北京
在技术加速的时代，真正稀缺的不是“能力”，而是“研究能力”。当人工智能逐步嵌入商业系统、组织结构与社会运行的深层运行机制，知识更新的速度正在以前所未有的方式加快。过去十年，技术不断降低使用门槛；而未来十年，真正拉开差距的，将不再是“技术的使用能力”，而是——提出问题的能力，与定义问题的能力。在复杂系统中，如何识别问题？在不确定环境中，如何构建解释框架？在跨学科交汇处，如何形成可验证的研究路径？这些能力，正在成为下一代研究者与实践者之间最关键的分界线。
4月17日（周五）16:00
岭南大学人工智能研究博士（DAIS）项目发布会2026年9月入学申请正式启动
中文 / 英文双班制，适配全日制与在职申请者
全球研究视野、限量招生机制
面向交叉领域与真实问题的研究训练体系
时间：2026年4月17日（周五）16:00
形式：线上直播
在正式申请之前，发布会的意义在于“信息对齐”
在研究型博士教育中
理解项目本身，往往比准备材料更重要
本次发布会将围绕四个核心维度展开：
项目整体结构与培养逻辑、核心研究方向与支持体系
招生标准与申请机制、互动问答（Q&A）
帮助申请者建立
更清晰的判断框架，而不仅仅是申请路径
项目简介
岭南大学是一所拥有130余年历史的公立研究型博雅大学，以全人教育理念与研究驱动教学体系著称。在这一传统之上，岭南⼤学数据科学学院推出的⼈⼯智能研究博⼠（DAIS）项⽬，该项目以人工智能为核心方法论，强调其在商业、管理与社会情境中的延展与应用。
与传统“技术导向型博士培养”不同，DAIS更关注：
AI如何解释真实世界问题
技术如何进入复杂组织系统
研究如何转化为可验证的方法与框架
其核心目标，是培养能够在不确定环境中提出结构性问题，并通过研究方法持续推进知识边界的研究者
项目提供
行业应用主导，研习内容紧密结合人工智能趋势
顶尖教授参与授课，赋能产业，洞见未来
中英文班进度同步，学术标准一致
中文 / 英文双班制，适配全日制与在职申请者
中文班：每1-2月讲授1门课程，每次授课连续4天左右
英文班：常规学期制授课
培养机制：在“深度”而非“规模”中建立学术密度
博士培养的本质，不在于规模扩展，而在于研究密度与指导质量。DAIS延续小规模招生机制，以确保：
每一位博士生获得持续、深入的学术指导
研究训练具备足够强度与反馈周期
学术交流保持高密度与高质量互动
因此，该项目并不面向所有人，而是面向具备明确研究志向与问题意识的申请者。
项目特点（DAIS）
1｜高密度学术社群汇聚多位斯坦福前2%学者与优秀教授，融合顶尖学术视野与丰富的⾏业经验。校⻓及副校⻓亲⾃参与授课，学界精英云集，构建深度互动的研究共同体。
2｜严谨研究训练体系以问题驱动为核心，强化理论基础与方法论训练。
3｜全球学术视野与师资结构融合国际研究网络与多元学术资源，拓展研究边界。
4｜产学交叉研究路径强调理论与现实问题之间的双向验证与转化机制。
5｜个性化导师机制基于研究方向匹配导师体系，提供持续学术指导与发展支持。
学位与修读周期
所获学位
学生在达到全部课业要求，并在导师指导下完成学位论文后，将获得
由香港岭南大学授予的人工智能研究博士（DAIS）学位。
修读期限
全日制：3年，最长不超过5年
非全日制：5年，最长不超过7年
在一个持续加速的时代
选择进入研究体系，本身就是一种结构性判断
而判断，将直接决定未来的路径
4月17日（周五）16:00DAIS项目发布会期待与你在更高维度的问题中相遇
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