每天烧数亿Token、融资受阻变现难，一人公司能走多远？

来源：21世纪经济报道

近日，年营收4亿美元的“一人公司（OPC）”Medvi陷入争议。

就在几天前，该公司及其创始人马修·加拉格尔还被奉为典范——凭借2万美元启动资金，借助十几种AI工具，在一年多时间内实现了4.01亿美元营收。根据美国食品药品监督管理局（FDA）官网发布的警告信，Medvi被指出存在虚假及误导性声明、错误标签等问题。截至目前，Medvi尚未作出回应。

Medvi的争议引人思考，一人公司面临哪些风险？存在哪些问题？

南方财经记者走访了多家OPC创业企业，得知其面临的多重挑战，例如算力成本提高，每日token消耗动辄数亿；产品技术跑通了，商业模式却未必成立。此外，税务、债务、合同纠纷等引发的合规问题，也可能使企业陷入经营危机。

对于OPC模式的未来，业内看法不一。有观点认为，OPC有望成为未来主流的创业形态，AI大幅降低成本，且模式具备可复制性。但也有从业者指出，AI未降低商业成功的门槛，过多的一人公司会让市场变得极度碎片化，难以形成规模效应。

当前，广州、深圳、成都、苏州等地已陆续出台专项扶持措施，从算力补贴、场地支持、金融扶持等方面，为OPC创业生态提供系统化支持。受访专家建议，需深耕垂直赛道，避免在通用领域同质化竞争，建立抗风险机制则是根本保障。

长远来看，能否从“一人公司”走向可持续的组织化运营，是决定OPC能走多远的关键。

AI不能解决所有问题

很多人听到“一人公司”这个词，会下意识认为这是一种高效且几乎没有摩擦的组织形态，毕竟，公司里唯一可能产生分歧的，大概只剩下自己的左脑和右脑。再加上AI的辅助，创始人似乎只需发号施令，其余工作便能自动推进。

但实际情况要复杂得多。成本是首当其冲的问题。

传统企业的成本重心在人力，而OPC的成本重心正在向算力迁移。“一人公司”虽然省去了团队薪资，但大模型的调用成本并不低廉。尤其对于部分未盈利的OPC，算力成本可能占到总成本的8成以上。

一位AI营销领域的OPC创业者告诉南方财经记者，目前，他每天的token使用量在几亿到几十亿不等，分布在研发、内容生产等各个环节。换句话说，OPC的账本正在从“人换时间”转向“算力换人力”。

其次，场景验证并同步完成商业模式的闭环，也是重要问题。

对这些个体创业者来说，技术可以借力AI快速落地，但商业模式往往还不够成熟。

一个常见的误区是，产品问世即等于商业模式成立。事实上，成本结构与真实客户需求之间是否匹配，仍需市场来检验。有创业者分享，他自研了一款小程序，上线后技术层面运行顺畅，但用户并不愿意为软件功能付费，这使得产品跑通了技术，在商业层面却无法实现正向循环。

多位受访者指出，当前OPC以小型个体为主，技术落地速度远超商业模式成熟度，二者之间的错位正在成为制约发展的关键变量。

粤港澳大湾区首个人工智能大模型孵化器琶洲模方。图源海珠城发公众号。

即便解决了成本与商业模式问题，如何拿到投资仍是另一道槛。

深圳市字芯联动科技有限公司相关负责人陈晟经历过2015年左右的双创热潮，如今带领公司进入AI赛道。她告诉南方财经记者：“十年前创业时，只要有一个好的idea，资本就愿意投，让我们把idea变成现实。现在不会给这么长时间，想法一旦做出来之后，必须要落地，要在实际应用场景中，解决真问题，资本才能看清楚差距。”

这种投资逻辑的变化，直接反映出创业者的融资困境。有AI营销OPC创业者反映，大多数投资人和潜在客户对AI营销的认知仍停留在早期项目阶段，认为赛道已趋于饱和，现在入局空间有限。这意味着创业者不仅要推销项目，往往还要先完成市场教育。为了打破这种印象，他几乎每次沟通都要先解释一遍“为什么还有机会”。

最后，硬件层面的细节问题，AI同样难以解决。即便开发和硬件方案都没有大问题，执行层面的细节依然需要反复打磨。

例如，有创业团队研发了一款AI硬件，但最大的挑战并非来自算法，而是硬件量产，机械关节的零配件如果不够顺滑，就会发出异响，沉浸感瞬间归零。

一人公司能走多远

创业公司的存活率本就不高。曾有机构统计过，CES（国际消费类电子产品展览会）的参展企业中，60%到70%的新公司在1到2年内就会消失，3年后还能按原方向坚持下来的仅剩两到三成，最终做成规模化的不到1%。

对于OPC这一更依赖个人能力的组织形态而言，存活问题被进一步放大。“一人公司”社区SoloNest的发起人Karen在公开演讲中透露，在她接触的2000多个线下样本中，真正能够实现稳定盈利的仅占20%左右。

在这样的背景下，投资人的选择变得尤为关键。

位于广州市海珠区的琶洲模方，是粤港澳大湾区首个人工智能大模型孵化器，由海珠城发集团联合清智孵化器共同成立，其中孵化了不少OPC创业企业。

“我们一直在寻找AI领域的创客或极客群体，他们对技术有狂热的热爱和绝对的自信，是种子选手。”琶洲模方相关工作人员表示，在评估OPC项目时，主要关注两类企业。

第一类是“加速派”，即已完成产品原型或商业模式初步验证，有清晰的成长路径，正需要更高能级的资本、订单与出海资源来突破瓶颈。第二类是“实力派”，即拥有自主知识产权，或在主流开源社区有显著贡献，又或者产品与服务已获得真实订单、种子用户等市场验证。

琶洲模方。图源琶洲模方公众号。

全国来看，与琶洲模方类似的孵化器并不少见。当前，各地政府正在加速布局OPC生态，在广东，今年3月，广东省发布全国首个省级人工智能OPC创新政策，提出2026年先行培育10个OPC生态社区，到2028年建成百个社区、培养千家标杆OPC企业，集聚万名OPC创新创业人才。市级层面，武汉、温州、宁波、成都、深圳等多地出台支持OPC发展的政策措施。例如深圳今年1月出台《深圳市打造人工智能OPC创业生态引领地行动计划（2026—2027年）》，提出到2027年底建成超10家面积均不少于1万平方米的OPC社区。区级层面，广州市海珠区、天河区也相继出台政策扶持。

基于此，OPC企业应该如何规划自身的发展路径？

上述琶洲模方相关工作人员认为，OPC创业企业首先要聚焦AI细分垂类赛道，做精做深，打磨有差异化的硬核技术，避免在通用模型上与大型厂商同质化竞争。同时，要重视早期的商业化验证，主动对接产业场景，推动技术落地。

“船小好调头”，在他看来，试错成本低、可以灵活调整方向，是OPC的一大优势。

AI视频营销创业者、迈璟科科技有限公司创始人金鼎健自研了一款名为“发发众推”的AI短视频创作智能体。起初，商业模式以“卖工具”为主，将自研的AI工具提供给客户，并按月收取2000元服务费，但收益表现并不理想。调整策略从“卖工具”转向“卖服务”后，大幅缩短了变现链条，提升了运营效率。例如每日为客户提供50条短视频，单条30元，单日营收便可达到1500元，操作人员仅需半小时即可完成系统操作与内容交付。后续公司还采用“先测试，后合作，效果对赌”的营销模式，例如商家每投入1000元，承诺为其带来1500元的订单回报，达标则进入长期合作。

金鼎健告诉南方财经记者：“从目前服务的客户反馈来看，业绩对赌协议更加闭环，比单纯提供视频更受欢迎。”

从长远来看，OPC的形式只是一个起点。随着企业不断发展，规模扩张是必然趋势。如何选择人才、如何搭建团队以支撑长远发展，成为OPC下一阶段的重点。

这也是烁谷科技需要思考的问题，其创始人谢伟铎带着3个人的小团队自研了一款名为“悟声VOCU”的语音大模型，目前拥有100多万注册用户，公司天使轮估值达到2亿元。

他告诉南方财经记者，早期他的团队以极客为主，擅长跳跃式、创意型的工作方式，在多个节点之间快速推进，实现了不少自下而上的阶段性突破。但企业运行一段时间后，他发现在那些节奏偏慢、需要长期维持的环节，尤其是细节层面的持续维护上，团队能力明显不足。这也是他未来进一步扩大企业规模的方向。

更需注意的是，OPC企业规模虽小，但并不代表风险变少了。

上述琶洲模方相关工作人员表示，OPC虽是AI时代下的轻量化创业机会，但本质仍属创业形态，团队精简并不意味着风险降低。创业者需重点关注合规经营、商业可持续、核心竞争力三大潜在风险，做好基础的风险把控，才能走得更稳、更远。