北京
国家知识产权局信息显示，金塔中光太阳能发电有限公司申请一项名为“基于多模态数据与AI大模型的新能源设备故障诊断方法”的专利，公开号CN121834546A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模态数据与AI大模型的新能源设备故障诊断方法，包括：获取目标新能源设备在预设诊断时间窗内的多模态监测数据，并进行时间对齐与质量标注，得到多模态特征样本及与各模态对应的对齐置信度；将多模态特征样本输入预训练的AI大模型诊断网络，得到对应的故障候选标签及模型不确定度，形成候选故障证据集合；计算诊断可信度指数与故障风险指数，构建可信度风险双域分级矩阵并生成动态阈值；根据动态阈值对可信度风险双域分级矩阵进行判定，输出分级诊断决策。从而解决现有技术中固定阈值导致误报扩散、证据不足场景被过度停机处置、对齐误差被模型误当故障特征的问题。
天眼查资料显示，金塔中光太阳能发电有限公司，成立于2020年，位于酒泉市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本83900万人民币。通过天眼查大数据分析，金塔中光太阳能发电有限公司参与招投标项目56次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可15个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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