英特尔 + Google，深化合作

新闻要点：

• 英特尔® 至强® 处理器持续为Google Cloud AI、推理及通用工作负载提供算力支持。

• 双方扩大合作，共同开发基于定制专用集成电路（ASIC）的基础设施处理单元（IPU），以实现在大规模环境中提升效率、利用率和性能。

• 合作进一步强化了CPU和IPU在现代异构AI系统中的核心地位。

美国加利福尼亚州圣克拉拉，2026年4月9日 – 英特尔公司（纳斯达克股票代码：INTC）与Google今日宣布一项为期多年的合作，双方将共同推进下一代AI和云基础设施的发展，从而进一步强化CPU和IPU在扩展现代异构AI系统中的关键作用。

随着AI应用的加速普及，基础设施正变得日益复杂且异构化，这促使业界更加依赖CPU来承担编排调度、数据处理及系统级性能优化等任务。本次合作，英特尔和Google将围绕多代英特尔® 至强® 处理器展开协同优化，以提升Google全球基础设施的性能、能效和总体拥有成本。

AI并非仅靠加速器，而是运行在完整的系统之上。CPU正是这些系统的核心。

Google Cloud将继续部署英特尔® 至强® 处理器在跨工作负载优化中，其中包括采用最新英特尔® 至强® 6处理器的C4和N4实例。这些平台支持广泛的工作负载——从大规模AI训练的协调，到对延迟敏感的推理，再到通用计算。

与此同时，英特尔和Google正进一步联合开发基于定制ASIC的IPU。这些可编程加速器可将网络、存储和安全功能从主机CPU工作负载中转移，从而提高利用率和效率，并改善超大规模AI环境中性能表现的可预测性。

IPU是现代数据中心架构的关键组成部分。通过接管传统上由CPU处理的基础设施任务，IPU有助于释放更多算力资源，并使云服务提供商能够更高效地进行扩展，而无需增加整体系统复杂性。英特尔至强CPU与IPU共同构成一个紧密集成的平台，平衡了通用计算与专门的基础设施加速能力，从而提供更高效、更灵活且可扩展性更强的AI系统。

推动性能与效率大规模提升

英特尔首席执行官陈立武表示：“AI正在重塑基础设施的构建和扩展方式。实现AI的规模化部署，不仅需要加速器，还需要均衡的系统。CPU与IPU正是满足现代AI工作负载对性能、效率与灵活性需求的关键所在。”

Google高级副总裁兼AI基础设施首席技术官Amin Vahdat表示：“从训练编排到推理和部署，CPU和基础设施加速始终是AI系统的基石。英特尔作为我们近二十年来信赖的合作伙伴，其至强产品路线图让我们有信心能够持续满足工作负载在性能与效率方面日益增长的需求。”

为下一波AI浪潮奠定基础

此次扩展的合作体现了双方共同推动AI时代开放、可扩展基础设施发展的共同承诺。通过将通用计算与专用基础设施加速相结合，英特尔和Google正在促成更均衡的AI系统设计——在提升利用率、降低复杂度的同时，实现更高效的可扩展性。

双方将共同为下一代AI驱动的云服务夯实基础，持续助力全球企业、开发者和用户实现创新突破。

—— 芯榜 ——

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