太秀了，我把自己蒸馏成了 Skill！已开源

大家好，我是程序员鱼皮。

最近 GitHub 上掀起了一股「蒸馏」热潮。

不是蒸馏酒，是蒸馏人。

同事.skill、前任.skill、女娲.skill、老板.skill、自己.skill…… 各种奇奇怪怪的蒸馏项目层出不穷，大家都在把身边的人「封装」成 AI 技能包。

有人把离职同事蒸馏了，让 AI 继续干他的活；有人把前任蒸馏了，跟 AI 版的前任聊天回忆往事；甚至还有人搞了个「反蒸馏.skill」，专门防止自己被蒸馏。

好家伙，赛博对轰？！

我在互联网上苟活了 6 年，写了上千篇文章、录了几百期视频、回答了无数学员的问题，也积累了不少素材和语料。看到这股风潮，我就想啊：会不会有人把我也蒸馏成 Skill 呢？

不行，与其等着被别人蒸，不如自己出手！

于是，我决定把自己蒸馏了，看看我的数字分身是什么样子的？

经过一通操作，我的「鱼皮.Skill」开源了：

开源指路：https://github.com/liyupi/yupi-skill

下面带大家看看我是怎么一步步把自己蒸馏成 Skill 的，你也可以照着这个流程蒸馏自己或者身边的人（要合法哦），整个过程不需要写代码，有手就行。

Skills 简单来说就是一种 AI 的「技能包」，它是一个包含 SKILL.md 文件的目录，用 Markdown 指令定义了 AI 在特定场景下的行为模式。装上之后，AI 就能按照技能包里的规则来思考和回答问题。目前 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI 编程工具都支持。可以看我在 上写的这篇文章 来学习：

准备工作

先新建一个 yupi-skill 目录，用 AI 编程工具打开。后面我们所有的蒸馏操作都在这个目录里完成。

建议用能力最强、上下文较长的大模型，蒸馏效果会更好。我这里用的是 Claude Opus。

1、收集原料

AI 不了解你，它需要「原料」才能提炼出你的思维方式、表达风格和专业判断。

这一步是整个流程的地基。原料越真实、越丰富，蒸馏出来的「你」就越像你。

你可以提供这些类型的素材：

素材类型

举例

它能蒸馏出什么

自我介绍 / 简历

我叫 XXX，做了 X 年 XXX，MBTI 是 ISTJ…

你的身份定位和性格特征

个人经历

求学、工作、转行的关键故事

你的价值观和成长路径

聊天记录

微信 / 飞书 / 钉钉的对话导出

你的真实说话方式、口头禅

工作文档

周报、方案、代码评审意见

你的专业判断和做事方式

创作内容

博客、视频脚本、朋友圈、社交媒体

你的观点和表达风格

别人对你的评价

同事反馈、朋友评价

你的盲区（自己看不到的特点）

以我自己为例，我丢进去的原料包括：个人简历和自我介绍、写过的爆款文章（用来蒸馏创作风格）、个人经历文档、工作文档，还有和学员的聊天记录等。

把这些素材文件丢进项目的 references/ 文件夹就行，什么格式都行，比如文章、截图、PDF、聊天记录导出、备忘录…… 不用分类，先全丢进去。

联网采集公开素材

如果你在网上有公开内容（博客、视频、社交媒体等），还可以让 AI 帮你联网搜集，省得自己一个个找。

前提是你的 AI 工具支持联网搜索，可以利用自带的联网功能、网页抓取工具、Firecrawl MCP 等等。

下面这段是我准备的素材收集提示词模板：

我想把自己蒸馏成一个 Agent Skill，现在需要先收集关于我的素材。

我已经在 references/ 文件夹里放了一些本地素材，请先阅读这些文件，再结合联网搜索补充更多信息。

我的基本信息：
- 名字：[你的名字]
- 身份：[比如程序员、产品经理、独立开发者]

我的公开内容渠道（请逐一访问并整理关键内容）：
- [平台1]：[链接]
- [平台2]：[链接]
- ...

同时请联网搜索更多关于我的公开信息（文章、采访、产品、他人评价、大事件等）。

要求：
1. 只整理，不分析。记录原始信息，不要提炼观点或下结论
2. 按来源类型分成几个文件存到 references/ 目录下（如个人内容、他人评价、产品与项目、经历与事件等，可根据内容量灵活调整）
3. 每条信息标注来源链接和信息类型（本人原话/本人文章/他人评价/媒体报道）
4. 整理完后告诉我：收集了多少条信息、覆盖了哪些方面、哪些方面信息不足

把模板里的内容替换一下，比如我实际发送的提示词：

我的基本信息：
- 名字：程序员鱼皮
- 身份：AI + 编程知识博主、教育创业者、全栈开发者


我的公开内容渠道：
- B 站主页：https://space.bilibili.com/12890453
- 公众号：程序员鱼皮（搜索相关文章）
- 掘金博客：https://juejin.cn/user/2444938365386621
- GitHub 主页：https://github.com/liyupi
- 公司主页：https://yuyuanweb.com
- 个人产品大全：https://dogyupi.com
- 个人经历和编程学习路线：https://github.com/liyupi/codefather

AI 完成了素材收集，并且分类创建了多个文件：

如果 AI 说缺少哪方面的素材，你可以再手动补充。

2、分析素材，生成画像

素材整理完了，但这时候它们还只是一堆散乱的原料。

这一步要让 AI 通读所有素材，提炼出一份结构化的《人物分析报告》，包括你的核心观点、表达风格、做事方式、关键经历，全都浓缩在一份文档里。

这份报告是后续所有步骤的基础。

给 AI 发送提示词：

references/ 里的素材已经整理好了。

现在请你通读所有素材，对我进行全面分析，生成一份「人物分析报告」，
保存为 references/人物分析报告.md，包含以下维度：

1. 身份概要：我是谁、做什么的、关键背景
2. 核心观点和方法论：我反复在说的、真正相信的东西
3. 表达风格：句式偏好、口头禅、幽默方式、说话节奏
4. 做事方式：我怎么做决策、推荐什么、反对什么
5. 关键经历时间线：按时间排列的重大节点
6. 他人评价：别人怎么看我

每个结论标注依据来源（来自哪个文件/链接），信息不足的维度直接说明。

AI 给出了详细的人物分析报告。比如分析出了我的表达风格：结论先行 → 分点展开 → 一句话总结；自黑式幽默；短段落 + 大量留白；咨询时直言不讳但收尾温暖。

如果你想让蒸馏效果更好，可以看看 AI 给出的建议。比如 AI 让我补充 B 站视频口语风格转录和学员评价原文，于是我又给它喂了一些视频稿。

AI 给人物分析报告补充了更多我的表达风格：

3、AI 追问，挖掘深层思维

前面收集的素材能体现你「说过什么、做过什么」，但一个好的 Skill 需要更深层的东西，比如你 怎么思考、凭什么做判断、什么情况下会改主意。

这一步的目标是通过 AI 追问，挖出你的心智模型、决策逻辑和内在矛盾，让最终的 Skill 不只是「说话像你」，而是「思考像你」。

跟 AI 说：

基于你刚才的人物分析报告，现在我需要你更深入地了解我，
目标是提炼出我的「思维操作系统」，包括我看问题的方式、做判断的逻辑、表达的习惯。

请你先告诉我你初步提炼出的：我的核心心智模型、决策规则、表达特征。
然后追问我 10 ~ 15 个问题，重点挖掘：
- 我反复强调的观点，背后更深的原因和适用边界
- 我做判断的具体标准，以及做错过的决策
- 我说的和做的不一致的地方
- 我绝对不会做的事

问题要根据分析报告中的具体内容来问，不要问通用问题，用聊天的语气。

AI 给出了我的核心心智模型，黑话直接拉满，我差点儿没看懂：

然后 AI 给了我 12 个追问。这些问题不是通用模板，而是根据我提供的素材定制的，每个问题都很犀利：

用自己平时说话的方式简单回答就行。比如第一题：

你说「坚持下去一定会成功」，但你也说鱼聪明 AI 一个月就止损了，剧本杀店也关了。你怎么区分「应该坚持下去」和「应该马上止损」？有没有一个具体的判断标准，比如时间、金额、还是某种感觉？

我的回答：坚持下去不是说一条路走到黑，而是把自己认为在当前情况下最值得做的事情做到最好。先根据时局判断方向，然后在你认为正确的方向上倾尽全力。

最好把问题和回答保存到一个单独的文档中防止丢失。全部回答完成后，把你的答案发给 AI，让它合并到分析报告中：

请你把我的回答整合到分析报告中，更新心智模型和决策逻辑的提炼。
@你的回答

AI 通过我的回答，更了解我了。心智模型做了 6 处关键修正和深化：

4、补充能力（可选）

到这里，AI 已经很了解你了。但一个好的 Skill 不只是「说话像你」，还需要 做事也像你。遇到具体问题时，能像人一样先查资料再给建议。

这一步让 Skill 从「鹦鹉学舌」升级到「真正能帮人」。

你可以告诉 AI，你的 Skill 需要哪些特殊能力。

以我为例，因为我有大量学编程、求职找工作、学 AI 的资源分布在不同网站上，所以我希望 Skill 在回答相关问题时能自动去这些网站获取最新信息。

给 AI 准备的提示词：

之后生成最终 Skill 时，请加入以下能力：

1）联网搜索：遇到需要具体信息的问题时（比如最新技术趋势、某个工具的用法），先用联网搜索工具查资料，再用我的风格和判断框架回答。

2）指定信息源：回答跟我相关的问题时，优先去这些地方获取最新信息：
- https://dogyupi.com ：用户问"鱼皮有什么产品"或想了解我的整体业务时，去这里查产品大全
- https://www.codefather.cn ：用户问编程学习路线、项目教程、技术知识时，去这里查最新教程
- https://ai.codefather.cn ：用户问 AI 相关的工具、教程、资讯时，去这里查 AI 导航和知识库
- https://mianshiya.com ：用户问面试题、刷题、求职准备时，去这里查面试题库
- https://laoyujianli.com ：用户问怎么写简历、改简历时，推荐这个工具
- https://github.com/liyupi ：用户问我的开源项目或想看源码时，去这里查

3）持续进化：支持通过补充新素材来持续更新和优化 Skill

你还可以添加 scripts 脚本目录，放一些 Python 脚本实现自动化操作，甚至可以对接 API 从你的产品中获取数据。

不过因为现在很多 AI 编程工具都自带联网搜索和网页抓取功能，我这里就不写额外的脚本了。

发送提示词给 AI 后，AI 确认理解了任务：

5、开始蒸馏

前面四步已经收集了所有信息，这一步让 AI 把它们组装成一个标准的 SKILL.md 文件。

先安装 Anthropic 官方提供的 skill-creator 技能。它是一个「造技能的技能」，能引导 AI 自动生成符合规范的 Skill 结构。

输入一行命令就能安装了：

npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator

安装好之后，在提示词中声明使用 skill-creator（或者直接用斜杠命令 /skill-creator）：

现在你已经通过素材整理、分析报告、追问访谈全面了解了我。
请使用 skill-creator 为我创建一个完整的 Skill。
要求：
1. 以我的身份和口吻说话，像我本人在回答一样
2. 提炼出我看问题的方式、做判断的规则、说话的习惯
3. 如果上一步配置了联网搜索和信息源，也写进 Skill 里
4. 写明这个 Skill 做不到什么、以及怎么用新素材更新它
生成完成后，自己想 3 个用户最可能问的问题，用 Skill 回答并评估是否像我。

AI 完成了整个 Skill 的开发和测试。生成的 yupi-skill 目录就是可以直接使用的技能包：

大功告成！

试试效果

新开一个 AI 对话，来试试蒸馏后的「鱼皮」好不好使。

先问一个学习方向的问题：

/yupi-skill 我想自学 AI 编程，怎么办？

AI 给出的回复非常务实，不仅推荐了自学方法，还自动去我的编程导航网站查了信息，推荐了 AI 编程零基础教程：

再问一个和鱼皮经历有关的问题：

/yupi-skill 鲏哥，你大学是怎么学编程的啊

AI 的回答挺符合我的风格，一个字，“干” 就完了！

再问一个面试相关的问题：

/yupi-skill 鲏儿，我要面试 AI 应用开发岗位了，怎么准备啊！

AI 不仅给出了时间安排和备战建议，还自动推荐了鱼皮的教程和面试鸭上的 AI 题库：

效果还不错，至少说话风格和推荐的资源都挺像我的~

开源发布

测试没问题后，就可以把整个 yupi-skill 目录开源了。

注意，制作技能过程中的所有素材文件（比如聊天记录、个人经历文档、人物分析报告等）最好不要一起开源。尤其是你要蒸馏自己或者身边的人，这些素材可能会泄露隐私。

但保险起见，还是要确认一下生成的 Skill 不依赖制作过程中的文档。当然，在不涉及隐私暴露的前提下，如果为了效果更好、回答更准确，你可以按需保留一部分参考文件。

然后让 AI 帮你生成一份有吸引力的 README.md 项目介绍文档：

参考 GitHub 上知名的 Skill 仓库：https://github.com/titanwings/colleague-skill/

帮我给 @yupi-skill 生成完备的、有吸引力的 README.md 文档。

然后把这个目录开源到 https://github.com/liyupi/yupi-skill

好了，这下大家都可以使用蒸馏后的鱼皮了。

开源指路：https://github.com/liyupi/yupi-skill

不过说实话，蒸馏的过程中肯定还是会丢失一些东西，数字分身再像也只是个「影子」，还是没有真人鱼皮有温度的。

嗯，我选择相信是这样。别自己把自己卷没了……

最后

整个蒸馏过程并不复杂，总结下来就五步：收集原料 → 生成画像 → AI 追问 → 补充能力 → 开始蒸馏。

全程不需要写代码，有手就能做。

如今，人人都可以被蒸馏成数字生命。你可以蒸馏自己，让 AI 以你的风格完成任务。

不过想提醒一下，蒸馏别人之前最好先征得对方同意。毕竟这涉及到个人的表达方式、思维习惯、甚至私人对话，未经允许就拿去蒸馏，确实不太合适，也可能引发隐私和法律风险。

技术本身是中性的，关键看怎么用。

我是鱼皮，专注 AI 编程知识分享。觉得这个教程有用的话，记得点赞收藏和关注，也欢迎在评论区聊聊你想蒸馏谁~