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电商评价区,上演AI鉴别大赛

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文 | 智商税研究中心

网购时浏览评价区,原本为了获取真实评价,结果发现了恐怖图片,吓得一整晚睡不着,这是怎么一回事儿?

这也许是因为,淘宝、拼多多等电商平台,越来越多的商品评价区,开始出现AI生成的带图评价,消费者假如细心观察,可能会从模特身体特征、面部表情,以及图片背景方面,发现一眼假的漏洞。

商品评价区充斥AI生图,这种行为大概率并非消费者所为,而是商家刷好评所采取的手段。

同时在这条产业链上,不仅拥有专门的买家秀生成工具,就连一些消费者的自拍,也被人偷走用来训练AI。

另一边,电商商家在好评之外,还把这种AI生成技术,用在了商品发布等环节,无论图片还是视频,都有AI参与的可能。

愈演愈烈的AI生图,给网上购物的消费者,带来了货不对板、尺码不符等麻烦;同时各家电商平台们,也在对AI技术进行规范、限制。

毕竟,当商家店铺内充斥AI详情图片、AI带图评价时,屏幕对面的消费者,又怎么可能放心购物呢?

晒图评价来自AI?

天气变热了,潘哥想买个电风扇,看中了淘宝某店铺的一款。

但是,在翻看商品评价时,前排的一条带图内容,却把潘哥整不会了。

一组六宫格带图评价中,有位美女坐在电风扇旁,仙气飘飘的样子惹人怜爱;可是,如果你再仔细看看图片,可能会惊出一身冷汗。

图片中,美女光着的两只脚,不仅一只脚大、一只脚小,而且形状也与常人不同,这种身体发生畸形的照片,放在这里莫名有些恐怖。


畸形秀风格的图片,出现在商品评价区,消费者意欲何为?

后续,潘哥翻看其他消费者的评价,发现各种图片经常出现疑点,这些疑点都指向了同一个方向:图片是由AI生成的。

如今,淘宝、拼多多、抖音商城等电商平台上,不时会有AI生成的图片,出现在商品的评价区。消费者想要慧眼识图,一般可从三个方面入手:

首先,是看模特的身体特征,这是AI最容易犯错的地方。

比如一家女装店铺的评价区,网友发布的买家秀首图,是挂在衣架上的衣服,和同款穿搭的模特合影。

结果挂在衣架上的毛衣,两边袖口居然都露出了手指,猛一看氛围感拉满的图片,仔细一看只剩下恐怖感。


其次,是观察模特的五官分布、神态表情。

我们人类在拍照时,眼神、肌肉、嘴角等部位,彼此会发生联动,牵一发而动全身;但AI生成的模特,往往不具备上述特征,很容易形成面瘫脸。

因此,当你看到一位模特面容姣好、五官精致,但脸上表情却十分怪异,甚至有些恐怖谷效应时,那么她很可能不是真人,而是AI。


最后,是查看图片背景中的一些细节。

评价图片中出现的模特、商品,往往受到人们最多关注,因此细节上也更精益求精。可是作为背景的某些细节,往往会不经意露出马脚。

比如,某店铺女装买家秀,图片背景是在机场,但背后的机场指示牌上,文字却全都是乱码。

而在某冬装店铺评价区,背景里的大象头部变异,就连网红疆域阿力木来了,可能都要说一句:“你这背景太假了。”


有关好评的产业链

一眼假的AI生成图片,如今屡屡在电商评价区出现,从服装到鞋靴、从日用百货到家用电器,消费者总能在商品下方,找到AI味儿十足的评价。

不仅如此,一些商家收到的文字评价,也是由AI直接生成。比如,有网友在某家饭店评价区,将AI写评价的思考过程,整个复制粘贴了上去,这种低级的翻车现场,给商家带来了不少流量。


消费者在评价商品时,为何经常用AI生成?也许,一些评价并非消费者所为,而是商家刷好评的一种方式。

比如,潘哥在淘宝某女装店铺发现,一款连衣裙的评价区,前排晒图高度相似:身材高挑的模特,均身着白色上衣,站在漂亮的背景前拍照。


虽然潘哥没有十足的把握,指出图片就是由AI生成,但模特雷同的姿势,风格相似的背景,千篇一律的穿搭,甚至如出一辙的文案,都让人忍不住发出疑问:“这未免也太巧了吧?”

电商平台上的商家们,为何要用AI刷好评?除了促销、引流等需求之外,似乎还有对刷好评成本的考虑。

而在这一过程中,一部分商家选择亲力亲为,利用目前的AI工具,自己生成需要的图片。

比如,有人根据电商服装这一类目,专门制作了买家秀生成工具,按要求选择手势、姿势、场景等设定,AI就能帮你一键生图了。

另一边,还有商家为了图片效果更好,将这块儿业务外包了出去。

AI制图人小鱼告诉潘哥:“电商女装买家秀,是按9.9元一张收费,把商品图片发给我,我会按要求给你设计。”

可以看出,在电商评价区利用AI生图,已成为完善的产业链;同时,一些消费者的原创自拍,也有遭遇AI侵权的可能。

网友橙子在拼多多某服装店铺,买了一条裤子,穿着它在健身房运动时,觉得裤子很不错,就拍了张自拍追评。

没想到,过几天她再看商品评价区时,发现一位买家发布的带图评价,不仅上衣、身材和自己高度相似,就连拖鞋、手机壳都一模一样。


更让人无语的是,对方的照片背景明明在户外,却出现了橙子所在健身房,同款的健身器械,简直离了大谱儿。

如何遏制AI扩张?

这样看来,在各种电商平台上,利用AI图片刷好评,有着愈演愈烈的趋势。

除此之外,这种AI参与的制图行为,还进入到了电商交易的其他环节。

比如,一些商家发布商品详情时,也经常找AI来帮帮场子,这样不仅省下了模特、拍摄、后期等费用,还让发布速度提升了好几档。

同时,作为颠覆性的科技工具,AI不仅会生成商品图片,还能做出相关的视频。

在一家女装店铺的视频里,模特展示T恤时转了个身,结果竟然在某个瞬间,头部直接转向了后面;这种猫头鹰般的行为,简直让人不寒而栗。


这时再观察模特的表情、身材,以及背后的教室背景,我们似乎很容易看出,视频同样来自AI生成。

AI生成的图片、视频,不仅在商品评价区出现,还渗透到了商品详情页,在网上购物的消费者,对此产生了什么困扰?

首先是货不对板,利用AI生成商品相关图片,过程中必然会对商品进行美化,这种比精修程度更深、更彻底的加工,可能对消费者造成干扰。

其次是尺码有误,这是因为由AI生成的模特,某些部位的身材比例,很可能与真人存在差异,而消费者在购物时,很容易产生忽视这些。

不仅如此,这种利用AI生成效果图的行为,甚至还可能违反到了法律。

比如,某法律人士曾表示:“运用AI技术虚拟买家秀,或过度美化商品和视频,导致消费者对商品性能、质量,产生错误认知的,可能构成虚假广告。”

最近,饱受AI伤害的电商平台,也祭出了针对AI乱象的新规。

其中,淘宝在2026年1月份,上线了AI假图识别模型。对商家、消费者利用AI工具,生成的图片进行识别,自动检测率达到95%。

由此可见,消费者自发识别之外,电商平台作为管理方,也参与到识别AI的作战中,那些AI生成的离奇图片,未来不知会不会销声匿迹?

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