OpenEvidence祭出AI医疗王炸！自动写病历查文献，精准拿捏医生习惯！

AI医疗黑马再推颠覆性功能，把医生的个人习惯导入AI原生工作流！有哪些国产玩家已经推出了类似功能？

4月7日，AI医疗龙头OpenEvidence推出了全新的AI原生工作流自定义功能Dotflows，让医生仅凭自然语言就能将循证医学数据与个人习惯深度绑定。

OpenEvidence是美国最具影响力的AI医疗黑马，业务范围覆盖全国超过1万家医院和医疗中心，拥有约74万名注册医生，占美国全部执业医师数量的45%。

此次推出的新功能本质上是对AI医疗工具临床交互体验的革新，不仅大幅降低 AI使用门槛，更让循证医学真正嵌入日常诊疗，解决了千人一面与临床习惯脱节的痛点。

输入一个“.” 让AI记住每个医生的习惯

对于这个新功能，OpenEvidence在官方X账号上做了一个生动比喻：

一位三甲医院的肿瘤科医生与一位乡村家庭医生可能会提出相同的临床问题，但所需的答案却存在根本性的差异。

事实上每个医生都有自己的诊疗习惯，这一习惯受到护理环境、患者群体、个体偏好等复杂差异的影响，一刀切的方法显然无法满足需求。

在过去的电子病历（EHR）时代，快捷短语（dot phrases）功能可以满足这一需求，允许临床医生创造和分享简单的预设模板。

用最通俗的话来解释，Dotflows就是AI时代的快捷短语，只要输入一个“.”就能调用该功能启用之前做好的预设。

输入“.discharge”并贴一份考试记录，瞬间完成结构化住院出院总结； 输入“.avs”后，任何疑问都将转化为面向患者的就诊后总结，包含指导内容及返院注意事项； 输入“.prior_auth”，即可获得基于医疗必要性的保险申诉信； 输入“.succinct”，每个响应都会被压缩成你实际思考的临床简写，该功能已被运行超过3,000次 EvidenceOpen

值得注意的是，该功能完全基于自然语言，不需要任何代码或AI基础就能自由地重复使用，OpenEvidence还在社区创建了一个活函式库，医生随时浏览库并且直接从库中复制黏贴Dotflows。

这个立足于客户需求的功能推出后获得了不少好评，美国医生在实测中创造了患者手册、病历、评估、随访、证据摘要等使用案例，有医生用户表示这是“迄今为止最有用的功能”。

这些中国企业已率先布局

OpenEvidence此次新功能，直接触及了另一家AI医疗独角兽Abridge的核心领域，即使用AI加速医疗文本的效率革命。

Abridge拥有目前医疗领域最成熟的“快捷短语”工具，医生通过设置自定义的‍“快捷短语”‍（如.hpi、.ros等），就能快速插入常用的检查项目或描述模板，显著提升记录效率。

其他专注于语音识别的AI医疗工具例如亚马逊的Amazon HealthScribe、被微软斥资160亿收购的Nuance、Conveyor AI、Heidi等也都具备相关功能。

但在循证医学领域拥有这一功能的AI医疗工具确实不多见，国内产品大多停留在电子病历（EMR）系统的智能化升级这一步，但已有多款智能体产品上线了关键词/提示词功能。

卫宁健康的智能体WiNEX Copilot，已在全国近150家医疗机构部署应用，内含多个各类Agent并预置了50余个专科科室提示词模板。

据悉该工具3.0版强化了意图识别、知识推理和工作流编排能力，将原先100多个分散场景整合为智能Agent，整体诊疗任务执行能力大幅提升。

百度健康的智能体“有医助理”涵盖从临床工作到科研论文的多种场景共计800+项通用与医学专用Skill。

每个Skill都经过医疗安全审核，且支持自定义扩展，医生可根据专科需求个性化定制，是国内最早落地医疗场景的独立任务型AI助理。

智诊科的智能体WiseClaw也提供多种可复用的场景模板，并支持组件化搭建、指标看板与持续评测机制。