河北
来源：睿见Economy
4月11日-12日，智能电动汽车发展高层论坛（2026）在北京国家会议中心二期召开，主题为“推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展”。
百度副总裁石清华表示，过去大家一直关注的是自动驾驶的训练研发，但现在，当AI真正成为汽车的标配，当智能座舱、智能驾驶开始海量服务用户，OEM厂商的AI应用就进入了加速落地阶段。在这个时候，算力的结构正在发生逆转，我们正在从一个全量做训练的阶段，迈入全量做推理的时代。
他表示，数据表明，首先，2026年推理带来的算力增量将达到73%，已经占到了三分之二。这还是从2023年的三分之一，增长到2028年的73%，这几年算力的增长，其实是成百倍、成千倍的。第二，用GPT3.5模型做同等性能推理，成本降幅从2022年到2024年已经降了大概200多倍。还有一个数字也比较夸张，根据OpenAI最新数据测算，上周一周全球AI大模型的总用量是二十七万亿token，环比增长18.9%；同时，这个数字在中国更夸张，环比增长已经超过30%。“这意味着，在全商业、全产业中，AI正在快速进入我们的生活和工作，增速非常惊人，尤其是在我们汽车圈。”他说。
他谈到，在汽车圈，大家主要在做三件事：第一，智能座舱开始全面搭载大模型，在上面做生成式HMI、多模态推理、主动响应的智能体等等。第二，汽车本身内部智能化的重塑研发，也就是在研、产、供、销、服全链条，都在用AI来提效。第三，之前我们说“软件定义汽车”“研发定义软件”，但现在，其实是AI在定义研发。现在做大模型的程序员特别“悲催”，做了一个特别牛的大模型，结果反而重新定义了自己，相当于自己把自己“fire”了。
他指出，从去年年底到今年开始，任何智能的背后，其实都是算力在支撑。现在大概率要进入算力荒的阶段了，大家都知道英伟达的显卡现在越来越难拿，所以国产显卡应该成为一种替代，来做补位。
因此，石清华给大家三个建议：第一，要开始进行自己的算力规划，因为现在确实是“卡吃人、卡吃业务”；第二，着手构建自己的企业级大模型平台，在研、产、供、销、服全链条进行提效；第三，也是最关键的，划重点——做好自己的数据治理。“我们一直说数据治理，在下一个阶段，不管智能发展到什么程度，这些智能都是用数据堆出来的。”他说。
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