聊聊“养虾”那些事

最近要是没听过“养龙虾”，那你真就out了。

别误会，这可不是夜宵摊上的蒜蓉小龙虾。而是一个名叫OpenClaw的“AI智能体”，因Logo酷似红彤彤的龙虾，故此得名。

“养龙虾”有多火？深圳某互联网企业大厦楼下，众多市民携带电脑争相参与OpenClaw免费安装活动；某互联网企业举办“龙虾市集”，为用户提供云端OpenClaw免费安装，现场据称有上千人排队……

人们在深圳某互联网企业大厦楼下排队等待安装“龙虾”。来源：新华社

这只“龙虾”真的那么“香”吗？今天咱们就来聊聊，这波AI浪潮里翻滚的“龙虾”。

当AI开始“动手”了，风险更应被看到

以前咱们用的AI，比如DeepSeek、豆包，像个“高智商聊友”。你问它一个问题，它能告诉你“是什么”“该咋做”，却没办法直接帮你做。

OpenClaw就不一样了，它是个“实干派”。

你可以让它“帮忙整理桌面文件”，它就能给你分类归档；你授权它“帮我点杯咖啡”，它真能打开软件，找到你最爱的那家小店下单。它不再只是“动嘴皮子”，而是接管你的鼠标键盘，成了你的“数字员工”。

用户在浏览开源AI智能体“龙虾”手机网页版。来源：新华社

“龙虾”虽然很能干，但门槛也不低。对于小白来说，部署“龙虾”简直就是“噩梦”。各种报错、兼容性问题，能把新手逼疯。于是，一个神奇的副业一度大受市场欢迎——“AI安装师”：上门安装收费普遍为500元/次，远程安装价格在50至300元不等。

再就是，还有用户表示，OpenClaw运行环境复杂，稳定性不足，使用体验“太贵、太慢且不够可靠”。

另外，正因为“龙虾”能“动手”，一个重大隐患不容忽视：它是有权限的，能动你的文件、发你的邮件，甚至花你的钱。

举个例子，深圳某程序员安装OpenClaw后仅三天，便收到了1.2万元的使用账单。原因是未做好安全配置，导致AI在后台自动调用相关服务产生巨额费用。

更需警惕的是安全漏洞。微软公司安全团队发布的风险报告显示，使用OpenClaw可能面临两类攻击风险：恶意技能插件和间接提示词注入。

这是非常危险的：对一个拥有高权限的智能体来说，一旦指令被“污染”，后果就是灾难性的。

全球对待AI智能体的不同态度

从全球来看，中国、美国、欧洲对待OpenClaw表现出不同的态度。

··中国··

“龙虾”热潮下，国内多地政府的动作非常迅捷，深圳龙岗发布《龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施(征求意见稿)》被称为“龙虾十条”，无锡给出补贴最高500万；企业层面，字节跳动推出ArkClaw，腾讯推出QClaw，阿里巴巴推出CoPaw等多款“龙虾”衍生产品。

据国内研究机构测算，到2029年，中国产业级AI智能体市场规模将达458亿元，复合年增长率71.3%；企业级AI智能体解决方案市场规模将增至591亿元，年复合增长率60.2%。

直观佐证这一市场规模的指标是Token消耗。国家数据局披露，2024年初中国日均Token调用量为1000亿；到2025年底跃升至100万亿；2026年3月，已突破140万亿。两年增长超千倍。

与此同时，国内相关监管部门和各级政府也没放松安全这根弦。工信部发布OpenClaw“六要六不要”安全指引；国家互联网应急中心进行风险提示，给出安全使用指南。珠海、深圳、无锡、常熟等地在扶持“养虾”的同时，也明确了本地化部署、权限管控、安全评估和审计等相关要求。

在位于浙江省湖州市的一数码广场，电脑显示器在播放开源AI智能体“龙虾”的相关新闻。来源：新华社

这就像当年汽车刚发明时，虽然跑得快，但必须把刹车装好。

··美国··

硅谷那边则是另一番景象。

一方面是技术圈的热捧。开发者们兴奋于AI终于从“会说话”进化到“会做事”。

另一方面，企业界却在“踩刹车”。谷歌封了大批用OpenClaw的账号；Anthropic调整服务条款，限制Claude被“龙虾”调用；Meta等多家美国科技公司限制OpenClaw的使用……

为什么？美国白领看到OpenClaw的第一反应不是“它能帮我干什么”，而是“它会不会让我下岗”。

这种焦虑不是没来由的。Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代伊警告，人工智能可能“消灭”一半入门级白领岗位，5年内将美国失业率推高至20%。

··欧洲··

OpenClaw诞生于奥地利，但欧洲并没有因此“近水楼台先得月”。相反，欧洲的部署速度明显慢于中美。复旦发展研究院的分析指出，欧洲更多强调在欧盟境内服务器进行本地部署，利用欧洲本土云服务和开源模型完成数据处理。

在使用规模上，欧洲的OpenClaw用户目前仍以开发者和技术型中小企业为主，并未形成类似中国向大众层面扩散的应用热潮。

截至今年3月中旬，欧洲尚未形成专门针对OpenClaw的统一禁令或专项立法，但已在寻求将此类AI智能体纳入监管框架。

为什么是中国？四个维度看懂“加速度”

为什么是中国跑出“加速度”？至少可以从四个维度找到答案。

第一，规模优势：应用场景的“天然试验场”。

中国拥有全球最丰富的应用场景。从电商到外卖，从打车到支付，中国的数字化程度在全球都排在前列。这意味着AI智能体有现成的“用武之地”。中国的数字基础设施，为AI智能体铺好了路。

第二，生态土壤：企业侧重草根创新和低门槛应用。

OpenClaw大火后，腾讯、字节、阿里、百度、360、MiniMax……众多科技公司迅速推出兼容产品或衍生服务。中国企业走的是开源、开放、科技普惠的路线，通过降低企业和个人使用AI的门槛，鼓励应用创新。

这背后是中国企业的工程化能力——把一项实验室技术，快速转化为普通人能用的产品。

第三，政策推力：从顶层设计到真金白银。

中国对智能体经济的政策支持，是实打实的。

“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，政府工作报告强调“打造智能经济新形态。深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广”。

地方政府积极跟进。除了刚才提到的深圳、无锡，合肥、常熟、杭州等地也纷纷出台扶持政策，抢滩AI智能体生态布局。

第四，心态差异：改善生活vs抢走饭碗。

世界经济论坛2025年夏季达沃斯论坛上引用的调查数据显示，72%的中国消费者表示信任AI，而美国这一比例仅为32%。

为什么？中国民众经历过电商的繁荣、移动支付的跨越、高铁的普及，对新技术有一种天然的“获得感”，大家相信“技术能改善生活”。

这不是盲目乐观，而是过去20年技术红利积累下来的信任。

一旦AI开始动手执行任务，中国的创新优势就凸显出来了。因为“干活”需要场景、需要数据、需要生态、需要试错空间——这些，中国都不缺。

这场变革才刚开始。“龙虾热”可能会退潮，但AI智能体取代传统软件的进程，不可逆转。而中国，似乎正在这场新竞赛中抢到“先手棋”。