北京
分享至
国家知识产权局信息显示，燕山大学;河北国创石油设备有限公司申请一项名为“一种基于井上电力信号分析的无杆采油井况参数预测方法”的专利，公开号CN121808262A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于井上电力信号分析的无杆采油井况参数预测方法，涉及石油开采设备监测技术领域。该方法包括以下步骤：步骤S1、同步采集驱动抽油机电机的历史井上电力信号和井下工况参数真实值；步骤S2、对历史井上电力信号进行预处理，得到预处理后的信号；步骤S3、对预处理后的信号进行多维度特征提取，融合构建多维特征向量；步骤S4、构建并训练CNN‑LSTM混合预测模型；步骤S5、获取实时井上电力信号，经步骤S2和步骤S3处理生成实时多维特征向量，输入至训练好的CNN‑LSTM混合预测模型，输出井下工况参数的预测值。本发明实现了对油田井下工况参数的非侵入式、低成本在线监测。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
