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快速阅读：AI 让“像模像样”的内容变得廉价。当所有人都能通过提示词产出及格线以上的作品时，真正的差异化不再取决于你能制造多少，而在于你能识别并剔除多少平庸。
该图片可能由AI生成
现在的技术圈正陷入一种“审美通胀”。以前做一个漂亮的落地页或产品文档需要大量工程量，现在只需几秒钟。这导致了一个危险的趋势：中间层被填满了极其平庸、看起来很专业但毫无灵魂的“正确废话”。
有人认为，既然 AI 能搞定执行，那么“品味”就是剩下的唯一护城河。但这事儿得拆开看。如果你的品味仅仅停留在“我觉得这个挺好”这种模糊的感官层面，那你其实只是在做 AI 的售后审核员。真正的审美应当是一种诊断能力：你能精准地指出某段代码为什么会导致系统性的维护债，或者某个产品文案为什么在掩盖核心的技术风险。
有观点认为，AI 正在让“平庸”规模化。LLM 本质上是概率预测引擎，它天然倾向于回归统计学上的平均值。所以你会发现现在的 SaaS 页面、营销邮件甚至技术架构，越来越像是一个模子里刻出来的。这种“统计学上的正确”正在抹平差异。
但别把这事儿想得太简单。单纯靠品味是不够的，你还需要“承担后果”。AI 可以写出完美的算法，但它无法为生产环境的宕机负责；它可以生成漂亮的 UI，但它不理解用户在极端压力下的操作逻辑。真正的护城河在于将判断力与真实的业务约束、技术债和责任风险绑定在一起。
如果你发现自己对 AI 的输出只会说“挺好”，那说明你的判断力还远没到能驾驭它的程度。真正的进阶，是学会使用更严苛的约束去塑造它，直到产出的东西不再是概率的集合，而是带有你个人印记的、精准的解决方案。
当生成变得廉价，拒绝平庸的能力才真正开始增值。
raznandan.com/posts/taste-in-the-age-of-ai-and-llms/
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