页进行训练的大型语言模型不同，人形机器人需要高质量的真实世界物理交互数据。这类数据在互联网上根本无法大规模获取，而且仅靠模拟也无法复制真实世界物理的复杂性。

为应对这一挑战，某工业大学 (TUM) 于2026年3月宣布推出由NEURA提供技术支持的TUM RoboGym机器人训练中心。该中心由NEURA Robotics与某工业大学 (TUM) 的机器人与机器智能研究所 (MIRMI) 联合建造，位于机场的TUM融合中心内，占地2300平方米，建成后将成为最大的科学机器人训练中心，也是全球最大的机器人训练中心之一。

MANUS数据手套，用于高质量人体演示拍摄

为了以具身人工智能训练所需的分辨率捕捉人类训练员的演示，TUM RoboGym 将MANUS数据手套与Xsens全身动作捕捉服集成在一起，以实现高分辨率的手部追踪。

身着MANUS数据手套+Xsens动作捕捉组合系统的训练员在RoboGym内执行目标任务。RoboGym生成的这些组合数据流将被输入到Neuraverse，这是NEURA的与硬件无关的机器人训练数据平台，从而使学习到的运动策略能够分发到整个机器人群。一位训练员演示的动作，训练场内的所有机器人都能学习。

推广物理人工智能

TUM RoboGym预计将于2026年年中投入运营，其设计目标是打造一个生产规模的训练基础设施。届时，包括NEURA 4NE-1人形机器人在内的数百套机器人系统将在这座 2300平方米的设施内运行。所有运动数据均由Manus数据手套+Xsens动作捕捉系统采集，并传输至Neuraverse进行处理、标注和分发，最终分发至NEURA的机器人集群，以及外部行业合作伙伴和研究机构。

该设施将兼具双重用途：既可用于商业规模的机器人培训，也可用于积极的学术研究，某工业大学的学生和工程师将有机会亲身体验最先进的物理人工智能基础设施。从长远来看，某工业大学机器人健身房（TUM RoboGym）将向第三方合作伙伴和初创企业开放，从而打造成为全球具身人工智能开发中心。

关于搜维尔科技

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