很多人没搞明白一件事:AI写邮件写得像人,和AI一本正经地胡说八道,用的是同一套机制。这不是bug,是feature。
非生成式AI像个图书管理员。你问它"这本书在哪",它从架子上抽一本给你——书是别人写的,它只负责分类和递送。垃圾邮件过滤、视频推荐、银行风控,干的都是这活。输入→判断→输出,不创造,只挑选。
生成式AI是个即兴编剧。你给个开头,它逐字预测"接下来最可能出现的词是什么",一路编下去。ChatGPT写邮件、Midjourney画图、Copilot补代码,都是这个套路。问题是,预测"最可能"不等于预测"真实"——当训练数据里谎言和真相一样常见,它就会选一个"读起来顺"的。
原作者打了个比方:把这两类AI都叫"AI",就像说计算器和小说家"都用文字工作"。技术上沾边,实际完全两码事。
「生成式AI写得有说服力,恰恰因为它是个预测引擎。它幻觉,也是同一个原因。」
用户真正该问的不是"AI会不会出错",而是"我用的这个AI,是在筛选已有信息,还是在编造新东西"。答案决定了你该把它当搜索引擎用,还是当实习生用——后者需要人盯着改稿。
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