Talk预告 | 香港大学王文佳：低成本易扩展的动态双目场景与动作重建方案

本期为TechBeat人工智能社区第758期线上Talk。

北京时间4月8日(周三) 20:00，香港大学博士生王文佳的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是：低成本易扩展的动态双目场景与动作重建方案。届时他将介绍如何利用动态双目手机采集方案结合低廉传感器与视觉基础模型，同时获取场景与人体动作数据，并分享该方案在精度验证与下游应用中的表现。相关工作已被CVPR 2026接收。

Talk·信息

主题：低成本易扩展的动态双目场景与动作重建方案

嘉宾：香港大学·博士生 - 王文佳

时间：北京时间4月8日(周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

Talk·介绍

当前同时获取场景与人体动作的数据需要高昂价格或固定安装的传感器介入，对于光捕和惯捕，需要额外穿戴设备也对人体图像数据造成一定的负面影响。本文提出是用动态双目手机采集数据的方案，利用低廉的传感器与视觉基础模型，大大降低数据采 集成本，提高采集的自由度与丰富度，为具身社区人形数据采集的扩展做出贡献。

Talk大纲

1. 研究背景

2. 方案介绍

3. 精度验证

4. 下游应用

Talk·预习资料

EmbodMocap: In-the-Wild 4D Human-Scene Reconstruction for Embodied Agents 论文链接：https://arxiv.org/abs/2602.23205 项目主页：https://wenjiawang0312.github.io/projects/embodmocap/

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

王文佳

香港大学·博士生

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王文佳，香港大学博士四年级，从传统工科本硕的背景转行，在不同公司有实习和全职经历，在ECCV, ICCV, CVPR, TPAMI等顶会顶刊上发表10余篇论文，google引用破两千，研究兴趣为计算机图形学与具身智能。

个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=46396

-The End-

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