对话亿纬锂能陈翔：AI的尽头是能源，算力驱动储能增长

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（来源：贝壳财经）

随着AI（人工智能）大模型等技术的爆发式增长，算力需求呈指数级攀升，而算力的背后是巨大的能源消耗，“AI的终点是能源”已成为行业共识。

亿纬锂能4月7日公告称，拟分别在江苏启东和福建上杭投资建设合计110GWh的储能（动力）电池生产基地，投资总额达110亿元。此前亿纬锂能已宣布将在广东惠州、湖北荆门落子。自3月28日以来，亿纬锂能11天内合计宣布约230亿元的投资计划，规划新增储能及动力电池产能高达230GWh。

在近日第十四届国际储能峰会暨展览会期间，亿纬锂能高级副总裁陈翔接受新京报贝壳财经记者采访表示，AI的快速迭代催生了对算力的极致需求。承载这一需求的人工智能算力中心（AIDC）基础设施，其高功率密度、高供电可靠性的特性以及快速迭代的节奏，为储能行业带来了发展新契机。

亿纬锂能高级副总裁陈翔。受访者供图

AI带来新的增长契机

新京报贝壳财经：公司11天内官宣230亿元投资计划，如何判断人工智能算力中心发展给行业带来的变化？

陈翔：AI的尽头是能源。AI催生算力需求，人工智能算力中心支撑这些需求落地，二者协同推动能源需求提升。人工智能算力中心迭代速度快，对基础设施建设要求高；新能源加储能建设周期更短，正好能跟上这种节奏。这为储能行业带来了实实在在的发展机遇，倒逼储能行业升级，也是我们未来的一个核心增长点。

新京报贝壳财经：行业面临哪些痛点？

陈翔：人工智能算力中心要求的是系统级的综合解决方案，而不是单一部件的改变。比如电芯，哪怕性能全球领先，但如果系统无法适配人工智能算力中心的高频波动、高可靠性需求，仍然不能有效应用。这就要求我们，虽然是电池企业，但必须对人工智能算力中心应用场景有很深的理解，才能做好产品选型和解决方案的匹配。这也是行业共同的痛点——做电力电子的、做电化学的、做算力中心管理的，是三拨儿不同背景的人，如何把他们拉齐、共同制定方案，是当前的关键难点之一。

亿纬锂能目前正在建设超级工厂，这是为未来快速成长做准备。总体来看，产能从设计到投产需要十几个月。我们的理念是，要么不做，要做就在这个板块做到世界领先。我们会坚定不移地推进储能业务发展。

新京报贝壳财经：在国际化进程中，中国企业如何在与特斯拉等国际巨头的正面交锋中体现出差异化优势？

陈翔：在新能源、储能、电动汽车、锂离子电池等领域，中国处于全球领先地位是不争的事实。我认为中国企业“走出去”，不是去“大杀四方”，而是要与当地共生共荣。比如我们在欧洲建设的电池工厂，就是为了配套宝马电动车在欧洲的本地化制造而建的。

未来多种技术路线共存

新京报贝壳财经：如何看待当前碳酸锂价格波动以及钠离子电池对系统成本的影响？

陈翔：碳酸锂越来越呈现出大宗商品的周期性特征，有其自身的规律，市场会调节到一个相对合理的利益分配水平，否则大家都难以盈利。

钠离子在一些特定场景下会有替代机会，比如锂离子在零下20摄氏度存在挑战，而钠离子从零下30至零下60摄氏度都可以正常工作，能简化系统设计，尤其是在中国三北地区的高海拔低温环境中优势明显。无论是锂电、钠电还是其他技术，各有各的适用场景。钠离子电池、锂离子电池、氢能，在未来的能源结构里会多元共存，这才是健康的产业生态。

新京报贝壳财经：公司对固态电池的产业化进展有何判断？

陈翔：目前相关技术距离真正实现产业化还需要较长的时间。行业发展需要耐心，不同技术路线的成熟度不同，不应急于求成，而应尊重技术发展规律，通过良性竞争推动整个行业的技术升级，最终实现产业价值的提升。

新京报贝壳财经记者 林子

编辑 杨娟娟

校对 赵琳