北京
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国家知识产权局信息显示，重庆大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“基于格拉姆角场和双通道PCNN-Attention神经网络的GIS设备机械缺陷诊断方法”的专利，公开号CN121834584A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于格拉姆角场和双通道PCNN‑Attention神经网络的GIS设备机械缺陷诊断方法，属于气体绝缘开关设备机械振动缺陷诊断技术领域。该方法解决传统诊断依赖人工特征提取导致主观性强、信息挖掘不足及缺陷严重程度评估缺失的问题。技术方案包括：将一维振动信号通过格拉姆角场转换为格拉姆角和场GASF和格拉姆角差场GADF二维图像以完整保留时序拓扑特征；采用图像几何变换技术进行数据增强以提升模型泛化能力；构建双通道PCNN‑Attention模型通过并行特征提取和注意力机制动态优化权重实现缺陷类型与严重程度的同步智能识别。本发明提升了诊断准确性、可靠性和自适应能力，为设备状态运维提供支撑。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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