CMEF的AI风向：AI如何真正理解临床需求？

AI技术已成为重构医疗健康生态的核心引擎，算法决定了AI“能做什么”，数据的质量决定了AI“能做好什么”。本届CMEF展会上，理邦基于30余年的硬件、研发、平台和资源优势，以“AI融合创新，共建数智生态”为主题，系统展示了AI应用的无限可能。

当AI从算法走向临床，真正的壁垒是什么？

医疗场景的复杂性、数据的分散性、临床验证的严苛性，成为AI从算法走向临床应用难以逾越的鸿沟。AI模型必须经过长期、多中心、大样本的临床验证，证明其准确性、安全性和可靠性，才能为临床带来价值。

一个真正有价值的医疗AI平台，不应该仅仅是在某一场景发挥作用的功能插件，而应该是能够贯穿多个临床场景、提供一致性智能化服务的能力底座。这意味着：

• AI能力需要足够通用，能够适配不同的临床场景；

• 数据资源需要足够丰富，能够支撑多维度的智能应用；

• 平台架构需要足够开放，能够与不同的医疗信息系统对接。

这种全场景覆盖的能力，需要多产品线、多数据源、多技术能力的系统性整合。而这，正是理邦30余年来积累的核心优势所在。

更早起步、更深扎根：理邦的AI先行者之路

理邦早在2003年便启动SEMIP算法开发，并于2019年正式成立人工智能实验室，目前已联合100多家产学研合作院校，累计开发了30多项人工智能项目。

理邦的业务涵盖六大板块，产品远销170多个国家和地区，在国内已为近60000家医疗机构提供产品和服务，每一台理邦设备，都是AI算法的可靠载体和数据采集终端。这种多场景数据的融合，训练出的AI模型具有更强的泛化能力和临床适用性。

以理邦的AI-SEMIP心电分析软件为例，涵盖230多种自动诊断标准术语，能够准确识别心律失常、心肌梗死、心房/室肥大、ST-T异常、起搏心电图等五大心电类型。支撑这一能力的，正是全球不同地域、不同病种的百万级临床病例、千万级信号片段和上亿级心搏样本的训练。

信息化的基因，使得理邦的AI能力与产品矩阵之间形成了1+1>2的协同效应，构建了从设备采集到AI分析、再到临床决策反馈的完整数据闭环，让理邦的AI算法在实战中持续进化，真正成为临床的得力助手。

万象AI赋能，持续扩容“1+6+N”人工智能生态

基于30余年的技术优势与临床积累，理邦以万象AI为核心根基，深度融合理邦6大垂域，为医技与临床智能化应用提供N种可能，打造了开放协同的“1+6+N”人工智能生态。

AI的价值落地，体现在真正减轻医护负担、提升诊疗效率、优化医疗服务质量。理邦以临床价值为导向，打造更严谨、更实用、更高效的AI信息系统，将算法能力转化为临床可感知、可应用的实际价值。

智能分诊

AI智能分诊建议，分诊等级、就诊科室、注意事项一目了然，提高门急诊效率。

辅助决策

无论是心电图的自动判读，还是病史检验数据的综合分析，AI辅助快速锁定问题。

病历文书辅助

自动生成病历文书摘要，结构化录入信息，把时间还给临床诊疗和医患沟通。

患者风险自动识别预警

实时监测患者数据，发现危急值或风险趋势时，自动预警和分级，精准响应。

自动交接班

基于患者实时数据和诊疗记录，自动生成结构化交接班报告，提高效率和质量。

AI辅助知识学习

自动带入用户科室、角色信息，支持医疗问题的自动回答，打造医护学习小助手。

当AI的浪潮席卷全球医疗行业，每一个参与者都在思考：未来的医疗会是什么样子？理邦的答案是：坚持有价值的创新，持续迭代AI的技术能力与场景落地，让技术真正服务于临床、惠及每一位患者，并以开放、协作、共赢的姿态，持续推动医疗数智生态的完善。

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