云网与AI融合　中国电信烹出运营服务智慧升级包

（记者　叶菁）随着2026年“十五五”规划正式拉开序幕，通信行业进入数智融合深度推进、新质生产力加速落地的关键时期。人工智能正催生智能体通信的全新范式，不断推动着运营商从传统的网络服务商向数字服务引领者深度转型。根据中国电信发布《2025 年可持续发展（ESG）报告》显示，星辰网络大模型2.0已嵌入31个省公司的生产系统，通过AI技术推动云网运营自智化，实现故障处理关键环节自动化率达86%，还构建“五位一体”智能云体系，深入推进“人工智能+”行动。

有人把AI比作水，说它终将像水电一样成为基础设施。过去三十年，中国电信最擅长的事，恰恰是让水从源头流进千家万户：铺光缆是修水管，建智算集群、搭大模型底座，本质上，是在修一张更大的水网。在云网与AI共舞的时代舞台上，中国电信正以独特视角，书写着数字服务的新篇章。

破局：云网运营高效化的三道“拦路虎”

随着数字经济的蓬勃发展，通信网络的规模和复杂度呈指数级增长，传统运营模式正面临着前所未有的挑战。

（图片来源：摄图网）

首先，网络复杂度已经超越了人类管理的极限。以运营商核心网为例，一个省级核心网节点就有上百台设备，数千个网元，数万条链路，人工排查故障往往需要数小时甚至数天，难以满足数字经济时代“毫秒级”响应的需求。

其次，数智业务对网络“确定性体验”提出了苛刻要求。以远程手术为例，需要网络时延控制在10ms以内，抖动不超过1ms，任何网络波动都可能危及患者生命。而传统网络采用的“尽力而为”服务模式，已无法满足这些差异化、确定性的服务需求，运营商必须构建起能够提供“确定性体验”的智能网络。

最后，运维成本居高不下，资源利用率亟待提升。随着网络规模的持续扩大，传统运维模式下的人力成本、能耗成本等不断攀升。中国电信数据显示，传统模式下网络运维人员占比高达30%，而故障处理效率却仅为30%，资源浪费严重。同时，数据中心作为算力基础设施的核心，能耗问题日益突出，如何通过智能化手段提升能源利用效率，成为降低运营成本的关键。

面对这三道“拦路虎"，云网运营自智化成为运营商的转型必答题。为此，中国电信制定了清晰的自智化演进路线图，从L1级的辅助决策到L4 级的自主执行，分阶段推进云网运营自智化转型，旨在构建一个能够自主感知、分析、决策和执行的智能云网体系。

赋能：AI让云网故障从“看见”到“预见”

当AI技术，特别是大模型、机器学习和数字孪生技术日臻成熟，为云网运营自智化提供了关键支撑。中国电信作为通信行业的领军企业，正借助AI技术充分释放电信行业的基础优势，进一步升级智能化网络供给、运维和服务能力，实现云网故障从被动“看见”到主动“预见”的智慧跨越。

星辰网络大模型作为中国电信AI战略的核心引擎，正在成为云网运营自智化的“最强大脑”。该模型通过系统性数据治理，建立了“5+2”语料分类标准，将分散的文档、告警、工单等数据整合为标准化知识体系，为AI算法提供了高质量的“营养”。

在网络故障预测领域，中国电信创新应用星辰大模型的时序预测能力，构建了基于AI的故障预警系统，实现了从“事后抢修”到“事前预防”的转变。该系统通过分析网络设备的运行状态数据、性能指标数据和历史故障数据，能够提前24小时预测网络故障的发生概率和影响范围，准确率达到90%以上。

在能耗管理方面，中国电信将AI技术与绿色发展理念深度融合，依托共建共享与AI技术持续赋能节能减排。以黑龙江电信为例，通过AI照明控制系统，实现有车亮度80%、无车亮度10%的智能调节，综合节能率达80%。

AI赋能不仅提升了云网运营的效率和可靠性，更为中国电信带来了显著的经济效益和社会效益。根据中国电信2025年业绩报告，通过云网运营自智化转型，公司网络运维成本下降了30%，网络资源利用率提升了25%，同时减少了碳排放，为实现“双碳”目标贡献了电信力量。

融合：以 AI+赋能业务转型与升级

云网运营自智化，并非一蹴而就的技术升级，而是一个分阶段演进的过程。中国电信正以“云网融合”战略为指引，以“星辰大模型”为核心，通过AI能力与通信能力的深度融合，赋能业务的全面转型与升级，为千行百业提供“算力+平台+数据+模型+应用”一体化的智能云服务。

在云网基础设施层面，中国电信构建了以第一科技“息壤”为核心的智能云体系，基于云网融合提供“算力＋平台＋数据＋模型＋应用”一体化的智能云服务。在IaaS层，持续优化算力供给结构，自有及接入算力总规模达77EFLOPS，提供覆盖通算、智算、超算及量子计算的异构算力服务。同时，通过发布“算力资源无关、训推框架无关、AI工具无关”的Triless架构，强化算力供给和调度，实现了算力“连起来、调起来、用起来”的目标，为AI应用提供了强大的算力支撑。

在AI能力建设方面，中国电信构建了包括千亿参数的语义大模型、多模态大模型、语音大模型和视觉大模型，全面赋能行业应用场景。星辰千亿参数的语义大模型重点解决百亿参数的语义模型在商业化落地过程中面临的幻觉、外推窗口和多轮逻辑推理问题，而多模态大模型则聚焦提升图文生成、图文理解能力，训练了超过12亿的各种风格数据，支持近20种绘画风格，中文意象理解生成能力提升30%，语义细粒度生成效果提升25%。

在行业赋能方面，中国电信打造了一系列行业智能体，深度融入企业的生产管理和运营流程。以工业领域为例，中国电信的工业AI智能体通过分析工业设备的运行数据和生产数据，能够实时监测设备状态，预测设备故障，优化生产流程，提升生产效率。在纺织行业，AI智能验布机助力提升生产效率，检测准确率达到99.9%，远超人工检测水平。在政务领域，星辰大模型助力湖南发改委、成都数据局实现公文智能处理，大幅提升了政务办公效率。

云网与AI的共舞，不仅是技术的融合，更是服务的升级和生态的重塑。在“十五五”规划的新征程上，中国电信将继续深化技术创新，提升服务质量，为数字经济的高质量发展提供坚实支撑，为千行百业的数智化转型注入强劲动力。