慧荣科技苟嘉章：AI大厂重塑存储需求基本盘

2026年3月的深圳，CFMS |MemoryS 2026中国闪存市场峰会以"穿越周期·释放价值"为主题，汇聚了全球存储产业链的核心力量。峰会现场，芯师爷采访了部分存储厂商，本文为采访系列文章第3篇，受访人为慧荣科技总经理苟嘉Wallace C. Kou。

“过去苹果曾是全球最大的存储消耗者，占全球25%的产能，如今在AI大厂面前也只能排到第五名，也许不久将来可能变到第六名或者更后。这种“板块移动”的力度，超出了所有人的预期。”慧荣科技总经理苟嘉章在采访中如是描述当前存储需求变局。

从慧荣科技在CFMS |MemoryS 2026上的展示、演讲及受访情况来看，在当下这场由AI引发的资源争夺战中，慧荣科技正凭借其技术积累和灵活的市场策略，试图在风暴中抓住新一轮的发展机遇。

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产品上的"减法"智慧

在闪存峰会展台上，慧荣科技的展示分为三大板块：AI客户端计算、AI云端与数据中心、AI边缘计算与智能汽车。这种分类本身就很说明问题——存储不再按消费级/企业级划分，而是按AI应用场景重构。

在备受关注的数据中心领域，慧荣科技重磅推出了基于MonTitan®️平台的SM8388主控芯片。

笔者注意到，展台上SM8388的动态演示U.2 8TB SSD旁，放着一块标注"PerformaShape™"的说明牌。这项技术通过算法与硬件隔离，在确保最大带宽的同时优化QoS和延迟。旁边静态展示的至誉科技、宜鼎国际、威刚等品牌的企业级SSD，则采用了16通道的SM8366方案——慧荣科技通过MonTitan平台的模块化设计，覆盖了从32TB到128TB的不同层级需求。

"客户不需要都上128TB，"苟嘉章说，"8通道的SM8388在满带宽运行时，成本结构更优。"这款主控的顺序读取达14.4GB/s，随机读取超3M IOPS，典型功耗控制在5W左右。

在"AI客户端计算"展区，笔者注意到一个细节：SM2504XT采用无DRAM缓存设计（HMB方案），而旗舰级的SM2508则需要外置DDR4。这种"高低搭配"背后，是对当前供应链现实的回应。

"2508今年反而没有继续成长，"苟嘉章在采访中坦言，"因为DDR4涨价，PC大厂宁可把资源给中低端产品线。"于是，SM2504XT成为今年的主打——4通道设计，无需外置DRAM，成本更优，性能却足以满足主流AI PC需求。

现场展示的忆联、佰维、时创意、德明利等品牌M.2 2280 2TB SSD，均采用SM2504XT方案。11.5GB/s的读取速度，2.4W的功耗，加上对TLC和QLC NAND的双重支持，这款主控正在帮助慧荣维持50%的PC市场市占率目标。

"做减法有时候比做加法更难，"苟嘉章说。他提到了UFS 4.0的"跌倒"——去年慧荣的产品在功耗表现上被三星第二代方案超越。"我们承认摔了一跤，"他说，"第二代下半年出来，绝对是第一名。"

同时，在采访中透露：UFS 5.0规划于2027年推出，与QLC NAND的大规模导入节奏匹配。苹果手机也正逐步向QLC产品过渡，安卓阵营的跟进节奏仍存在不确定性。

在展台的"AI边缘计算与智能汽车"展示区域，陈列着FerriSSD®、Ferri-eMMC®/Ferri-UFS®芯片，以及车规级主控SM2264XT-AT与SM2268XT2-AT。

"车规认证我们做了十年，"苟嘉章说。AEC-Q100、ISO 26262，欧规、美规、日规，以及中国本土规范——这些认证构成了难以复制的壁垒。

当前，国际原厂对汽车存储的支持力度正在调整。慧荣计划2026年Q3-Q4实现车规级产品量产。"不做解决方案，只做控制器"——慧荣的定位使其能够与模组厂形成协同，而非竞争。

"汽车单价高，存储占成本比例小，"苟嘉章分析，"但供应必须稳定，车企接受不了每月涨价。"

02

技术路线的取舍：谈谈CXL与PCIe 6.0

技术路线的取舍，是慧荣科技在AI需求变局中更具发展策略的部分。

"我们过去叫Data Storage，现在要讲Compute Storage。"苟嘉章表示，他刚从GDC（游戏开发者大会）回来，带回一个观察：NVIDIA的CMX（Context Memory Extension）架构正在改变存储与计算的关系。在AI推理场景中，GPU需要快速拉取大量KV Cache数据——这些基于用户行为的个性化缓存，需要极速响应但无需永久保存。

"传统存储的随机读写性能远远不够，"苟嘉章解释，"AI Agent需要50-100个milli IO的响应速度，目前存储做不到。"

慧荣科技的回应是Compute Near Storage（CNS）架构。在其即将推出的PCIe Gen6主控中，搭载了PerformaShape™技术——可根据workload、power和需求量动态调整性能输出。这一设计直指AI数据中心的痛点：当英伟达的数据中心可以消耗全球25%的能源时，存储的能效比已成为制约扩展的关键瓶颈。

苟嘉章表示，慧荣科技将于下半年推出PCIe 6.0主控，采用台积电4nm制程。但这不是"抢首发"——美光、三星已率先推出PCIe 6.0方案。慧荣的选择是"不做第一家，但做最完整"：率先集成CMA 2.1安全标准，直击北美云服务商的合规痛点。

更具战略意义的，是对CXL技术的"放弃"。

"五年前CXL被寄予厚望，"苟嘉章回忆，"PCIe生态的下一个主流方向。"但NVIDIA未将其纳入路线图，慧荣科技已停止在PCIe 6.0上开发CXL功能。"在AI计算生态中，追随GPU领导者的技术路线，比坚持开放标准的理想更为务实。"

这一判断的代价是，慧荣科技在CXL上的前期投入付诸东流。但收获的是避免陷入技术孤岛——在NVIDIA主导的AI基础设施生态中，兼容比创新更重要。

展台上，SM8388的说明牌上有一行小字："SCA架构：顺序读取速度提升15%"。分离命令地址（Separate Command Address）是慧荣针对QLC NAND特性的优化——通过分离命令与地址传输路径，降低延迟并提升并行处理能力。这种对NAND介质深度的技术打磨，或许是慧荣科技在"迟到"情况下仍能竞争的关键。

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"Physical AI"与端侧的分工哲学

采访后半段，话题转向NVIDIA提出的"Physical AI"——涵盖电动车、无人机、机器人等可移动智能设备。苟嘉章认为这是下一波存储需求的核心增长点，但当前阶段，手机、PC等传统端侧AI设备反而面临技术路线的重新定位。

针对"手机跑大模型"的行业热潮，他提出了冷静判断："24小时联网的时代，端侧算力的价值在于与云端的最优分工（Partition），而非离线能力的堆砌。"

这一观点的技术背景在于：AI Agent的个性化服务需要KV Cache支持，但这些数据是暂时性的、动态变化的。如何在端侧与云端之间合理分配，实现响应速度与网络带宽的平衡，是终端设计的核心学问。

Google近期发布的Teraquant压缩技术（6-8倍压缩比），与慧荣科技的技术路线形成对话。但苟嘉章指出，Google方案基于Tensor架构，与NVIDIA的CUDA生态存在兼容性问题，"实际效果仍有待观察"。

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从SM8388的能效突破到SM2504XT的精准卡位，从MonTitan平台的纵深布局到车规认证的十年积累，慧荣科技展现了一种"反脆弱"的生存智慧。在AI存储的结构性变局中，苟嘉章的判断是："这种产业重构与挑战预计将持续到2028年才可能迎来转机。"

但转机属于有准备的人。当存储产业从"Data Storage"向"Compute Storage"演进，慧荣科技的产品矩阵——无论是展会上的动态演示，还是其总经理苟嘉章采访中的技术坦诚——都在传递一个信号：穿越周期的关键，在于对技术本质的深刻理解，以及对产品路线的坚定执行。

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